Embedded analytics: integreer actionable insights in je proces
5 april 2018 [10:14], 496 views
Door Rein Mertens

Embedded analytics: integreer actionable insights in je proces

Organisaties die al aan hun ‘data journey’ zijn begonnen, realiseren zich meer en meer dat het niet genoeg is om alleen data te analyseren. Het gaat uiteindelijk natuurlijk om de actie. En daarvoor is het nodig om ‘actionable insights’ te integreren in je alledaagse businessprocessen. We noemen dit ook wel embedded analytics.

Want het is prachtig als data beschikbaar is in dashboards, maar het is nog veel mooier als medewerkers in allerlei functies de data kunnen gebruiken om betere beslissingen te nemen. Neem bijvoorbeeld een call center agent die een klant aan de lijn krijgt die belt voor een adreswijziging. Als de agent op dat moment real-time een bericht gepusht krijgt dat deze klant, bijvoorbeeld op basis van zijn online gedrag, waarschijnlijk geïnteresseerd is in product X, dan kan hij of zij direct een aanbod doen. Een ander voorbeeld: een monteur moet beslissen of hij een kapot onderdeel in een machine repareert of vervangt. Als hij het resultaat van deze beide acties in vergelijkbare voorgaande situaties gepusht krijgt op zijn mobiele apparaat, kan hij een betere beslissing nemen.

Je kunt analytics ook embedden in geautomatiseerde processen. Denk bijvoorbeeld aan fraudedetectie door banken: door real-time het gedrag en de geschiedenis van een persoon te analyseren kan een slim algoritme voorspellen wat de kans is dat een transactie plaatsvindt met een gestolen of geskimde bankpas en de transactie weigeren. Of denk aan de zware industrie. Als sensoren meten dat ergens de temperatuur of de druk te hoog wordt, kan een machine automatisch worden stilgezet uit veiligheidsoverwegingen. En een laatste voorbeeld: websites. Zij maken voortdurend gebruik van embedded analytics als ze beslissen welke advertentie ze jou laten zien. Voor wie zelf aan de slag wil met actionable analytics hebben we vijf best practices op een rij gezet. Lees de white paper ‘5 Data Management for Analytics Best Practices’.

Over de auteur

Rein Mertens is Senior Manager en werkt sinds 1995 bij SAS Nederland, momenteel in de rol van Head of Analytical Platform. Met zijn team pre-sales consultants en data scientists adviseert hij nieuwe en bestaande klanten over de toegevoegde waarde van de inzet van SAS oplossingen voor informatie management, business analytics en visualisatie, machine learning en AI vraagstukken. Als gecertificeerde Data Privacy Officer is Rein tevens nauw betrokken bij de impact van de nieuwe data privacy wetgeving per mei 2018 (AVG) op data management en data science projecten. Rein is inhoudelijk betrokken bij de verschillende SAS User group events en zit in internationale werkgroepen om op basis van klantinput mee te denken met de prioriteitsstelling en verbetering van de SAS-producten.

Reacties

De hel van Excel: waarom je een datastrategie nodig hebt
12 januari 2016 [10:09], 8484 views

De hel van Excel: waarom je een datastrategie nodig hebt

Je verwacht het niet, maar toch zijn er nog veel bedrijven die data bewerken en analyseren in Excel. Het gaat daarbij niet alleen om kleinere organisaties, maar ook [...]

 

Lees meer