Informatie als Asset
12 maart 2013 [08:49], 7282 views
Door Ronald Damhof

Informatie als Asset

Een strategische benadering van informatiemanagement

Het verkrijgen van data wordt steeds goedkoper en eenvoudiger nu de technologie voor verwerking, opslag en toepassing steeds sneller wordt. Maar tegelijkertijd wordt relevante informatie steeds duurder. Dit komt enerzijds door het informatie-overaanbod en anderzijds door informatie-ondergebruik. De uitdaging waar informatiemanagement voor staat, is om informatie relevant te maken in de context van bedrijfsdoelstellingen, strategie en bedrijfsprocessen. Deze uitdaging wordt in de verschillende branches verzwaard door wet- en regelgeving waar zowel de data als de vaak geavanceerde analyses herhaalbaar, deelbaar en toetsbaar moeten zijn.

Ook de ‘revival’  van het centraal zetten van de klant, burger of patiënt, om  een eenduidig beeld te krijgen van die klant, burger of patiënt stelt enorme eisen aan de informatiemanager. Veel organisaties maken tegenwoordig deel uit van een keten waarbij de gegevens onderling worden gedeeld. Zoals het Centraal Aansluitingenregister binnen de energiesector, de toezichtsorganen in de financiële dienstverlening of de vele Key Performance Indicatoren die ziekenhuizen moeten publiceren. Dit kan alleen als er afspraken zijn ten aanzien van de standaardisatie van die gegevens over de gehele branche heen.

Informatie als asset
In toenemende mate wordt in de boardroom gesproken over informatie als een asset. Het is van belang om die uitspraak concreet te maken. Want als informatie werkelijk wordt gezien als een asset, dan dringt zich meteen de volgende vraag op: moet het dan ook niet dezelfde behandeling krijgen als andere assets? Maar wat is een asset? Een asset is pas een asset als het een kwantificeerbare waarde heeft, helpt strategische doelen te bereiken en gespecialiseerde vaardigheden en kennis vereist om op te bouwen en te onderhouden. Mensen zijn een asset en om mensen in hun kracht te zetten en hun waarde voor de organisatie te maximaliseren, zijn er HR afdelingen, personeels managers, opleidingsplannen en goede arbeidsvoorwaarden. Zoals mensen worden aangestuurd op hun kwaliteit, hun intrinsieke waarde voor de organisatie, zo zou informatie ook op kwaliteit moeten worden gestuurd zodat er optimaal rendement uit wordt gehaald. Daarom is het van belang om informatie te managen en er spelregels voor op te stellen. De reden dat dit nog vaak beperkt gebeurd, ligt in de karakteristiek van informatie; het is geen fysiek of tastbaar bedrijfsmiddel. Informatie heeft geen vastgestelde waarde en verschillende gebruikers van informatie hebben verschillende percepties van het belang van informatie.

Informatiedomein
De uitdaging van een organisatie is om uit steeds meer data relevante informatie te halen voor die organisatie. Dit resulteert in een soort kramp. De business wil sneller, meer en betere informatie, maar heeft moeite om aan IT uit te leggen wat ze precies nodig hebben. IT wil graag de business van dienst zijn en voelt een grote druk om te leveren, maar weet niet goed wat. Bovendien is IT steeds meer op afstand komen te staan van de business door de toenemende volwassenheid van IT en een hoge mate van sturing op output. Soms zelfs heel letterlijk, omdat delen van IT worden uitbesteed. Dit versterkt de polarisatie tussen de twee domeinen; het bedrijfsdomein en het technologiedomein. Het gat tussen de twee is in veel organisaties inmiddels zo groot geworden dat er ruimte is gecreëerd voor een derde domein: het informatiedomein. Het informatiedomein is in toenemende mate het domein van de CIO die een brugfunctie vervult tussen business en IT, tussen vraag en aanbod. Een domein dat regie neemt op ‘informatie als een asset’ en informatie maximaal wil laten renderen ten behoeve van haar klanten, burgers en patiënten.

De regie nemen op de data houdt in dat er beleid wordt gevoerd dat er voor zorgt dat kritische bedrijfsgegevens, zoals klant-, product- of leveranciersgegevens één keer worden vastgelegd en veelvuldig worden gebruikt. Ook is het van belang dat kritische data-elementen een constante monitoring hebben op kwaliteit. Hiervoor moet een proces worden ingericht dat borgt dat die kwaliteit continu wordt verbeterd. Daarnaast is het belangrijk om gegevens die gedeeld worden goed te definiëren, zodat iedereen dezelfde taal spreekt. Organisaties moeten overwegen om allerlei regels die data transformeren tot informatie onder centrale regie te nemen.

