Self-service is mooi, maar doe niet alles zelf!
27 maart 2018 [08:41], 473 views
Door Redactie

Self-service is mooi, maar doe niet alles zelf!

Self-service BI bestaat al een tijdje. Het gaat om tools waarmee je zelf rapporten kunt genereren op basis van de data in het datawarehouse.

Het datawarehouse bevat in de regel alleen gestructureerde data uit de ‘systems of record’: CRM, ERP, de financiële administratie et cetera.

Omdat de behoefte groot is om veel meer en vooral ook ongestructureerde data te analyseren, is het concept van het data lake, of datameer in het Nederlands, in opkomst, vaak gebouwd op basis van open source technologieën zoals Hadoop. Nu is het experimenteren met deze data vaak nog voorbehouden aan een klein groepje data scientists. Mooi, maar het uiteindelijke doel is natuurlijk om ook dat datameer open te stellen voor de business. 

Dit vraagt nogal wat van de technologie. Want als iedereen lukraak databronnen gaat toevoegen zonder enige vorm van data preparatie te doen, wordt het een zooitje. Dan zal de ‘time to insight’ alleen maar langer worden in plaats van korter, en dat is toch een van de doelen van self-service. Data preparatie was tot voor kort een tijdrovende aangelegenheid die volledig manueel plaatsvond. Dit besloeg vaak tot wel driekwart van de tijd die nodig is voor een analyse. Dat behoort gelukkig tot het verleden, want er komt steeds meer tooling om data preparatie te automatiseren. Die tools kunnen iedere organisatie die aan de slag gaat met analytics tijd besparen, maar zeker de bedrijven die kiezen voor self-service.

Self-service stelt ook extra hoge eisen aan data governance: afspraken over hoe de organisatie met data omgaat, welke data door wie mogen worden gebruikt en hoe analyses, workflows en algoritmen worden opgeslagen zodat ook anderen die kunnen gebruiken. Zo voorkom je dat iedereen zijn eigen wiel uitvindt, maar profiteer je van elkaars inspanningen en opgedane inzichten. De boodschap is: self-service is mooi, maar doe niet alles zelf. Wie samenwerkt komt een stuk verder.

Op dit vlak moeten de meeste organisaties nog stappen zetten. Ze realiseren zich onvoldoende dat data niet langer slechts een nevenproduct is van productieprocessen, maar dat het een primaire productiefactor is geworden. Tijd om het ook zo te gaan behandelen!

 

Reacties

De hel van Excel: waarom je een datastrategie nodig hebt
12 januari 2016 [10:09], 8484 views

De hel van Excel: waarom je een datastrategie nodig hebt

Je verwacht het niet, maar toch zijn er nog veel bedrijven die data bewerken en analyseren in Excel. Het gaat daarbij niet alleen om kleinere organisaties, maar ook [...]

 

Lees meer