AI in de praktijk: van voetbal-data tot slimme sluizen
23 maart 2018 [05:16], 2912 views
Door Redactie

AI in de praktijk: van voetbal-data tot slimme sluizen

Artificial Intelligence (AI) is een onderwerp dat bij veel bedrijven op de agenda staat, maar concrete toepassingen staan vaak nog in de kinderschoenen. Tijdens de sessie 'Innovate with Analytics' vertelden verschillende experts over de mogelijkheden van AI, de ontwikkelingen van de technologie en gaven zij voorbeelden uit de praktijk.

Als we het over AI hebben, dan is het belangrijk om eerst de definitie scherp voor ogen te hebben, stelt Mark Bakker, data strategist bij SAS. Dikwijls worden afbeeldingen van menselijk ogende robots of de Hollywood-klassieker Terminator gebruikt om AI toe te lichten. Terwijl dit deterministische beeld helemaal niet past bij de AI-toepassingen die tegenwoordig worden ingezet om betere bedrijfsresultaten te behalen. Volgens Bakker is AI: 'the science of training systems to emulate human tasks through learning and automation'. AI is dus geen zelfregulerende robot, maar een hulpmiddel voor menselijk handelen. Juist als de machine het werk beter kan analyseren of uitvoeren dan een mens.

 Natural language & image modelling

Bakker en veel van zijn collega's proberen machines op een menselijke manier te laten communiceren. Hiervoor leren ze de machine om beelden, geluiden en tekst te begrijpen. Een interessant aandachtsgebied hierbij is de interpretatie van 'natural language'. Voor een machine is tekst altijd ongestructureerde data, terwijl mensen door het toevoegen van leestekens zorgen voor de juiste interpretatie bij de partij waarmee ze willen communiceren. Een machine zou volgens Bakker moeite hebben met de interpretatie van de zin: 'I am really happy, not'. Terwijl een menselijke lezer hierbij snel zal begrijpen dat de schrijver van dit bericht niet gelukkig is.

 Bakker laat ook zien hoe SAS een machine aanleert een kat te herkennen op een afbeelding met 'image modelling'. Op de foto is de schaduw van een kat op de muur te zien. De machine kan in eerste instantie bijvoorbeeld denken dat het om een deurmat gaat. Naast stilstaande beelden is het ook mogelijk om emotie te meten in videobeelden. Via AI bepaalt de machine hoeveel procent positieve emotie waar te nemen is. Natuurlijk, zo beaamt Bakker, is het heel interessant om dieper in dit soort ontwikkelingen te duiken, maar het wordt pas echt bruikbaar als je de opgedane inzichten ook kunt toepassen. Een mooi voorbeeld hiervan is de 'hard hat test'. Door middel van het analyseren van live-videobeelden kan een bedrijf controleren of een medewerker zijn valhelm op heeft. Op deze manier garandeert de organisatie dat er aan de veiligheidseisen op de werkplaats wordt voldaan.

 BallJames

Een van de sportiefste toepassingen van AI is BallJames. Deze oplossing van het Nederlandse bedrijf SciSports heeft als doel 'to give AI back to football clubs'. De wereldvoetbalbond FIFA verbiedt het gebruik van sensoren op het veld, spelers of bal tijdens wedstrijden. Omdat er bij clubs behoefte is aan accurate, 3D-data registreren veertien camera's voor BallJames alle handelingen van de spelers op verschillende plekken van het voetbalveld. Het bijzondere aan BallJames is dat het een zelflerende oplossing is. Met deep learning algoritmes is het mogelijk om allerlei statistieken te genereren voor zowel de spelers, coaches als scouts. In de Eredivisie is Heracles Almelo de eerste club waar de camera's langs het veld alle activiteiten monitoren.

 The Edge

De camera's van BallJames genereren per wedstrijd zo'n 1,4 terabyte data per stuk. Door de grote hoeveelheid informatie is het belangrijk direct te weten welke onderdelen je nodig hebt voor de analyse, zodat niet alle verzamelde data verstuurd en bewaard hoeft te worden. Tegenwoordig kan dit zo dicht mogelijk bij de bron, of 'on the edge'. In het voorbeeld van BallJames is de camera 'on the edge', de camera verzamelt en analyseert de data. Maar ook een sensor op de wiek van een windmolen of een termometer in een afgesloten zeecontainer kan dit beginpunt zijn. Het analyseren van data 'on the edge' heeft veel voordelen, legt Joao Oliveira, Principal Business Solutions Manager Information Management, uit. Zo stelt het bedrijven in staat om proactief te handelen bij bepaalde situaties. Een laser-camera in een winkel kan van elke klant een 'avatar' maken. Bij verdacht gedrag wil de winkelier geen seintje krijgen, maar automatisch de deuren sluiten zodat hij niet achter een mogelijke dief aan hoeft te rennen. 

Direct deployment

Het is mogelijk om de data direct om te zetten in acties: 'direct deployment on the edge'. Om een bepaalde activiteit of analyse uit te voeren hoeft de data dus niet eerst naar de cloud gestuurd te worden. Dit scheelt organisaties tijd en geld, zegt Oliveira. Stel dat je via analytics in de cloud achterhaalt dat een model van bijvoorbeeld een windmolen-sensor moet worden aangepast, dan zorgt dit voor een tijdelijke stop of vertraging van de processen van de gehele windmolen. Bovendien wil je dit voor een enkele windmolenwiek of een onderdeel daarvan kunnen aanpassen, zonder meerdere windmolens in het park stil te hoeven zetten. Een ander voorbeeld dat Oliveira geeft zijn de zogeheten 'smart containers' op zeeschepen, waarbij de temperatuur in de container real-time gemeten wordt. Tijdens lange zeeroutes is het niet altijd mogelijk - of heel kostbaar - om data naar de cloud te versturen, terwijl het automatisch aanzetten van de airconditioning kan zorgen voor minder bederf van goederen in de container.

