Master Data Management als fundament van uw bedrijf

Data kan bedrieglijk simpel lijken. Neem een basaal gegeven als een toeleverancier: diens naam kan per land, bedrijfsproces en/of activiteit verschillen. Het aanpakken van die discrepanties is Master Data Management (MDM) en kan veel 'nawerk' voorkomen. lees meer

Het MKB aan de slag met Big Data

Wanneer je de vraag stelt: "Wat is nu eigenlijk Big Data" dan krijg je verschillende antwoorden. De rode draad is doorgaans dat het een koepelbegrip is voor het anders omgaan met veel meer data dan we ooit gehad hebben. Uit recent onderzoek blijkt bovendien dat 80% van de ondervraagden een hekel heeft aan het buzzword Big Data. Het 'Big' slaat namelijk niet alleen op de hoeveelheid data maar vooral op alle soorten data die we hebben en de snelheid waarmee dit geproduceerd wordt. Data komt bijvoorbeeld uit informatiesystemen, machines, allerlei 'dingen' en social media. Het is bewerkt, onbewerkt, gestructureerd of zonder enige structuur. Om uit al die Big Data waarde te halen moet je combinaties kunnen maken en analyses uitvoeren om zo tot nieuwe inzichten te komen. Op 11 december 2014 organiseert het Big Data Value Center in Almere hiervoor de eerste van een aantal Big Data Hands-on-lab sessies speciaal voor het MKB. lees meer

Een nieuwe verdedigingslinie in de strijd tegen verzekeringsfraude

Verzekeringsfraude is in opkomst. Het is in de afgelopen vijf jaar met een forse 25 procent toegenomen, blijkt uit statistieken die in 2013 zijn gepubliceerd door het Verbond van Verzekeraars. Deze stijging heeft 150 euro toegevoegd aan de gemiddelde verzekeringspolis. Veel verzekeraars maken zich zorgen over deze groei en zijn op zoek naar manieren om hun verdediging tegen fraude te verbeteren. Ze nemen hiervoor verzekeringsclaims door, houden hun business processen onder de loep en investeren in verbeterde technologieën. lees meer

Realtime gefundeerde beslissingen maken het verschil

Snel, sneller, snelst. Dat is het credo van de moderne tijd. Dankzij IT kan en gaat alles veel sneller. Maar nu dreigt de data-explosie bijna teveel te worden. Goede analyse vergt immers tijd. Dat kan echter sneller. Event Stream Processing (ESP) en Decision Management geven een extra versnelling. lees meer

Het is tijd voor Loyaliteit 3.0!
Loyaliteitsprogramma's heb je in allerlei vormen en maten. Maar maatwerk is vaak nog ver te zoeken. Let's face it: loyaliteitsprogramma's staan stil. En stilstand is achteruitgang. Bedrijven proberen klanten aan zich te binden met bonuspassen, spaaracties en kortingskaarten die jaren terug zijn bedacht en die over de hele linie gelijk zijn.... lees meer
blogserie sport analytics 3/3: Tips voor scoren met sports analytics
De competitieve omgeving van topsport is een rijk gebied voor data analytics. Om tegenstanders beter in te schatten, om spelerstraining te optimaliseren, om teamopstelling te bepalen, om fans beter te binden. Topsport en topanalytics komen niet zomaar aanwaaien. Hier drie tips vanaf het speelveld. lees meer
Lady Gaga loopt voorop en is onderdeel van de veranderende markt
Muzikale megaster als leidend voorbeeld, juist voor organisaties Verrassend: een managementguru die een volle zaal analytics-geïnteresseerden Lady Gaga presenteert als lichtend voorbeeld. Professor Jamie Anderson uit niet slechts zijn fandom, hij vertaalt de mediaster naar Gaganomics. lees meer
Event Stream Processing laat de klant niet langer wachten
Event Stream Processing (ESP) helpt organisaties om te gaan met de enorme hoeveelheden binnenstromende data. Verwerking en analyse van juist díe gebeurtenissen die het verschil maken. Zoals een creditcheck tijdens aankopen bij een webshop. lees meer
1246 views
blogserie sport analytics 2/3: Hoe fanalytics de sportwereld verandert
Analytics en sport, een combinatie die goud oplevert voor de sport zelf én voor fans. Marketeers benutten Big Data analytics om de dialoog met fans aan te gaan en hun... lees meer
1193 views
Van Mad Men naar Math Men
In een recente blogpost 'Today's agencies: The new Mad Men of data' merkte mijn collega Diana DiMaiuta op dat marketeers Big Data moeten gebruiken om de klantervaring... lees meer
1488 views
Decision Management ontlast de Data Scientist
De data scientist is 'in'; steeds meer organisaties zien nut in deze schaarse specialist. De verwachtingen en vereisten zijn hoog. Toch is de data scientist vaak... lees meer
2039 views
blogserie sport analytics 1/3: Hoe data analytics de sportwereld op z’n kop zet
Analytics en sport, een gouden combinatie. Dat vinden niet alleen bookmakers maar ook professoren, sporters en coaches. Het Amerikaanse basketbal is voorgoed... lees meer
1667 views
Management Rijkswaterstaat stuurt op basis van één versie van de waarheid met SAS
Rijkswaterstaat werkt in ons land aan droge voeten, schoon en voldoende water en aan de vlotte en veilige doorstroming van het verkeer. Om de organisatie met ruim 300... lees meer
1481 views
Klantvertrouwen is evenredig aan datakwaliteit
Je moet je klant kennen, dan kun je personaliseren, ben je relevant en win je vertrouwen voor je klant. Aan de basis van personalisatie ligt kennis over je klant. Uit... lees meer
1554 views
Kerntips voor Data Governance
Data governance wordt veelal gezien in het verlengde van datakwaliteit. Eerstgenoemde komt dan neer op het bewaken van het tweede. Is datakwaliteit eenmaal op goede... lees meer
1665 views
Efficiënter opereren dankzij Master Data Management
Master Data zijn díe gegevens die bedrijfsbreed zijn gedeeld en die dus eenduidig horen te zijn. Helaas blijkt dat niet altijd het geval: één klant kan op... lees meer
1757 views
Gegevenskwaliteit moet hoger op de agenda
Een discussie over datakwaliteit en datagovernance Tijdens het in maart gehouden Jaarcongres Information Management vond een rondetafelsessie over het thema... lees meer
1916 views
Big Data bestaat eigenlijk niet
"Big Data bestaat voor mij niet", een opvallende uitspraak over het onderwerp van data-integratie en de rol van Big Data daarin. Maar het is allemaal een kwestie van... lees meer
  1. «
  2. 1
  3. 2
  4. 3
  5. 4
  6. 5
  7. 6
  8. 7
  9. 8
  10. 9
  11. 10
  12. 11
  13. 12
  14. 13
  15. 14
  16. 15
  17. 16
  18. »