Data koppelen aan strategie
De eerste stap om tot een goede informatiemanagementstrategie te komen, is het koppelen van informatie aan de bovenliggende corporate strategie en doelstellingen. Zo wordt duidelijk op welke wijze informatie rand voorwaardelijk is voor het verwezenlijken van die strategie en doelstellingen. Een belangrijk instrument om data te koppelen aan de strategie is de zogeheten Data Strategy Map, geïnspireerd op de Strategy Maps zoals Kaplan & Norton deze in de jaren 90 hebben geformuleerd. Dit biedt inzicht in hoe de corporate doelstellingen worden bereikt door goed datamanagement en datagovernance. Een Data Strategy Map biedt een overzicht hoe een strategie zich vertaalt in concrete projecten en biedt inzicht welke data een rol spelen in die initiatieven en de status van die data.

Informatiemanagement – iedereen doet het
Informatiemanagement bestaat in elke organisatie, maar vaak is het domein of de functie niet expliciet gemaakt. Als discipline is informatiemanagement nog jong – zowel in de wetenschap als in de praktijk van alledag. Wel zijn er inmiddels aantoonbaar positieve resultaten geboekt en komen er langzaam maar zeker ook goede opleidingsmogelijkheden. Voorop staat de brede onderkenning dat informatiemanagement een discipline is die niet meer ontkend kan worden en rand voorwaardelijk is voor het succes en zelfs het overleven van organisaties. Daarom biedt SAS middelen om de kwaliteit van gegevens niet alleen te monitoren, maar ook duurzaam te verbeteren. Middelen om het gebruik, de distributie, de beveiliging en de auditeerbaarheid van gegevens te garanderen. Middelen om met behulp van Business Intelligence en Business Analytics, informatie maximaal te laten renderen. Om zo organisaties te helpen data om te zetten in informatie die hen helpt bij het nemen van de juiste beslissingen.

 

Reacties

De eerste stappen naar duurzaam data governance
22 juli 2016 [09:20], 148 views

De eerste stappen naar duurzaam data governance

Wat zijn de eerste stappen richting een duurzaam data governance? Tijdens een ronde tafel van Heliview en SAS deelden professionals hun ervaringen. 

 

Lees meer  

Waarom big data vraagt om een andere data governance
13 juli 2016 [04:45], 343 views

Waarom big data vraagt om een andere data governance

Hoe krachtiger een technologie is, hoe meer nadruk we moeten leggen op de governance. Op dat gebied zorgt big data voor een nieuwe uitdaging.

 

Lees meer  

Data Governance Framework cruciaal voor succes met big data
5 juli 2016 [09:20], 279 views

Data Governance Framework cruciaal voor succes met big data

Hoewel het concept van data governance al begin jaren ’80 is ontstaan, slagen 35 jaar later nog maar heel weinig bedrijven erin hun data goed te managen. Kennelijk i [...]

 

Lees meer  

Hoe haal je waarde uit IoT-data?
27 juni 2016 [02:22], 472 views

Hoe haal je waarde uit IoT-data?

Iedere twee dagen wordt wereldwijd 5 Exabyte aan data gegenereerd. Niet alleen door mensen, maar ook door apparaten die verbonden zijn met het internet. Hoe gaan we [...]

 

Lees meer  

Data is de nieuwe olie, maar ga je er ook zo mee om?
23 juni 2016 [03:39], 454 views

Data is de nieuwe olie, maar ga je er ook zo mee om?

Bedrijven roepen vandaag de dag om het hardst dat data voor hen de belangrijkste asset is geworden. Ze zien allemaal de kracht van data en de voordelen die ze kunnen [...]

 

Lees meer  

Pluk de big data vruchten door goed datamanagement
10 juni 2016 [03:24], 488 views

Pluk de big data vruchten door goed datamanagement

Vrijwel iedere organisatie ziet vandaag de dag de waarde van data, maar met name traditionele bedrijven met veel legacysystemen slagen er niet in die data goed uit t [...]

 

Lees meer  

Verkeerde beslissing, maar wat is de oorzaak?
1 juni 2016 [02:31], 415 views

Verkeerde beslissing, maar wat is de oorzaak?

Voorspellende analytische modellen hebben in no-time een belangrijke plaats ingenomen in het bedrijfsleven. Je vindt ze op iedere plek: in productieprocessen, op de [...]

 

Lees meer  

3 randvoorwaarden voor succesvol data management voor analytics
17 mei 2016 [09:45], 648 views

3 randvoorwaarden voor succesvol data management voor analytics

Data en analytics staan aan de basis van het slimmer omgaan met je klant. Voordat je echter analytics kunt toepassen op je data, is het essentieel eens goed te kijke [...]

 

Lees meer  

De voorspelbare overheid: Rijkswaterstaat zet serieuze stappen
10 mei 2016 [04:46], 681 views

De voorspelbare overheid: Rijkswaterstaat zet serieuze stappen

Rijkswaterstaat houdt niet van verrassingen. Gestructureerde processen moeten helpen zaken beter te voorspellen, en verrassingen te voorkomen. En ze gaan zelfs verde [...]

 

Lees meer  

Maak van datamanagement een blijvertje
3 mei 2016 [12:13], 515 views

Maak van datamanagement een blijvertje

Wat krijg je als je de drie P’s: people, planet en profit vertaalt naar data governance-initiatieven? De drie E’s: ecosystem, environment en economy.

 

Lees meer