Solide basis voor innovatie
18 april 2018 [08:42], 504 views
Door Ilanite Keijsers

Solide basis voor innovatie

Om optimaal te kunnen inspelen op nieuwe technologieën zoals Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning heeft elke organisatie een solide dataplatform nodig. Een platform dat op een betrouwbare manier data beheert, maar ook schaalbaar is en innovatieve toepassingen zoals Machine Learning ondersteunt. Mathias Coopmans, Principal Business Solution Manager bij SAS, legt uit hoe het SAS Platform deze basis kan bieden.

 'Analytics is the new normal', vertelt Mathias Coopmans. Er is bijna geen organisatie meer te vinden, die helemaal geen gebruikmaakt van de mogelijkheden van data analytics. Alleen kan dit wel een stuk effectiever, zo toont een studie van onderzoeksbureau McKinsey aan. 86 procent van de ondervraagde managers in dit onderzoek stelt dat hun organisatie slechts enigszins effectief is bij het behalen van de gestelde doelen op het gebied van data- en analytics-projecten. De redenen voor het niet of niet volledig behalen van deze doelen zijn volgens Coopmans vaak gecompliceerd, maar niet onoverkomelijk. Als grote uitdagingen noemt hij onder andere het beheer van open source analytics, slechte data-kwaliteit en beperkte toegang tot informatie.

Solide basis
Grip op de data is volgens Coopmans essentieel om op een efficiënte manier aan de slag te gaan met analytics. Machine Learning, Deep Learning en Artificial Intelligence zijn altijd onderdelen van een groter analytics-project. Voordat een organisatie aan de slag kan gaan met onder andere Artificial Intelligence is het dus belangrijk om te zorgen voor een solide basis, zo benadrukt Coopmans. Het SAS Platform biedt gebruikers de basis waar Coopmans op doelt. Het SAS-platform is een open analytics platform dat op een transparante manier toegang biedt tot vrijwel alle gestructureerde en ongestructureerde databronnen waarbij datakwaliteit en voldoen aan geldende compliancy eisen direct worden meegenomen. 

Dit platform bestaat uit drie onderdelen: data, discovery en deployment. Het is belangrijk dat deze drie onderdelen samen een continu proces vormen, zonder de eisen voor veiligheid en privacy uit het oog te verliezen.

Paradise Found
Hoe werkt dit dan in de praktijk? SAS heeft in 2017 het project 'Paradise Found' opgezet. Zoals de naam al doet vermoeden, is met de technologie van SAS de meest paradijselijke plek op aarde gevonden. In elk geval vanuit analytisch perspectief. Data scientists van SAS analyseerden ruim 5 miljoen datapunten van 1.124 unieke databronnen. Het Australische West Perth scoort op acht door machine learning vastgestelde clusters het best.  Dit resultaat is niet vastgesteld door vragenlijsten of bestaande lijsten met criteria, maar uitsluitend door objectieve data. SAS onderzocht bijna 150.000 steden in 193 landen voor het Paradise Found project. In totaal analyseerden de data scientists van SAS meer dan 5 miljoen datapunten van 1.124 unieke databronnen. Dit omvatte zowel gestructureerde als ongestructureerde data (bijvoorbeeld in de vorm van teksten van statistiekbureaus). Het bronmateriaal bestond verder uit diverse open databronnen, waaronder stadsonderzoeken, sociale media (onder andere TripAdvisor en Twitter), data van internationale organisaties zoals de Wereldbank, UNESCO, WTOI, Numbeo en de EU, en geodata-services zoals Google Places en OpenStreetMap. Dit voorbeeld toont goed de mogelijkheden van het SAS Platform.

Bedrijfscultuur 
Naast de juiste technologie, zoals in het voorbeeld van Paradise Found, is het volgens Coopmans erg belangrijk om geschikte mensen in huis te hebben. ‘Met alleen technologie ben je er nog niet’, zegt hij treffend. Bovendien moeten de bedrijfsprocessen deze mensen faciliteren en niet een innovatieve manier van werken in de weg staan. Dit noemt Coopmans het creëren van een 'enterprise analytics culture'. Zonder deze bedrijfscultuur is er volgens hem slechts een kleine kans dat analytics-projecten op de lange termijn succesvol zullen zijn.

Meer weten over SAS Platform of Paradise Found project. Lees er hier meer over!

