De 5 componenten van een sterke datastrategie
7 december 2017 [11:18], 2448 views
Door Rein Mertens

De 5 componenten van een sterke datastrategie

Datagedreven organisaties kunnen sneller beslissingen nemen, sneller innoveren, de klantervaring verbeteren en hun efficiency verhogen door processen te optimaliseren. Alle reden om te investeren in een datastrategie, zou je zeggen. Toch nemen nog maar weinig bedrijven dit onderwerp écht serieus. Ze zeggen wel dat data de nieuwe olie is, maar in de huidige processen wordt data nog vooral beschouwd als bijproduct van applicaties. En dat is zonde

Als je de data zodanig beschikbaar maakt dat deze makkelijk kan worden gebruikt, gedeeld en verplaatst, dan kun je veel meer waarde uit je data halen. Je voldoet dan en passant ook veel eenvoudiger aan de nieuwe Europese GDPR-wetgeving (Algemene Verordening Gegevensverwerking). Lees hier meer over GDPR. Het fundament van een datagedreven organisatie is een goede datastrategie. 

5 componenten datastrategie

Een sterke datastrategie bestaat uit vijf nauw met elkaar samenhangende componenten:

  1. Identificeren
    Je moet in staat zijn om data snel te identificeren en interpreteren, ongeacht de structuur, herkomst of locatie;

  2. Opslaan
    Je moet een opslagstructuur ontwikkelen die het eenvoudig maakt om data te delen en te hergebruiken in andere processen dan waar ze zijn gecreëerd, zonder die data dan op een andere plek nog eens op te slaan;

  3. Ter beschikking stellen
    Als je data op andere plekken wilt hergebruiken, moeten gebruikers ze eenvoudig kunnen opvragen, zonder ingewikkelde exports uit systemen en zonder tussenkomst van de IT-afdeling;

  4. Integreren
    Ongeveer 40 procent van alle IT-ontwikkelkosten gaat naar oplossingen om data te integreren. Als er geen centrale datastrategie wordt gevormd zal dit percentage alleen maar stijgen;

  5. Controleren
    Zonder data governance, met policies en mechanismen die toezien op effectief datagebruik, zullen alle afspraken die je maakt weer verzanden (lees ook de blog 'Verhoog de ROI op IT door betere data governance').

Je krijgt deze vijf onderdelen alleen voor elkaar als je je IT-oplossingen niet langer beschouwt als puntoplossingen, maar als je op een integrale manier naar je IT-landschap en de daarin omgaande data kijkt. Met andere woorden, als je een heldere architectuur hebt die data enerzijds verbindt aan je bedrijfsprocessen en anderzijds aan de onderliggende applicaties en ICT-infrastructuur. Maak niet de fout om data management in ieder bedrijfsonderdeel apart op te zetten, maar heb de moed om er bovenuit te stijgen. Want je datastrategie is de roadmap voor alle toekomstige databehoeften. Als je wilt profiteren van de kansen die IoT, location based services of big data analytics bieden, kun je niet langer zonder.

Zelf aan de slag met een datastrategie? Lees dan meer in de paper The 5 essential components of a data strategy. 

Over de auteur

Rein Mertens is Senior Manager en werkt sinds 1995 bij SAS Nederland, momenteel in de rol van Head of Analytical Platform. Met zijn team pre-sales consultants en data scientists adviseert hij nieuwe en bestaande klanten over de toegevoegde waarde van de inzet van SAS oplossingen voor informatie management, business analytics en visualisatie, machine learning en AI vraagstukken. Als gecertificeerde Data Privacy Officer is Rein tevens nauw betrokken bij de impact van de nieuwe data privacy wetgeving per mei 2018 (AVG) op data management en data science projecten. Rein is inhoudelijk betrokken bij de verschillende SAS User group events en zit in internationale werkgroepen om op basis van klantinput mee te denken met de prioriteitsstelling en verbetering van de SAS-producten.

Reacties

IJshockeyclub houdt fans betrokken met analytics
4 augustus 2016 [03:43], 6366 views

IJshockeyclub houdt fans betrokken met analytics

IJshockeyclub Boston Bruins heeft als thuisbasis de TD Garden. Om de duizenden fans beter te begrijpen en op maat te kunnen bedienen tekenden de club en [...]

 

Lees meer  

De eerste stappen naar duurzaam data governance
18 juli 2016 [09:20], 3558 views

De eerste stappen naar duurzaam data governance

Wat zijn de eerste stappen richting een duurzaam data governance? Tijdens een ronde tafel van Heliview en SAS deelden professionals hun ervaringen. 

 

Lees meer  

Waarom big data vraagt om een andere data governance
13 juli 2016 [04:45], 4241 views

Waarom big data vraagt om een andere data governance

Hoe krachtiger een technologie is, hoe meer nadruk we moeten leggen op de governance. Op dat gebied zorgt big data voor een nieuwe uitdaging.

 

Lees meer  

Data Governance Framework cruciaal voor succes met big data
5 juli 2016 [09:20], 7397 views

Data Governance Framework cruciaal voor succes met big data

Hoewel het concept van data governance al begin jaren ’80 is ontstaan, slagen 35 jaar later nog maar heel weinig bedrijven erin hun data goed te managen. Kennelijk i [...]

 

Lees meer  

Hoe haal je waarde uit IoT-data?
27 juni 2016 [02:22], 4110 views

Hoe haal je waarde uit IoT-data?

Iedere twee dagen wordt wereldwijd 5 Exabyte aan data gegenereerd. Niet alleen door mensen, maar ook door apparaten die verbonden zijn met het internet. Hoe gaan we [...]

 

Lees meer  

Data is de nieuwe olie, maar ga je er ook zo mee om?
23 juni 2016 [03:39], 6322 views

Data is de nieuwe olie, maar ga je er ook zo mee om?

Bedrijven roepen vandaag de dag om het hardst dat data voor hen de belangrijkste asset is geworden. Ze zien allemaal de kracht van data en de voordelen die ze kunnen [...]

 

Lees meer  

Pluk de big data vruchten door goed datamanagement
10 juni 2016 [03:24], 6817 views

Pluk de big data vruchten door goed datamanagement

Vrijwel iedere organisatie ziet vandaag de dag de waarde van data, maar met name traditionele bedrijven met veel legacysystemen slagen er niet in die data goed uit t [...]

 

Lees meer  

Verkeerde beslissing, maar wat is de oorzaak?
1 juni 2016 [02:31], 7252 views

Verkeerde beslissing, maar wat is de oorzaak?

Voorspellende analytische modellen hebben in no-time een belangrijke plaats ingenomen in het bedrijfsleven. Je vindt ze op iedere plek: in productieprocessen, op de [...]

 

Lees meer  

3 randvoorwaarden voor succesvol data management voor analytics
17 mei 2016 [09:45], 6252 views

3 randvoorwaarden voor succesvol data management voor analytics

Data en analytics staan aan de basis van het slimmer omgaan met je klant. Voordat je echter analytics kunt toepassen op je data, is het essentieel eens goed te kijke [...]

 

Lees meer  

De voorspelbare overheid: Rijkswaterstaat zet serieuze stappen
10 mei 2016 [04:46], 5468 views

De voorspelbare overheid: Rijkswaterstaat zet serieuze stappen

Rijkswaterstaat houdt niet van verrassingen. Gestructureerde processen moeten helpen zaken beter te voorspellen, en verrassingen te voorkomen. En ze gaan zelfs verde [...]

 

Lees meer