Informatie als Asset
12 maart 2013 [08:49], 5592 views
Door Ronald Damhof

Informatie als Asset

Een strategische benadering van informatiemanagement

Het verkrijgen van data wordt steeds goedkoper en eenvoudiger nu de technologie voor verwerking, opslag en toepassing steeds sneller wordt. Maar tegelijkertijd wordt relevante informatie steeds duurder. Dit komt enerzijds door het informatie-overaanbod en anderzijds door informatie-ondergebruik. De uitdaging waar informatiemanagement voor staat, is om informatie relevant te maken in de context van bedrijfsdoelstellingen, strategie en bedrijfsprocessen. Deze uitdaging wordt in de verschillende branches verzwaard door wet- en regelgeving waar zowel de data als de vaak geavanceerde analyses herhaalbaar, deelbaar en toetsbaar moeten zijn.

Ook de ‘revival’  van het centraal zetten van de klant, burger of patiënt, om  een eenduidig beeld te krijgen van die klant, burger of patiënt stelt enorme eisen aan de informatiemanager. Veel organisaties maken tegenwoordig deel uit van een keten waarbij de gegevens onderling worden gedeeld. Zoals het Centraal Aansluitingenregister binnen de energiesector, de toezichtsorganen in de financiële dienstverlening of de vele Key Performance Indicatoren die ziekenhuizen moeten publiceren. Dit kan alleen als er afspraken zijn ten aanzien van de standaardisatie van die gegevens over de gehele branche heen.

Informatie als asset
In toenemende mate wordt in de boardroom gesproken over informatie als een asset. Het is van belang om die uitspraak concreet te maken. Want als informatie werkelijk wordt gezien als een asset, dan dringt zich meteen de volgende vraag op: moet het dan ook niet dezelfde behandeling krijgen als andere assets? Maar wat is een asset? Een asset is pas een asset als het een kwantificeerbare waarde heeft, helpt strategische doelen te bereiken en gespecialiseerde vaardigheden en kennis vereist om op te bouwen en te onderhouden. Mensen zijn een asset en om mensen in hun kracht te zetten en hun waarde voor de organisatie te maximaliseren, zijn er HR afdelingen, personeels managers, opleidingsplannen en goede arbeidsvoorwaarden. Zoals mensen worden aangestuurd op hun kwaliteit, hun intrinsieke waarde voor de organisatie, zo zou informatie ook op kwaliteit moeten worden gestuurd zodat er optimaal rendement uit wordt gehaald. Daarom is het van belang om informatie te managen en er spelregels voor op te stellen. De reden dat dit nog vaak beperkt gebeurd, ligt in de karakteristiek van informatie; het is geen fysiek of tastbaar bedrijfsmiddel. Informatie heeft geen vastgestelde waarde en verschillende gebruikers van informatie hebben verschillende percepties van het belang van informatie.

Informatiedomein
De uitdaging van een organisatie is om uit steeds meer data relevante informatie te halen voor die organisatie. Dit resulteert in een soort kramp. De business wil sneller, meer en betere informatie, maar heeft moeite om aan IT uit te leggen wat ze precies nodig hebben. IT wil graag de business van dienst zijn en voelt een grote druk om te leveren, maar weet niet goed wat. Bovendien is IT steeds meer op afstand komen te staan van de business door de toenemende volwassenheid van IT en een hoge mate van sturing op output. Soms zelfs heel letterlijk, omdat delen van IT worden uitbesteed. Dit versterkt de polarisatie tussen de twee domeinen; het bedrijfsdomein en het technologiedomein. Het gat tussen de twee is in veel organisaties inmiddels zo groot geworden dat er ruimte is gecreëerd voor een derde domein: het informatiedomein. Het informatiedomein is in toenemende mate het domein van de CIO die een brugfunctie vervult tussen business en IT, tussen vraag en aanbod. Een domein dat regie neemt op ‘informatie als een asset’ en informatie maximaal wil laten renderen ten behoeve van haar klanten, burgers en patiënten.

De regie nemen op de data houdt in dat er beleid wordt gevoerd dat er voor zorgt dat kritische bedrijfsgegevens, zoals klant-, product- of leveranciersgegevens één keer worden vastgelegd en veelvuldig worden gebruikt. Ook is het van belang dat kritische data-elementen een constante monitoring hebben op kwaliteit. Hiervoor moet een proces worden ingericht dat borgt dat die kwaliteit continu wordt verbeterd. Daarnaast is het belangrijk om gegevens die gedeeld worden goed te definiëren, zodat iedereen dezelfde taal spreekt. Organisaties moeten overwegen om allerlei regels die data transformeren tot informatie onder centrale regie te nemen.

Data koppelen aan strategie
De eerste stap om tot een goede informatiemanagementstrategie te komen, is het koppelen van informatie aan de bovenliggende corporate strategie en doelstellingen. Zo wordt duidelijk op welke wijze informatie rand voorwaardelijk is voor het verwezenlijken van die strategie en doelstellingen. Een belangrijk instrument om data te koppelen aan de strategie is de zogeheten Data Strategy Map, geïnspireerd op de Strategy Maps zoals Kaplan & Norton deze in de jaren 90 hebben geformuleerd. Dit biedt inzicht in hoe de corporate doelstellingen worden bereikt door goed datamanagement en datagovernance. Een Data Strategy Map biedt een overzicht hoe een strategie zich vertaalt in concrete projecten en biedt inzicht welke data een rol spelen in die initiatieven en de status van die data.

