
3 analytics-trends in de retailsector
Voor retailers zijn de feestdagen logischerwijs een belangrijke periode in het jaar. Hoe kun je als ondernemer met behulp van analytics nog betere verkoopresultaten behalen? Hieronder bespreken we drie trends.
Kun je het je nog herinneren, de tijd dat je de stad in moest om te shoppen? Die dagen liggen al een tijdje achter ons. Tegenwoordig kun je de meeste aankopen voor de feestdagen doen in pyjama op de bank. Dit wil natuurlijk niet zeggen dat alle producten door de pakketbezorger aan huis worden afgeleverd. Er zijn verschillende verkoopkanalen, zowel on- als offline. Denk hierbij aan een webwinkel, groot warenhuis met verschillende merken of een lokale markt met allerlei kraampjes. Voor een retailer is het belangrijk om te weten welke producten en diensten via welk verkoopkanaal het best verkocht worden. Verkoopkanalen en voorkeuren kunnen het best via analytics en clustertechnieken onderzocht worden.
Correlatie-analyse
Producten worden beschreven aan de hand van allerlei kenmerken. Denk hierbij aan informatie over de kleur, lengte van de mouw, de pasvorm of het gebruikte materiaal. Een analyse van deze productkenmerken kan bepaalde patronen laten zien in specifieke gebieden of verschillen in aantallen. Nu kun je zeggen: hoe meer van deze kenmerken bekend zijn, hoe beter de analyse. Dit is niet altijd waar. Een analyse van teveel kenmerken kan teveel en ondoordringbare informatie opleveren. Bovendien zullen de versnipperde resultaten waarschijnlijk het vele werk niet waard zijn. Het is slimmer om correlatie-analyses in te zetten, zodat het aantal kenmerken wordt teruggebracht naar een overzienbaar aantal.
Van product naar klant
Maar wat zorgt nu dat klanten een bepaalde aankoop doen? Dit kan ook worden onderzocht aan de productkenmerken. Neem een jonge vrouw die op zoek is naar een paar stiletto’s voor een chique kerstdiner. In het warenhuis loopt ze eigenlijk direct naar de afdeling met schoenen van Jessica Simpson. Ze weet dat de prijs hiervan vaak binnen haar budget valt, de stijl haar dikwijls aanstaat en de schoenen over het algemeen lekker zitten. Het merk is in dit voorbeeld het belangrijkste kenmerk om een aankoop te doen. Zodra dit bekend is, kan er binnen dit kenmerk onderzocht worden welk cluster - in dit geval stiletto’s - gekozen wordt. Deze inzichten hebben invloed op de keuze voor het assortiment en helpt een retailer om zijn focus te verplaatsen van productgedreven naar klantgericht ondernemen.
Statistisch forecasten
Vergeet de post-its over acties van vorig jaar en reminders voor belangrijke evenementen. Met analytics kunnen verkopers statistische voorspellingen (forecasts) maken, waarmee ze de toekomstige vraag goed kunnen inschatten. Voor zowel nieuwe als historische items, kunnen analytics de waarde laten zien van bepaalde acties en evenementen. Met statistische voorspellingen worden aanbiedingen - bijvoorbeeld voor een vakantieperiode - automatisch aangemaakt. Uit onderzoek blijkt dat deze manier van forecasten zorgt voor accuratere aanbiedingen. Voor de retailer levert dit onder andere beter voorraadbeheer op.
Lees hier meer over data-driven assortimenten en analytics voor de retail-sector.
Reacties

6 lessen voor het proces naar een analytische marketingorganisatie
Het is eindelijk zomer! Tijd om te ontspannen en een goed boek te lezen. Lees hier waarom ‘The Analytical Marketer’ zeker op je leeslijst zou moeten staan.

De KNVB analyseert het amateurseizoen 2016/2017
Het voetbalseizoen voor de amateurs is ten einde. Een mooi moment voor de KNVB om terug te blikken en een analyse uit te voeren op alle data die over de 765.224 gesp [...]

Datavisualisatie helpt Air France KLM bij transparant maken IT-kosten
De IT-divisie van KLM Air France was op zoek naar een manier om de IT-kosten van de luchtvaartmaatschappijen transparanter te maken. Lees hier waarom men onder andere koos [...]

Meer vrouwen in het bestuur = meer vrouwen op het voetbalveld
Om meer vrouwen op het voetbalveld te krijgen moeten verenigingen meer vrouwen in hun bestuur opnemen. Dit is het advies waarmee vier studenten van de Rijksuniversit [...]

Bereik de connected consument met het 3xC IoT-model
Hoe kun je als organisatie IoT-data gebruiken om je te onderscheiden en de connected klant te bereiken? Blue Hill Research licht toe hoe een IoT-model gebaseerd op 3 [...]

Win-win cultuur sleutel naar digitale transformatie
In het proces van digitale transformatie zorgt het gat tussen de business en IT regelmatig voor hoofdbrekens. Lees hoe een win-win cultuur dit gat kan dichten.

Big Data Analytics: het wiel uitvinden of een vliegwieleffect creëren?
Ondanks veel goede initiatieven hebben veel bedrijven moeite echt de stap naar een datagedreven organisatie te maken. Een belangrijke factor hierin is dat velen zich [...]

Amsterdam, Eneco en KNVB dagen data-professionals uit
In de week van 6 tot 9 juni vindt de Eerste Dutch Data Science Week plaats. Onderdeel van het programma zijn data challenges waarbij de Gemeente Amsterd [...]

SAS voor 11de keer leider in Multichannel Campaign Management
Om als marketeer succesvol te zijn moet je realtime actie kunnen ondernemen op wensen en verwachtingen van klanten in alle kanalen. SAS Customer Intelligence met adv [...]

Advanced analytics helpt Tele2 bij voorspellen churn
De technologie is aanwezig en je hebt een gedreven team, maar hoe ga je nu daadwerkelijk aan de slag met advanced analytics? André van den Reek, Manager [...]