Analytics vereist creativiteit

Vr 20 mei 2011 09:55, Rick van der Lans, 1875 views

De aandacht voor analytics in de datawarehouse-wereld is de laatste drie jaar fors toegenomen. Waarom dit onderwerp nu pas de aandacht krijgt die het eigenlijk al veel eerder verdiende, blijft enigszins onduidelijk. De analytical producten van SAS, SPSS en een aantal kleinere aanbieders bestaan tenslotte al lang. In feite bestaat analytics al honderden jaren, dus het is zeker ouder dan datawarehousing zelf.

Het is uiteraard niet dat analytics geheel niet toegepast wordt, integendeel, het wordt al vele jaren succesvol toegepast. Denk maar aan de actuarissen bij de verzekeringsmaatschappijen die complexe modellen gebruiken om risico’s in te schatten of aan diegenen die bij een vliegtuigmaatschappij die forecasting gebruiken om een idee te krijgen van de vullingsgraad van vluchten en het effect op de prijzen van stoelen. En dan praten we nog niet eens over het Centraal Bureau van Statistiek, één groot analytical gebouw in Voorburg. Maar ondanks deze en andere voorbeelden gebruiken te weinig organisaties analytics.

Maar waarom is het toch dat velen geheel geen gebruik maken van deze krachtige technologie? Zou het te maken kunnen hebben met creativiteit? Sommige IT-specialisten hebben wel degelijk kennis van statistiek en/of operations research, maar weten te weinig van de business om aan te geven waar deze technologie ingezet kan worden. Wij zouden eigenlijk sessies moeten beleggen waarin IT-ers met kennis van de beschikbare data plus kennis van de mogelijkheden van analytics samenkomen met mensen uit de business. In zo'n sessie moet de één uitleggen wat er kan en de ander moet toelichten waar de business iets mee kan. Dit soort sessies moet blootleggen waar analytics zodanig toegepast kan worden dat de organisatie er voordeel uit haalt. Ofwel, het komt allemaal neer op creativiteit, maar die creativiteit moet ontstaan door communicatie.

Veel organisaties hebben kostbare datawarehousing-omgevingen ontwikkeld en het enige dat ze er mee doen is rapportage. Ondanks dat rapportage nuttig kan zijn, is het toch kijken in de achteruitkijkspiegel. Een grotere Return-On-Investment kan gerealiseerd worden door naar voren te kijken. Wat gaat er gebeuren? En hiervoor hebben we analytics nodig. Analytics heeft de potentie om de ROI van een datawarehouse-omgeving serieus te vergroten. Beleg dit soort sessies, laat de creativiteit de vrije loop en ontdek waar analytics toegepast kan worden.

Tags: analytics, data management
«Hoe schoon is uw data?
WAAR, wie, wat, wanneer en...»

Reacties (1)

    • Marcel van der Marck

    Rick, eens echter daarnaast blijkt in de praktijk dat bedrijven veel te weinig nadenken over de inbedding, automatisering en gebruik van de analyse resultaten in de verschillende bedrijfsprocessen zoals sales en marketing. Voor de business mensen zullen deze inzichtelijk moeten zijn voordat men deze uiteindelijk zal gaan gebruiken, dit betekent ook voor de analist dat deze bezig moet zijn met de vertaling voor het uiteindelijke gebruik in het business proces. Dit zorgt ervoor dat bij de meeste bedrijven het voorspellend analyse werk niet van structurele aard is maar nog steeds voor een groot gedeelte ad hoc. Hierdoor kan men minder de diepte in en blijven strategische vraagstukken vaker liggen. gevolg minder uitdagend werk en inzet in meer operationele taken waardoor er een grote kans bestaat op verloop van de echte goede analisten die het verschil kunnen maken. Maw toepassing van intelligentie krijgt steeds meer aandacht maar echte inbedding vindt pas plaast indien dit direct wordt opgenomen in de verschillende processen.

    Vr 27 mei 2011, 19:38 [reply]

Reageren

  • HTML niet toegestaan. URL's worden automatisch clickable.
    * E-mail adres wordt niet getoond