Welkom in de ‘analytics economy’
30 juni 2017 [12:00], 767 views
Door Redactie

Welkom in de ‘analytics economy’

Analytics toepassen op gedigitaliseerde producten en services maakt de huidige digitale economie effectief, relevant en slim. Volgens Mike Frost heeft deze ‘analytics economy’ de toekomst, zo vertelde hij tijdens SAS Forum.

Voor veel organisaties biedt de huidige ‘digital economy’ eindeloze mogelijkheden om in contact te komen met klanten en op een innovatieve manier samen te werken. Hiervoor moeten bestaande business modellen vaak op de schop. Hoe kun je voordeel halen uit deze nieuwe economie en geen slachtoffer worden van een verkeerde dosis disruptie? Het antwoord hierop is: data. De natuurlijke hulpbron in deze digitale tijd. Zonder analytics wordt deze hulpbron slechts voor een deel gebruikt. Analytics toepassen op gedigitaliseerde producten en services maakt de digitale economie effectief, relevant en slim. Volgens Mike Frost heeft de ‘analytics economy’ de toekomst.

Disruptie

In de huidige digitale economie creëren organisaties disruptieve innovatie of ze doen een poging de gevolgen van disruptie te pareren. Overigens, disruptie is iets anders dan concurrentie. Een disruptor verandert de manier waarop zaken worden gedaan. Een concurrent probeert op een bekende manier efficiënter, effectiever of slimmer te werken. Neem als voorbeeld UberHealth in Boston. Voorheen konden patiënten alleen op bepaalde plekken - zoals ziekenhuizen of dokterspraktijken - een griepvaccinatie halen. Nu kunnen gecertificeerde verpleegkundigen on-demand op elke plek de basis preventieve shots inenten. Dit soort ontwikkelingen zijn een drastische veranderingen in de manier waarop we zorg verlenen.

Intelligence automation

‘Intelligence automation’, ‘networked data’ en ‘ambient analytics’ zijn drie belangrijke onderdelen in de analytics economy. Automatisering gedreven door analytics gaat een stuk verder dan het overnemen van het werk dat nu door mensenhanden wordt uitgevoerd. Intelligente automatisering incorporeert analytics in digitale processen, waardoor het digitale proces zelf kan identificeren wanneer de automatisering nuttig is and welke actie het automatisch moet uitvoeren. Om een voorbeeld te geven, intelligente automatisering kan leiden tot kostenbesparende cloud-modellen. Tijdens de rapportageperiode van een organisatie aan het einde van de maand merken de analytische processen piekmomenten in de belasting op. Een geautomatiseerd systeem kan deze pieken voorspellen en de noodzaak voor meer capaciteit tijdig en direct adresseren. 

Networked data

De tweede belangrijke ontwikkeling is networked data. Data-netwerken zie je al heel wat bij het Internet of Things, maar het gaat hier om heel wat groters. Een gedistribueerd data netwerk, vergelijkbaar met blockchain, zou uitdagingen op het gebied van security en privacy kunnen oplossen. Bovendien verandert het de manier waarop we informatie opslaan, registreren en toegankelijk maken. Een virtueel gedistribueerd data-netwerk, dat betrouwbaar is en actuele uitdagingen oplost, kan de manier herdefiniëren waarop data wordt gebruikt en door wie.

Ambient analytics

Tenslotte, ‘ambient analytics’ of omgevingsanalyses. Overal om ons heen zijn zogeheten ‘analytical decision points’, zoals verkeerslichten en online advertenties. Zonder dat we het opmerken, geven we input aan deze decision points. Omgevingsanalyses worden mogelijk zodra je de informatie schoonmaakt, transformeert, filtert en analyseert bij de bron. Als de data beschikt over intelligentie zodra het wordt gebruikt, kan het automatisch de bron aansturen.  

Platform

Om de analytical economy tot een succes te maken, heb je een consistente aanpak nodig. En een analytics platform dat een groot volume acties en verschillende workloads aankan. SAS levert een single platform dat de analytics economy binnen jouw organisatie kan ondersteunen. Dit betekent zeker niet dat je alle bestaande tooling gedag moet zeggen. Het platform is ontworpen om verschillende methodes en technieken (inclusief open source) te incorporeren in een betrouwbaar, schaalbaar en flexibel ecosysteem.

 

%MCEPASTEBIN%

 

Reacties

De hel van Excel: waarom je een datastrategie nodig hebt
12 januari 2016 [10:09], 4476 views

De hel van Excel: waarom je een datastrategie nodig hebt

Je verwacht het niet, maar toch zijn er nog veel bedrijven die data bewerken en analyseren in Excel. Het gaat daarbij niet alleen om kleinere organisaties, maar ook [...]

 

Lees meer