Analytics in de Nederlandse Eredivisie: wie wordt kampioen?
3 augustus 2015 [09:24], 17972 views
Door Jan Kuper

Analytics in de Nederlandse Eredivisie: wie wordt kampioen?

Komende vrijdag start het nieuwe voetbalseizoen. Wie wordt dit jaar kampioen? Is het Ajax, PSV of wordt het èèn van de outsiders Vitesse, AZ of misschien wel runner up PEC Zwolle? Wie komen er daarnaast in aanmerking voor de plaatsen in de Euro League en welke teams zitten in de degradatiezone? Kan analytics helpen deze zaken te voorspellen op basis van de data die we hebben of hebben we ook ‘inside’ informatie nodig zoals het aan en verkoopbeleid van clubs, capaciteiten van trainers? In deze blog beschrijf ik een aantal belangrijke patronen aan de hand waarvan we de Eredivisie kunnen beschrijven. De data die ik voor deze analyse heb gebruikt zijn afkomstig van de site EredivisieStats. Van deze base heb de laatste 10 jaar gebruikt om de Eredivisie te beschrijven.

Minimaal doelsaldo
In totaal worden in de Nederlandse eredivisie 34 wedstrijden gespeeld. Om kampioen van Nederland te worden heb je gemiddeld 78 punten nodig. De standaarddeviatie bedraagt 6. Het minimaal aantal punten in de gemeten periode bedraagt 72. Uitgedrukt winst, betekent dit dat je 24 van de 34 wedstrijden in winst moet omzetten. Kijken we naar het doelsaldo, dan betekent dit dat je een minimaal een doelsaldo van 50 moet realiseren. Het aantal doelpunten voor bedraagt gemiddeld 75 met een standaarddeviatie van 10 en het aantal tegendoelpunten bedraagt 25 met een standaarddeviatie van 4.

Hieronder het overzicht voor de plaatsen 1 (Champions Leagea), 2 (meedoen voorronde Champions League), 3-5 (meedoen voorronde Europa League), 16 nacompetitie en 18 rechtstreekse degradatie.

 
Tabel 1: Overall cijfers Nederlandse Eredivisie.

80% van thuiswedstrijden winnen
In de Nederlandse competitie spelen de teams verder èèn keer thuis en èèn keer uit.  Om kampioen van Nederland te worden moet je gemiddeld 43 van de 51 punten realiseren. Dit betekent dat de kampioen minimaal 80% van alle thuiswedstrijden in winst moet omzetten. Om deze winstpartijen te realiseren moet de kampioen van Nederland gemiddeld 43 keer thuis de bal in het net van de tegenstander brengen. (standaarddeviatie bedraagt 6). Wat opvalt is dat de nummer 2 van Nederland in de afgelopen 10 jaar meer voordoelpunten maakte als de nummer 1 van Nederland.

Tabel 2: Cijfers thuiswedstrijden Nederlandse Eredivisie.

De winstpartijen werden met name gerealiseerd vanwege het lagere aantal tegendoelpunten. Zie ook onderstaande box en ‘whiskerplot’ van het aantal gescoorde doelpunten.

Figuur 1: Box en whisker van het aantal gescoorde thuisdoelpunten.

In de afgelopen 10 jaar was de kampioen van de Eredivisie in 7 gevallen ook de lijstaanvoeder als alleen naar de thuiswedstrijden wordt gekeken. Zie tabel 1. Vanuit de tabel kan verder worden geconstateerd dat de eindstand en de stand op basis van de thuiswedstrijden redelijk overeenkomen.

 Tabel 3: Relatie eindpositie (rijen) en stand thuiswedstrijden (kolommen)

Als we nader inzoomen op de uitwedstrijden van de teams dan kunnen we constateren dat slechts de hoogste 6 teams op de rangrijklijst gemiddeld de laatste 10 jaar meer doelpunten scoren dan hun tegenstanders. Het aantal gerealiseerde punten uit thuiswedstrijden verschilt dan ook beduidend van het aantal gescoorde punten uit uitwedstrijden. Op basis van deze lange termijn dataset is er geen van de teams geweest die uit meer punten heeft gescoord dan thuis. Gemiddeld bedraagt het verschil tussen thuis- en uitwedstrijden 9 punten. Het grootste verschil heeft sc Cambuur. Cambuur scoort 18 punten meer thuis als uit. Cambuur wordt gevolgd door Groningen en Feyenoord (13 punten).

Tabel 4: Cijfers uitwedstrijden Nederlandse eredivisie.

