Big Data hielp Obama aan winst
26 november 2012 [08:30], 2542 views
Door Redactie

Big Data hielp Obama aan winst

“Een belangrijk onderdeel van President Obama’s succesvolle campagne was opgebouwd rond een zeer grondige digitale operatie, waarbij niets aan het toeval werd overgelaten.  Dit was geen verkiezing die gewonnen werd door slimme commercial – zó 90-er jaren – hetgeen de Republikeinen weer probeerden. Deze campagne werd gestuurd door data-analisten.” Zo betoogt de voormalig Autonomy CEO, Mike Lynch in Computerworld.
(Dat Mike de analytics wellicht zelf niet helemaal consequent heeft toegepast op zijn eigen resultaten doet verder niets af zijn analyse van de Obama-campagne). 

"Data analisten hebben het virtuele campagnehoofdkwartier uit 2008, mybarackobama.com, opnieuw leven ingeblazen (waarmee ook maar weer het nut bewezen is van het zelf in bezit hebben van data  en datahistorie) en moedigden aanhangers aan hun persoonlijke gegevens, opmerkingen, foto's en video’s te posten en  vrijwilligerswerk en fondsen te doneren."

Maar dit was slechts het beginpunt. In een veelzijdige engagement strategie, gebruikten de webmasters de content van de supporters om mensen enthousiast te maken en verkeer naar andere sites te trekken als Obama's Facebook-pagina (33 miljoen "likes") en het YouTube-kanaal (240.000 abonnees en 246 miljoen pageviews). We beschreven hier al eerder Obama's Analytics-strategie.

Romney ging ten onder in deze digitale wapenwedloop en zocht zijn toevlucht in ouderwetse conservatieve retoriek geplaatst in blogs, en het gebruik van Romney-gezinde tv-en radiostations die media-aandacht en volgers moesten trekken. Maar Romney's YouTube-kanaal trok slechts 10% van dat van Obama: 23.700 abonnees en 26 miljoen pageviews.

Wat dit ons vertelt is dat data mining de politiek op zijn kop zet en de Obama-campagne zich op hoog detailniveau richtte op potentiële aanhangers. Zo benaderde de campagne heel gericht een kleine groep mensen met een voorkeur voor wedstrijden, kleinschalige diners en het omgaan met beroemdheden, met een wedstrijd om een diner te winnen met Sarah Jessica Parker, om zo fondsen te werven. Een dergelijke groep bestaat - en heeft veel geld.  Alles wat maar over iemand te meten viel, werd ook gemeten en de combinatie met predictive analytics, hielp de campagne niet alleen kiezers te vinden, maar daar ook een zeer gerichte boodschap op af te stemmen.  De trend is gezet.  Four more years.

Lees op Computerworld het hele verhaal van Mike Lynch

 

 

Reacties

Hoe voorspelbaar is Goede Tijden, Slechte Tijden?
17 augustus 2015 [08:36], 684 views

Hoe voorspelbaar is Goede Tijden, Slechte Tijden?

Met big data analytics kun je vrijwel alles analyseren en is het mogelijk patronen te ontdekken en voorspellingen te doen. Als data scientist leek me het aardig te t [...]

 

Lees meer  

Laten Nederlandse energiebedrijven kansen liggen met big data?
12 augustus 2015 [09:09], 448 views

Laten Nederlandse energiebedrijven kansen liggen met big data?

Big Data stelt bedrijven in staat zich beter te onderscheiden in hun markt. Dat geldt zeker voor organisaties in de energiemarkt. Toch zie je dat Nederlandse energie [...]

 

Lees meer  

Kleur eens buiten de lijntjes
26 mei 2015 [09:33], 924 views

Kleur eens buiten de lijntjes

Je ziet dat de nieuwkomers in traditionele markten, de zogenaamde ‘disruptors’, het lef hebben om de grens op te zoeken waarbinnen ze opereren met big d [...]

 

Lees meer  

Open Data Platform: samen maak je meer vaart dan alleen
20 april 2015 [08:53], 957 views

Open Data Platform: samen maak je meer vaart dan alleen

Hadoop is in korte tijd erg populair geworden. Leveranciers bouwen hun oplossingen echter allemaal op basis van andere versies van Hadoop.  Dit maakt integratie tot een ui [...]

 

Lees meer  

Vier do’s & don’ts voor big data projecten
17 april 2015 [08:15], 1256 views

Vier do’s & don’ts voor big data projecten

Dat het strategisch verzamelen en analyseren van (big) data tot interessante inzichten kan leiden is duidelijk. Maar hoe breng je dit goed in de praktijk?

 

Lees meer  

Hoe big data online marketing voorgoed verandert
9 april 2015 [09:24], 2058 views

Hoe big data online marketing voorgoed verandert

Hoe lang blijven we een consument nog 30 dagen achtervolgen met advertenties voor een product dat hij of zij eenmaal bekeken heeft? We kunnen immers al een volgende [...]

 

Lees meer  

Machine learning: wat als het niet juist wordt ingezet?
31 maart 2015 [09:34], 996 views

Machine learning: wat als het niet juist wordt ingezet?

Data scientist Jeremy Howard ging in zijn presentatie op TEDx verder in op machine learning; wat kan er gebeuren als de technologie niet op een juiste m [...]

 

Lees meer  

SAS vereenvoudigt bewerken big data met SAS Data Loader voor Hadoop
23 maart 2015 [11:49], 949 views

SAS vereenvoudigt bewerken big data met SAS Data Loader voor Hadoop

Voor het gebruik van Hadoop zijn veilige toegang, eenvoudige data-integratie en goede datakwaliteit noodzakelijk. Om hieraan tegemoet te komen introduceert SAS de SAS Data [...]

 

Lees meer  

Data scientist ontdekt meest beboete parkeerplaats in New York met big data analytics
19 maart 2015 [03:26], 1230 views

Data scientist ontdekt meest beboete parkeerplaats in New York met big data analytics

Wat is de plek in New York waar de meeste parkeerboetes worden uitgedeeld? Data scientist Ben Wellington liet tijdens TEDx New York zien hoe hij openbare big data ov [...]

 

Lees meer  

8 dingen die je moet weten over Hadoop
2 maart 2015 [09:49], 4229 views

8 dingen die je moet weten over Hadoop

Hadoop is een open-source software raamwerk waarmee applicaties data in een gedistribueerde omgeving kunnen verwerken. Het komt erop neer dat grote datasets in klein [...]

 

Lees meer