3 randvoorwaarden voor succesvol data management voor analytics
17 mei 2016 [09:45], 16541 views
Door Rein Mertens

3 randvoorwaarden voor succesvol data management voor analytics

Data en analytics staan aan de basis van het slimmer omgaan met je klant. Of het nu gaat om een consument in een webwinkel, een burger die een paspoort aanvraagt of een interne klant of collega. Het gebruik van data en analytics zorgt voor nieuwe inzichten waarmee je informatie en service op maat kan aanbieden die op hun beurt zorgen voor een betere klantervaring. Voordat je echter analytics los kunt laten op je data, is het zaak eens goed te kijken naar de onderliggende data management en datapreparatie aspecten. De juiste inzichten verkrijg je immers alleen als je op het juiste moment over de juiste data beschikt.

Ieder analytics-proces start na de onderzoeksvraag met data. Data uit beschikbare bronsystemen, applicaties en data warehouses, maar denk ook aan sensordata. De vraag is dan: wat is de kwaliteit van al deze data en wordt deze data eigenlijk wel beheerd en gecontroleerd?

Goede data cruciaal voor goede beslissingen 

De realiteit is dat met name extern verkregen data, niet aan de gewenste vereisten voldoet. Je ziet dat tot nu toe de meeste organisaties vooral bezig zijn geweest met het ‘verwerken’ van data in plaats van het daadwerkelijk ‘managen’ van data. Dit terwijl kwalitatief goede data cruciaal is als je op basis van de inzichten die deze data biedt gedegen beslissingen wilt nemen.

3 kritische succesfactoren

Het is daarom zaak om een stap terug te zetten en te zorgen dat de data ook daadwerkelijk geschikt is om te analyseren. Een robuust en flexibel platform voor data management is hierbij onmisbaar en moet tenminste voldoen aan onderstaande 3 punten:  

  1. Gemak en flexibiliteit
    Kies een platform waarbij gebruikers, business analisten en data scientists zelf de data kunnen prepareren.
  2. Integratiemogelijkheden
    Een geïntegreerd platform voor alle data management en analytics-taken zorgt niet alleen voor het sneller ontwikkelen en in productie brengen van nieuwe inzichten, maar ook voor een eenvoudiger beheer.
  3. Innovatie
    Data Management moet net zo innovatief zijn als nieuwe technologieën, met functionaliteit zoals het simpel en eenvoudig inlezen van bijvoorbeeld grote hoeveelheden real-time sensordata en ongestructureerde data.

Meer weten over data management voor analytics? Bekijk de webcast 'Data Management geeft het analytics proces een serieuze boost': http://go.sas.com/f8rgs0.

Over de auteur

Rein Mertens is Head of Customer Advisory SAS Platform en werkt sinds 1995 bij SAS Nederland, momenteel in de rol van Head of Analytical Platform. Met zijn team pre-sales consultants en data scientists adviseert hij nieuwe en bestaande klanten over de toegevoegde waarde van de inzet van SAS oplossingen voor informatie management, business analytics en visualisatie, machine learning en AI vraagstukken. Als gecertificeerde Data Privacy Officer is Rein tevens nauw betrokken bij de impact van de nieuwe data privacy wetgeving per mei 2018 (AVG) op data management en data science projecten. Rein is inhoudelijk betrokken bij de verschillende SAS User group events en zit in internationale werkgroepen om op basis van klantinput mee te denken met de prioriteitsstelling en verbetering van de SAS-producten.

Reacties

Deze blog gaat verhuizen!
14 juli 2020 [08:44], 4645 views

Deze blog gaat verhuizen!

Vanaf 1 augustus vind je onze blogs over business analytics, AI en machine learning op Hidden Insights.

 

Lees meer  

Geeks of the world: unite!
3 juni 2019 [06:00], 7317 views

Geeks of the world: unite!

Geeks unite at the SAS Analytics Forum and at SAS Curiosity Forum! They will broadcast all their expertise and insights they have gathered from the marvelous world of Mach [...]

 

Lees meer  

Treant Zorggroep zet data steeds slimmer in
21 mei 2019 [11:24], 6490 views

Treant Zorggroep zet data steeds slimmer in

Met het SAS platform heeft Treant een stevig fundament gelegd voor datagedreven zorg.

 

Lees meer  

Algoritmes, de illusie van objectiviteit
6 mei 2019 [11:30], 8247 views

Algoritmes, de illusie van objectiviteit

Een vooroordeel is een typisch menselijk verschijnsel. We zijn allemaal bevooroordeeld, door onze eigen aard, en elke dag nemen we talloze beslissingen die ge [...]

 

Lees meer  

MWC19: van vouwbare mobieltjes en 5G tot AI
15 maart 2019 [12:21], 12477 views

MWC19: van vouwbare mobieltjes en 5G tot AI

Op het Mobile World Congress in Barcelona werden de laatste innovaties van de nog steeds zeer dynamische telecom industrie getoond.

 

Lees meer  

Kunnen organisaties met hun huidige Customer Data Platforms de juiste beslissingen nemen?
7 februari 2019 [10:09], 8635 views

Kunnen organisaties met hun huidige Customer Data Platforms de juiste beslissingen nemen?

Data stelt organisaties in staat betere beslissingen te nemen. Maar kunnen de organisaties met de Data Platforms die ze nu al gebruiken dit ook al doen?

 

Lees meer  

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau
24 januari 2019 [09:02], 9841 views

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau

SAS is door analistenbureau Forrester benoemd tot leider in Enterprise Insight Platforms. 

 

Lees meer  

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?
2 januari 2019 [09:02], 9840 views

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?

Een Amerikaanse verzekeraar beloont klanten die hun fitness-data delen. Daar komen praktische en privacygerelateerde bezwaren bij kijken, maar Mark Lambrecht ziet oo [...]

 

Lees meer  

SAS voor Containers:  snelheid, wendbaarheid en schaalbaarheid voor cloudimplementaties
29 november 2018 [12:22], 9334 views

SAS voor Containers: snelheid, wendbaarheid en schaalbaarheid voor cloudimplementaties

Er is een toenemende belangstelling voor op containers gebaseerde software.

 

Lees meer  

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?
23 november 2018 [09:21], 3434 views

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?

Big data, data analytics, Internet of Things, cryptomunten, blockchain, kunstmatige intelligentie, FinTech en robotisering spelen een steeds belangrijkere rol in het [...]

 

Lees meer