Over de auteur

Ilanite Keijsers is Marketing Program Lead voor SAS EMEA. Data is het nieuwe goud! Dankzij ontwikkelingen als Artificial Intelligence en Data Science zijn organisaties steeds beter in staat slim gebruik van hun data te maken. Dit help hen innovatief te blijven en voorop te lopen. Uiteraard met respect voor wet- en regelgeving en compliant aan privacy-eisen. Ilanite is gepassioneerd over deze technologische ontwikkelingen en de voordelen die dit voor organisaties kan brengen. In haar rol als Marketing Program Lead voor EMEA is het haar ambitie coole cases van SAS met de markt te delen en de mogelijkheden van SAS oplossingen uit te lichten.  

Reacties

Consumenten accepteren AI eerder in de gezondheidszorg dan in andere sectoren
24 april 2018 [12:42], 366 views

Consumenten accepteren AI eerder in de gezondheidszorg dan in andere sectoren

Het gebrek aan menselijke interactie wordt gezien als grootste bezwaar tegen kunstmatige intelligentie. Hoewel de buzz rond kunstmatige intelligentie (art [...]

 

Lees meer  

Solide basis voor innovatie
18 april 2018 [08:42], 505 views

Solide basis voor innovatie

Om optimaal te kunnen inspelen op nieuwe technologieën zoals Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning heeft elke organisatie een solide dataplatform nodig. Een pla [...]

 

Lees meer  

 West Perth is meest paradijselijke plek ter wereld
28 maart 2018 [08:50], 492 views

West Perth is meest paradijselijke plek ter wereld

West Perth is de beste plaats ter wereld om te wonen, in elk geval vanuit analytisch perspectief. SAS onderzocht ruim 150.000 locaties aan de hand van de analyse van [...]

 

Lees meer  

AI in de praktijk: van voetbal-data tot slimme sluizen
23 maart 2018 [05:16], 667 views

AI in de praktijk: van voetbal-data tot slimme sluizen

Artificial Intelligence (AI) is een onderwerp dat bij veel bedrijven op de agenda staat, maar concrete toepassingen staan vaak nog in de kinderschoenen. Tijdens de sessie [...]

 

Lees meer  

Responsible AI is nodig voor vertrouwen in autonome systemen
26 februari 2018 [03:05], 741 views

Responsible AI is nodig voor vertrouwen in autonome systemen

De groei van zelflerende slimme algoritmes zorgt voor een vraag naar goede randvoorwaarden waaronder deze worden gebruikt. Ofwel het is tijd voor responsible AI. 

 

Lees meer  

Datavisualisatie helpt spoorbedrijven met slim asset management
24 januari 2018 [10:10], 1191 views

Datavisualisatie helpt spoorbedrijven met slim asset management

Slim en strategisch asset management inrichten bij spoorbedrijven? Lees hoe DEKRA Rail datavisualisatie toepast.  

 

Lees meer  

Suez, Euramax en Notilyze profiteren van vernieuwd SAS Platform
13 december 2017 [12:47], 1050 views

Suez, Euramax en Notilyze profiteren van vernieuwd SAS Platform

SAS heeft nieuwe functionaliteiten en producten toegevoegd aan het SAS Platform. Suez, Euramax en Notilyze delen de eerste ervaringen met h [...]

 

Lees meer  

Machine learning werpt een ander (dashboard) licht op de Paradise Papers
11 december 2017 [09:17], 1465 views

Machine learning werpt een ander (dashboard) licht op de Paradise Papers

Maar liefst 380 journalisten hebben sinds begin dit jaar 13 miljoen documenten uit de Paradise Papers onderzocht. Lees hoe de inzet van data science en machine learn [...]

 

Lees meer  

Concrete AI-projecten kunnen belemmeringen wegnemen
25 oktober 2017 [03:06], 1057 views

Concrete AI-projecten kunnen belemmeringen wegnemen

De hype rond kunstmatige intelligentie (AI) is enorm. Bij de meeste bedrijven bevindt de invoering van AI zich echter nog maar in de beginfase of zelfs nog maar in d [...]

 

Lees meer  

Hoe optimaliseer en verduurzaam je asset management met data?
10 oktober 2017 [03:36], 1439 views

Hoe optimaliseer en verduurzaam je asset management met data?

De civiele infrastructuur in Nederland komt steeds verder onder druk te staan. We moeten daarom slim omgaan met ruimte en assets efficiënt inzetten. Maa [...]

 

Lees meer