Marktplaats.nl versterkt concurrentiepositie door betere markt- en klantkennis

Marktplaats.nl versterkt concurrentiepositie door betere markt- en klantkennis

In 1999 was Marktplaats.nl één van de eerste websites in Nederland die zich volledig richtte op rubrieksadvertenties. Het platform groeide uit tot de populairste Nederlandse website voor online handel. Als koploper biedt Marktplaats.nl klanten steeds 'meer keuze, meer voordeel, meer Marktplaats'. Hiertoe steunt de site op gedegen datamanagement en toegankelijke analyses en prognoses van het koop- en verkoopgedrag van de zes miljoen bezoekers maandelijks. "SAS helpt met het inzichtelijk krijgen en benaderen van onze klanten (targeting). Dit helpt om klantgericht te zijn en klanten optimaal te bedienen."

Mensen kiezen voor Marktplaats.nl vanwege het laagdrempelige karakter: iedereen kan adverteren in de 36 productgroepen (rubrieken). De bezoekers zijn allang niet meer alleen op zoek naar tweedehands producten, maar vinden er ook nieuwe producten, auto's en woningen. De verbindende functie en het drukke verkeer maken de site ook aantrekkelijk voor aanbieders van diensten. "De bezoekers bepalen het succes van Marktplaats.nl", benadrukt Natasha Zharinova, senior manager strategy and financial planning & analysis. "Onze relaties met hen zijn gebaseerd op wat we elkaar wederzijds te bieden hebben."

Diepgaand inzicht in handel en klantgedrag
Het schijnbaar eenvoudige gebruik van de site leunt op geavanceerde monitoring en analyses van het surf-, oriëntatie-, aankoop en verkoopgedrag van bezoekers. Via targeting benut Marktplaats.nl de verzamelde gegevens zodat bezoekers een optimaal passend aanbod van hen ontvangen. Deze kerncompetenties helpen om de juiste persoon de juiste aanbiedingen te sturen, op het juiste moment en in het juiste "umfeld', ook via mobiel en via social media zoals Facebook. "Met SAS ontsluiten we enorme hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data zowel vanuit interne als externe omgevingen voor statische analyses, rapportages en om voorspellingen te doen (forecasting). Zo verkrijgen we diepgaand inzicht in de handel en het klantgedrag. Doordat we wel twee tot drie lagen de diepte in kunnen gaan, zijn we in staat om het gedrag van onze bezoekers ook daadwerkelijk beter te begrijpen en hierop in te spelen."

Het volledige artikel vindt u hier

Reageren

  • HTML niet toegestaan. URL's worden automatisch clickable.
    * E-mail adres wordt niet getoond