Het kampioenschap
De afgelopen 10 jaar waren er 4 verenigingen in staat meer dan 72 punten te realiseren in de Nederlandse competitie dit zijn PSV en Ajax (5 keer), AZ (3 keer) en FC Twente (1 keer).Gegeven deze kennis is het interessant te kijken wat nu de ratio op basis van de thuis en uitwedstrijden is van Ajax en PSV. Ofwel wat zijn de tegenstanders waar het kampioenschap wordt beslist? Om dit inzichtelijk te maken heb ik een netwerkanalyse uitgevoerd. Onderstaan levert het volgende resultaat op:

Voor zowel Ajax als PSV wordt per vereniging (op basis van de afgelopen 10 jaar) het gemiddelde aantal punten weergegeven. Het maximum is 3 punten per wedstrijd en het minimum is 0 punten per wedstrijd. Uit de analyse komt naar voren dat de ‘angstgegners’ voor Ajax de thuiswedstrijden tegen AZ en FC Utrecht zijn. Uit heeft Ajax  veel moeite met zowel AZ, FC Groningen, FC Utrecht, PSV als Vitesse. PSV heeft daarentegen thuis veel moeite met Ajax, FC Utrecht en PEC. Uit heeft men veel moeite met Ajax, AZ, FC Utrecht, Feyenoord, NAC en Heerenveen.

Voorspelbaar
De vorm van de spelers in de wedstrijden tegen deze tegenstanders zal in hoge mate bepalen of men de 78 punten grens kan realiseren. Maar dat is een vraagstuk waar je andere data voor nodig hebt. Vooralsnog zou ik de kritieke wedstrijden van uw favoriete team in de gaten houden. Als deze zijn gespeeld wordt het kampioenschap al een heel stuk voorspelbaarder.    

Over de auteur

Jan is een innovatieve Marketing data-analist met een brede kijk op analyse. Hij is altijd op zoek naar vernieuwde methoden en technieken, open-minded en verschaft graag nieuwe en verhelderende inzichten. Jan is vooral geïnteresseerd in onderwerpen die betrekking hebben op big data en big data analytics. 

Reacties

Deze blog gaat verhuizen!
14 juli 2020 [08:44], 2766 views

Deze blog gaat verhuizen!

Vanaf 1 augustus vind je onze blogs over business analytics, AI en machine learning op Hidden Insights.

 

Lees meer  

Geeks of the world: unite!
3 juni 2019 [06:00], 6007 views

Geeks of the world: unite!

Geeks unite at the SAS Analytics Forum and at SAS Curiosity Forum! They will broadcast all their expertise and insights they have gathered from the marvelous world of Mach [...]

 

Lees meer  

Treant Zorggroep zet data steeds slimmer in
21 mei 2019 [11:24], 5281 views

Treant Zorggroep zet data steeds slimmer in

Met het SAS platform heeft Treant een stevig fundament gelegd voor datagedreven zorg.

 

Lees meer  

Algoritmes, de illusie van objectiviteit
6 mei 2019 [11:30], 6980 views

Algoritmes, de illusie van objectiviteit

Een vooroordeel is een typisch menselijk verschijnsel. We zijn allemaal bevooroordeeld, door onze eigen aard, en elke dag nemen we talloze beslissingen die ge [...]

 

Lees meer  

MWC19: van vouwbare mobieltjes en 5G tot AI
15 maart 2019 [12:21], 11191 views

MWC19: van vouwbare mobieltjes en 5G tot AI

Op het Mobile World Congress in Barcelona werden de laatste innovaties van de nog steeds zeer dynamische telecom industrie getoond.

 

Lees meer  

Kunnen organisaties met hun huidige Customer Data Platforms de juiste beslissingen nemen?
7 februari 2019 [10:09], 7094 views

Kunnen organisaties met hun huidige Customer Data Platforms de juiste beslissingen nemen?

Data stelt organisaties in staat betere beslissingen te nemen. Maar kunnen de organisaties met de Data Platforms die ze nu al gebruiken dit ook al doen?

 

Lees meer  

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau
24 januari 2019 [09:02], 8195 views

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau

SAS is door analistenbureau Forrester benoemd tot leider in Enterprise Insight Platforms. 

 

Lees meer  

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?
2 januari 2019 [09:02], 7923 views

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?

Een Amerikaanse verzekeraar beloont klanten die hun fitness-data delen. Daar komen praktische en privacygerelateerde bezwaren bij kijken, maar Mark Lambrecht ziet oo [...]

 

Lees meer  

SAS voor Containers:  snelheid, wendbaarheid en schaalbaarheid voor cloudimplementaties
29 november 2018 [12:22], 8077 views

SAS voor Containers: snelheid, wendbaarheid en schaalbaarheid voor cloudimplementaties

Er is een toenemende belangstelling voor op containers gebaseerde software.

 

Lees meer  

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?
23 november 2018 [09:21], 3196 views

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?

Big data, data analytics, Internet of Things, cryptomunten, blockchain, kunstmatige intelligentie, FinTech en robotisering spelen een steeds belangrijkere rol in het [...]

 

Lees meer