Analytics is business as usual, maak het verschil met machine learning
17 augustus 2016 [02:34], 8381 views
Door Redactie

Analytics is business as usual, maak het verschil met machine learning

Patrick Hall is Sr. Data Scientist bij SAS en helpt klanten zakelijke waarde te halen uit machine learning en nieuwe data mining-technieken. Op 4 oktober aanstaande spreekt hij op SAS Forum over de kansen die machine learning organisaties biedt. Lees in dit interview alvast waarom deze technologie de logische volgende stap is voor organisaties die hun concurrenten voor willen blijven.  

Je geeft aan dat analytics business as usual zou moeten zijn voor bedrijven. Wat is dan de volgende stap die zij moeten zetten om zichzelf te onderscheiden van hun concurrenten?  

De meest logische volgende stap waar organisaties mee aan de slag moeten gaan is machine learning. Hoewel machine learning niet nieuw is zijn er verschillende factoren die de belangstelling voor deze technologie hebben aangewakkerd zoals de ruime beschikbaarheid van hardware, software, de overvloed aan (ongestructureerde) data en een toenemende concurrentie. Ook zie ik veel bedrijven die de mogelijkheden rond streaming analytics onderzoeken. Hiermee kunnen met behulp van realtime data geautomatiseerd eenvoudige beslissingen worden genomen. Zowel machine learning als streaming analytics brengen unieke kansen en uitdagingen met zich mee en sommige organisaties weten deze technologieën zelfs al succesvol te combineren.   

Welke organisaties hebben deze stap al succesvol weten te zetten? (zijn er specifieke verticals die sneller zijn?)   

Ik zie twee soorten organisaties die heel snel inspelen op deze nieuwe technologieën. Als eerste organisaties (of afdelingen binnen organisaties) die opereren zonder de beperking van strenge regels. En ten tweede nieuwere bedrijven (of afdelingen) die niet te maken hebben met bestaande processen en technologieën. Natuurlijk zijn er uitzonderingen. Projecten met machine learning worden vaak gezien als een black box en zelfs als bronnen van vooroordelen en discriminatie. Hoewel er technieken zijn om beter te begrijpen hoe machine learning werkt kan het simpelweg ongeschikt zijn voor branches die sterk gereguleerd zijn.  Traditionele processen en technologieën lijken vaak negatief, maar sommige organisaties passen al jaren succesvol analytics toe en bij hen is een nieuwe strategie nog niet altijd noodzakelijk.  

Wat zijn veel voorkomende uitdagingen voor organisaties die verder gaan dan alleen analytics?  

Machine learning brengt dezelfde uitdagingen met zich mee als we hebben gezien bij traditionele analytics-strategieën - uiteraard wel met eigen specifieke elementen. Bij machine learning is er wel een onderverdeling te maken in culturele uitdagingen en technologische uitdagingen. De reden waarom machine learning speciale culturele uitdagingen met zich meebrengt is doordat het lastig te begrijpen is. Als een model een black box is dan moet er meer vertrouwen zijn tussen de data scientists enerzijds en het management en de business-collega’s anderzijds. De technologie achter machine learning is ook complex. Het vereist meer computerkracht, meer en verschillende soorten storage en meer geavanceerde technieken om modellen toe te passen.

Welke kansen zie je voor degenen die nu voorop lopen?  

Zoals een collega onlangs zei ‘dit is de test- en leercyclus op steroïden. Organisaties die weten hoe ze deze technologieën moeten toepassen kunnen ontwikkelingen observeren, voorspellen of ze impact hebben op de organisatie en vervolgens de juiste actie daarop ondernemen - allemaal snel en automatisch. Daarmee kun je echt het grote verschil maken.

Meer weten over de kansen die machine learning met zich meebrengt? Schrijf je in voor SAS Forum en hoor best practices van Sr. Data Scientist Patrick Hall.   

 

 

Reacties

Geeks of the world: unite!
3 juni 2019 [06:00], 1787 views

Geeks of the world: unite!

Geeks unite at the SAS Analytics Forum and at SAS Curiosity Forum! They will broadcast all their expertise and insights they have gathered from the marvelous world of Mach [...]

 

Lees meer  

Treant Zorggroep zet data steeds slimmer in
21 mei 2019 [11:24], 1843 views

Treant Zorggroep zet data steeds slimmer in

Met het SAS platform heeft Treant een stevig fundament gelegd voor datagedreven zorg.

 

Lees meer  

Algoritmes, de illusie van objectiviteit
6 mei 2019 [11:30], 3341 views

Algoritmes, de illusie van objectiviteit

Een vooroordeel is een typisch menselijk verschijnsel. We zijn allemaal bevooroordeeld, door onze eigen aard, en elke dag nemen we talloze beslissingen die ge [...]

 

Lees meer  

MWC19: van vouwbare mobieltjes en 5G tot AI
15 maart 2019 [12:21], 7059 views

MWC19: van vouwbare mobieltjes en 5G tot AI

Op het Mobile World Congress in Barcelona werden de laatste innovaties van de nog steeds zeer dynamische telecom industrie getoond.

 

Lees meer  

SAS leider in Data Science en Machine Learning Platforms
11 februari 2019 [10:00], 2129 views

SAS leider in Data Science en Machine Learning Platforms

Gartner heeft SAS uitgeroepen tot leider in de 2019 Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms.  Dit is het vijfde jaar dat SAS de leiderschapspositie [...]

 

Lees meer  

Kunnen organisaties met hun huidige Customer Data Platforms de juiste beslissingen nemen?
7 februari 2019 [10:09], 2342 views

Kunnen organisaties met hun huidige Customer Data Platforms de juiste beslissingen nemen?

Data stelt organisaties in staat betere beslissingen te nemen. Maar kunnen de organisaties met de Data Platforms die ze nu al gebruiken dit ook al doen?

 

Lees meer  

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau
24 januari 2019 [09:02], 3654 views

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau

SAS is door analistenbureau Forrester benoemd tot leider in Enterprise Insight Platforms. 

 

Lees meer  

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?
2 januari 2019 [09:02], 2655 views

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?

Een Amerikaanse verzekeraar beloont klanten die hun fitness-data delen. Daar komen praktische en privacygerelateerde bezwaren bij kijken, maar Mark Lambrecht ziet oo [...]

 

Lees meer  

SAS voor Containers:  snelheid, wendbaarheid en schaalbaarheid voor cloudimplementaties
29 november 2018 [12:22], 4325 views

SAS voor Containers: snelheid, wendbaarheid en schaalbaarheid voor cloudimplementaties

Er is een toenemende belangstelling voor op containers gebaseerde software.

 

Lees meer  

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?
23 november 2018 [09:21], 2906 views

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?

Big data, data analytics, Internet of Things, cryptomunten, blockchain, kunstmatige intelligentie, FinTech en robotisering spelen een steeds belangrijkere rol in het [...]

 

Lees meer