 Prins Bernhardsluizen

In Nederland werkt SAS samen met Rijkswaterstaat waarbij sensoren 'on the edge' de kracht van de kabels van de sluisdeuren analyseren. Deze kabels zijn nodig om de sluisdeuren te bedienen. Met machine learning wordt bepaald wanneer en welk onderdeel onderhouden moet worden. Voorheen was dit puur mensenwerk: bij een melding ging de sluismeester op de fiets naar de sluis om te kijken wat er aan de hand was. Op basis van ervaringen en met behulp van externe partijen werd dan het juiste onderhoud gepleegd. De Prins Berhardsluizen in de buurt van Tiel, die vaak dicht waren wegens onderhoudswerkzaamheden, worden nu op basis van real-time data op peil gehouden.

Tijdens Innovate with Analytics zijn veel verschillende toepassingen van AI in de praktijk voorbijgekomen. Wil je meer weten? Kom dan op 31 mei naar de SAS Data Science & Analytics Day en hoor alles over de laatste ontwikkelingen en trends op het gebied van data science en artificial intelligence.

 

Reacties

Hoogtepunten van het SAS Analytics Forum ‘Be Curious’
24 juni 2019 [04:53], 310 views

Hoogtepunten van het SAS Analytics Forum ‘Be Curious’

Op 6 juni stond het NBC Congrescentrum in Nieuwegein bol van Analytics en AI. Met ruim 1.200 bezoekers kijken we terug op een succesvol SAS Analytics Forum 2019.

 

Lees meer  

SAS Roadshow 2019: van het voorspellen van betaalgedrag tot ons vertrouwen in AI
1 april 2019 [03:10], 4991 views

SAS Roadshow 2019: van het voorspellen van betaalgedrag tot ons vertrouwen in AI

Tijdens dit evenement werden een aantal inspirerende praktijkvoorbeelden van innovatieve AI-projecten gepresenteerd. Daarnaast werden handvatten aangereikt om AI-projecten [...]

 

Lees meer  

Investering van 1 miljard dollar in Artificial Intelligence
26 maart 2019 [01:09], 4938 views

Investering van 1 miljard dollar in Artificial Intelligence

SAS investeert de komende drie jaar $1 miljard in AI door middel van software-innovatie, onderwijs, aanbod van expert services en meer. De investering betreft nieuwe [...]

 

Lees meer  

SAS leider in Data Science en Machine Learning Platforms
11 februari 2019 [10:00], 2040 views

SAS leider in Data Science en Machine Learning Platforms

Gartner heeft SAS uitgeroepen tot leider in de 2019 Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms.  Dit is het vijfde jaar dat SAS de leiderschapspositie [...]

 

Lees meer  

Online campagnes zijn ok, zolang ze maar transparant zijn!
20 december 2018 [11:32], 1759 views

Online campagnes zijn ok, zolang ze maar transparant zijn!

Artificiële Intelligentie (AI) en analytics worden door de politiek gebruikt om hun boodschap op een gerichte manier bij het juiste kiespubliek te krijgen. 

 

Lees meer  

SAS voor Containers:  snelheid, wendbaarheid en schaalbaarheid voor cloudimplementaties
29 november 2018 [12:22], 3946 views

SAS voor Containers: snelheid, wendbaarheid en schaalbaarheid voor cloudimplementaties

Er is een toenemende belangstelling voor op containers gebaseerde software.

 

Lees meer  

AI-oplossingen dragen bij aan slimmere bedrijfsvoering en innovaties
7 november 2018 [10:34], 1934 views

AI-oplossingen dragen bij aan slimmere bedrijfsvoering en innovaties

Artificial intelligence (AI) helpt organisaties wereldwijd om innovatie te stimuleren. Met de AI-oplossingen van SAS zijn organisaties als Notilyze, Sci [...]

 

Lees meer  

Sports Analytics met SAS
3 oktober 2018 [11:27], 1580 views

Sports Analytics met SAS

Wereldwijd wordt SAS bij vrijwel elke denkbare sport ingezet om trainings- en wedstrijdresultaten te analyseren. Nu richten we ons op een andere wereldsport: darts!< [...]

 

Lees meer  

Ethisch raamwerk rondom AI-gebruik
19 september 2018 [04:24], 3434 views

Ethisch raamwerk rondom AI-gebruik

Organisaties werken aan een meer ethisch en verantwoordelijk gebruik van artificial intelligence Onderzoek van SAS, Accenture, Intel en Forbes Insights wijst uit dat [...]

 

Lees meer  

SAS en Procam genomineerd voor de Computable Awards 2018!
5 juli 2018 [11:57], 1309 views

SAS en Procam genomineerd voor de Computable Awards 2018!

ICT-vakblad Computable heeft SAS en Procam genomineerd voor de Computable Awards 2018, voor de categorie ICT-opleider van het jaar. 

 

Lees meer