Informatiemanagement – iedereen doet het
Informatiemanagement bestaat in elke organisatie, maar vaak is het domein of de functie niet expliciet gemaakt. Als discipline is informatiemanagement nog jong – zowel in de wetenschap als in de praktijk van alledag. Wel zijn er inmiddels aantoonbaar positieve resultaten geboekt en komen er langzaam maar zeker ook goede opleidingsmogelijkheden. Voorop staat de brede onderkenning dat informatiemanagement een discipline is die niet meer ontkend kan worden en rand voorwaardelijk is voor het succes en zelfs het overleven van organisaties. Daarom biedt SAS middelen om de kwaliteit van gegevens niet alleen te monitoren, maar ook duurzaam te verbeteren. Middelen om het gebruik, de distributie, de beveiliging en de auditeerbaarheid van gegevens te garanderen. Middelen om met behulp van Business Intelligence en Business Analytics, informatie maximaal te laten renderen. Om zo organisaties te helpen data om te zetten in informatie die hen helpt bij het nemen van de juiste beslissingen.

 

Reacties

Het verschil tussen een goede en slechte klantervaring
22 juni 2015 [09:21], 331 views

Het verschil tussen een goede en slechte klantervaring

In het huidige big data-tijdperk staan organisaties voor de uitdaging om zinnige conclusies te trekken uit petabytes, exabytes en zettabytes aan data. M [...]

 

Lees meer  

SAS presenteert boek ‘Future Bright – A Data Driven Reality’
20 mei 2015 [10:11], 518 views

SAS presenteert boek ‘Future Bright – A Data Driven Reality’

SAS heeft een nieuwe publicatie uitgegeven:‘Future Bright – A Data Driven Reality’. Hierin bespreken organisaties en exper [...]

 

Lees meer  

Data-driven organisaties hebben de toekomst
12 mei 2015 [09:54], 687 views

Data-driven organisaties hebben de toekomst

Al vanaf het moment dat er databases zijn, praten we over datakwaliteit. Een onderwerp dat lange tijd weinig aandacht kreeg omdat procesefficiency altijd belangrijke [...]

 

Lees meer  

Data Management en BI geven Rijkswaterstaat geïntegreerd inzicht in prestaties
11 mei 2015 [02:09], 514 views

Data Management en BI geven Rijkswaterstaat geïntegreerd inzicht in prestaties

Om verantwoording af te kunnen leggen aan het Ministerie van Infrastructuur de Tweede Kamer en de interne organisatie aan te sturen, is het voor Rijkswaterstaat bela [...]

 

Lees meer  

DIY Hadoop, probeer het nu 3 maanden gratis
13 april 2015 [08:35], 558 views

DIY Hadoop, probeer het nu 3 maanden gratis

Onafhankelijk van de IT-afdeling data die opgeslagen is in Hadoop gebruiken? DIY Hadoop is dichterbij dan je denkt.

 

Lees meer  

Gelre ziekenhuizen verbetert zorgkwaliteit met gegevensmanagement
7 april 2015 [11:31], 485 views

Gelre ziekenhuizen verbetert zorgkwaliteit met gegevensmanagement

Informatievoorziening en gegevensmanagement zijn in relatief korte tijd belangrijk geworden voor ziekenhuizen. Financiële verantwoording, verantwoording over de gele [...]

 

Lees meer  

SAS vereenvoudigt bewerken big data met SAS Data Loader voor Hadoop
23 maart 2015 [11:49], 702 views

SAS vereenvoudigt bewerken big data met SAS Data Loader voor Hadoop

Voor het gebruik van Hadoop zijn veilige toegang, eenvoudige data-integratie en goede datakwaliteit noodzakelijk. Om hieraan tegemoet te komen introduceert SAS de SAS Data [...]

 

Lees meer  

Master Data: het fundament onder uw bedrijf
26 februari 2015 [02:26], 1049 views

Master Data: het fundament onder uw bedrijf

Master Data zijn entiteiten als klantnamen en materiaalsoorten die dwars door divisies en IT-systemen heen worden gebruikt. Consistentie in die data is dus nodig voor goed [...]

 

Lees meer  

De analoge gevolgen van lage datakwaliteit
16 februari 2015 [02:23], 2094 views

De analoge gevolgen van lage datakwaliteit

Datakwaliteit een abstract begrip, met vage gevolgen? Nee, hoor. Stel u geschoffeerde werknemers voor, slechte werksfeer en ingezakte productiviteit. Of erger.

 

Lees meer  

De 'commodity' van data integration krijgt verse impuls
9 februari 2015 [02:22], 822 views

De 'commodity' van data integration krijgt verse impuls

Het koppelen van verschillende informatiebronnen om tot nieuwe inzichten te komen, is eigenlijk geen verheven kunst meer. Maar de databergen groeien tot aan de hemel. "Hoe [...]

 

Lees meer