Big Data en Privacy: informatie is geld
25 april 2012 [08:51], 2841 views
Door Redactie

Big Data en Privacy: informatie is geld

Exploitatie van Big Data kan alleen bij een goede balans tussen het 'recht op kennis' en 'recht van het individu'. Dat betoogt Aleks Krotoski in The Guardian.

Het tweede decennium van de 21ste eeuw staat vooralsnog in het teken van Big Data. Van de status-updates, vriendschapsverbindingen en voorkeuren die Facebook en Twitter genereren, tot en met de zoektermen op Google, locatiegegevens van mobiele telefoons en aankoopgeschiedenis op klantenkaarten. Het gaat om hoeveelheden gegevens die zo groot zijn dat er niet makkelijk mee te rekenen valt, maar als je er eenmaal mee kunt werken, kunnen instellingen in zowel de publieke als private sector deze gegevens gebruiken om in kaart te brengen wat mensen willen, nog voordat ze zich dat zelf bewust zijn.

Het belangrijkste voor de bezitters van Big Data is het soort informatie waartoe zij toegang hebben. De geschatte waarde van Facebook (100 miljard dollar) is volledig gebaseerd op de gegevens die het organisaties biedt. Het bedrijf bezit meer dan 800 miljoen records over wie er in wiens sociale kring zit, relatie-informatie, sympathieën en antipathieën, publieke en privé berichten en zelfs lichamelijke kenmerken.

Maar geleidelijk aan worden burgers meer en meer bezorgd dat gegevens door bedrijven worden gebruikt voor andere doeleinden dan de reden waarvoor het verzameld is. Dit kan een verschuiving betekenen in de hoeveelheid en soort informatie die mensen bereid zijn te delen.

De zwakste schakel is de technologie zelf. Machines en systemen kunnen patronen zichtbaar maken op een manier die onverwachte gevolgen kan hebben voor individuen. De mensen die de systemen ontwerpen om data te verzamelen en te analyseren, zijn nu ook gedwongen mee te denken over de bescherming van persoonsgegevens. En zij kunnen dat ook wel eens verlkeerd inschatten. De technologieën zijn van zichzelf neutraal, niet goed of slecht. Je moet het met verstand gebruiken en rekening houden met gevoeligheden. Echter, gevoeligheden verschuiven gedurende iemands leven en, in bredere zin, sociale normen verschuiven ook nog eens in de tijd.

In feite betekent privacy in het tijdperk van de Big Data hetzelfde als het altijd betekent heeft, maar het vermogen van systemen voor het vastleggen, opslaan, verwerken, synthetiseren en analyseren van informatie over iedereen, heeft grenzen verlegd. Tegelijkertijd is het onwaarschijnlijk dat mensen zullen stoppen met het delen van gegevens zolang zij hiervoor diensten krijgen die worden gezien als waardevol.

Big Data biedt onmiskenbaar kansen, maar vereist een delicaat evenwicht tussen het recht op kennis en het recht van het individu. Privacy-normen zullen eisen dat nieuwe systemen van vertrouwen integraal; onderdeel uitmaken van het ontwerp van de technologie. Voor het gehele artikel, zie The Guardian.

 

In diezelfde serie, Battle for the Internet, publiceerde James Ball ook een goed verhaal over wat Google en Facebook nu precies van ons weten...

 

 

 

Reacties

Hoe voorspelbaar is Goede Tijden, Slechte Tijden?
17 augustus 2015 [08:36], 679 views

Hoe voorspelbaar is Goede Tijden, Slechte Tijden?

Met big data analytics kun je vrijwel alles analyseren en is het mogelijk patronen te ontdekken en voorspellingen te doen. Als data scientist leek me het aardig te t [...]

 

Lees meer  

Laten Nederlandse energiebedrijven kansen liggen met big data?
12 augustus 2015 [09:09], 442 views

Laten Nederlandse energiebedrijven kansen liggen met big data?

Big Data stelt bedrijven in staat zich beter te onderscheiden in hun markt. Dat geldt zeker voor organisaties in de energiemarkt. Toch zie je dat Nederlandse energie [...]

 

Lees meer  

Innoveren met data
28 juli 2015 [01:43], 145 views

Innoveren met data

Innovatie wordt gedreven door het omzetten van data naar kennis zodat deze intelligentie kan worden toegepast om processen en de daarvan output beter te maken. Een mooi vo [...]

 

Lees meer  

Kleur eens buiten de lijntjes
26 mei 2015 [09:33], 914 views

Kleur eens buiten de lijntjes

Je ziet dat de nieuwkomers in traditionele markten, de zogenaamde ‘disruptors’, het lef hebben om de grens op te zoeken waarbinnen ze opereren met big d [...]

 

Lees meer  

Drie redenen waarom analytics en reporting projecten falen (en hoe dit te voorkomen)
4 mei 2015 [08:22], 875 views

Drie redenen waarom analytics en reporting projecten falen (en hoe dit te voorkomen)

Er zijn veel redenen te bedenken waardoor analytics en reporting projecten kunnen falen. Lees hier de drie belangrijkste en ontdek de manieren waarop je ze kunt elim [...]

 

Lees meer  

Open Data Platform: samen maak je meer vaart dan alleen
20 april 2015 [08:53], 955 views

Open Data Platform: samen maak je meer vaart dan alleen

Hadoop is in korte tijd erg populair geworden. Leveranciers bouwen hun oplossingen echter allemaal op basis van andere versies van Hadoop.  Dit maakt integratie tot een ui [...]

 

Lees meer  

Vier do’s & don’ts voor big data projecten
17 april 2015 [08:15], 1252 views

Vier do’s & don’ts voor big data projecten

Dat het strategisch verzamelen en analyseren van (big) data tot interessante inzichten kan leiden is duidelijk. Maar hoe breng je dit goed in de praktijk?

 

Lees meer  

Hoe big data online marketing voorgoed verandert
9 april 2015 [09:24], 2055 views

Hoe big data online marketing voorgoed verandert

Hoe lang blijven we een consument nog 30 dagen achtervolgen met advertenties voor een product dat hij of zij eenmaal bekeken heeft? We kunnen immers al een volgende [...]

 

Lees meer  

Machine learning: wat als het niet juist wordt ingezet?
31 maart 2015 [09:34], 993 views

Machine learning: wat als het niet juist wordt ingezet?

Data scientist Jeremy Howard ging in zijn presentatie op TEDx verder in op machine learning; wat kan er gebeuren als de technologie niet op een juiste m [...]

 

Lees meer  

SAS vereenvoudigt bewerken big data met SAS Data Loader voor Hadoop
23 maart 2015 [11:49], 946 views

SAS vereenvoudigt bewerken big data met SAS Data Loader voor Hadoop

Voor het gebruik van Hadoop zijn veilige toegang, eenvoudige data-integratie en goede datakwaliteit noodzakelijk. Om hieraan tegemoet te komen introduceert SAS de SAS Data [...]

 

Lees meer