Analytics versnelt herstel na tyfoon op Filipijnen
6 mei 2015 [10:37], 19100 views
Door Redactie

Analytics versnelt herstel na tyfoon op Filipijnen

In november 2013 richtte de tyfoon Haiyan enorme schade aan op de Filipijnen: ruim 6.200 geregistreerde overledenen, 4,1 miljoen mensen zonder huis en 5,9 miljoen mensen zonder inkomstenbron. Met behulp van datavisualisatie en text mining wist de Internationale Organisatie voor Migratie (IOM) snel de juiste ondersteuning te bieden voor de meest kritieke gezondheids-, water- en sanitaire problemen.

Als eerste respondent bij crisissen coördineerde de Internationale Organisatie voor Migratie (IOM) de operationele inspanningen op de plaatsen waar mensen na deze ramp werden opgevangen. Hiervoor verstrekte de IOM gegevens over honderden opvanglocaties aan partners ter plekke. Zo werden aan het ministerie van Volksgezondheid, de World Health Organization, UNICEF en clusterpartners gegevens verschaft over de hiaten in de gezondheidszorg, water en sanitaire voorzieningen in de betreffende gebieden. In het kader van een pro deo proefproject deelde de organisatie ook data met SAS. Dit via haar Displacement Tracking Matrix (DTM), een tool die de locaties en behoeften van ontheemden volgt.

Beter zicht op hulpbehoefte
Het bleek mogelijk om met SAS Visual Analytics enorme hoeveelheden gegevens uit Excel en ongestructureerde gegevensbronnen te analyseren. Snel en gemakkelijk. Daardoor was op basis van gedetailleerde informatie bijna real-time inzichtelijk welke hulp nodig was en waar. “We hebben hard gewerkt om de paraatheid te verhogen door het ontwikkelen van praktische instrumenten voor overheidsfunctionarissen, humanitaire organisaties en de getroffen gemeenschappen”, aldus ambassadeur William Swing, IOM directeur-generaal. “De samenwerking met SAS voorziet in het juiste gereedschap op het juiste moment. Met onze begunstigden en partners zijn we erg dankbaar voor de samenwerking en technologie.”

Bedreigingen voor de gezondheid in beeld brengen
Door data te organiseren en analyseren is het mogelijk met SAS Visual Analytics de locaties te identificeren waar de gezondheidsrisico’s het grootst zijn. Zo waren binnen enkele minuten na het laden van de data op een kaart de locaties zichtbaar waar sprake was van een gevaarlijke mix van overbevolking, onveilig drinkwater en afvalproblemen. De IOM kon ook snel zien waar een groot aantal gezinnen nog in geïmproviseerde onderkomens woonde, en op welke locaties zich in korte tijd kwetsbare bevolkingsgroepen verzamelden. Een tekstanalyse onthulde de meest voorkomende gezondheidsklachten en liet bijvoorbeeld zien waar sprake was van verhoogde concentraties van diarree, koorts en huidziekte onder oudere mensen in opvangcentra op het eiland Leyte. De met DTM gegenereerde data werd gedeeld met de lokale autoriteiten om deze gezondheidsproblemen snel aan te pakken.

Kritische inzichten in sociale media
Het verzamelen van real-time informatie over de condities op de duizenden eilanden in de Filipijnen is een enorme uitdaging. Zeker wanneer zoals na Haiyan de telefoondienst niet meer functioneert in een groot deel van het land. "In de dagen na de tyfoon moest de IOM weten hoe de omstandigheden in de zuidoostelijke kustplaats Guiuan waren – welke hulp beschikbaar was voor mensen in opvangcentra", vertelt Nuno Nunes, Global CCCM Cluster Coördinator natuurrampen bij IOM. “Uit een text mining analyse van meer dan 10.000 tweets bleek dat hier een totale verwoesting had plaatsgevonden, en dat het Rode Kruis en een medisch team uit Australië al ter plaatse actief waren. We zagen ook wat het lokale ziekenhuis het meest dringend nodig had aan geneesmiddelen en zaken als brandstof voor generatoren om in de verhoogde zorgvraag te kunnen voorzien.”

Bekijk hier de nieuwste analyses van het IOM over herstel op de Filippijnen.

Datarevolutie
Op verzoek van de Verenigde Naties deed een onafhankelijke expertgroep concrete aanbevelingen voor een ‘datarevolutie’ waarbij meer gegevens openbaar worden gemaakt. De IOM maakt al jaren data openbaar, en leidt de volgende golf van de datarevolutie in door statistische en analytische inzichten naar de massa te brengen. De IOM hoopt een repliceerbaar platform te creëren dat de benodigde tijd voor het analyseren en visualiseren van verplaatsingsindicatoren reduceert, en dieper inzicht geeft in de unieke behoeften van elke crisis. Dit platform kan gedeeld worden met landen die eenzelfde aanpak willen volgen.

 

 

Reacties

Deze blog gaat verhuizen!
14 juli 2020 [08:44], 2768 views

Deze blog gaat verhuizen!

Vanaf 1 augustus vind je onze blogs over business analytics, AI en machine learning op Hidden Insights.

 

Lees meer  

Geeks of the world: unite!
3 juni 2019 [06:00], 6008 views

Geeks of the world: unite!

Geeks unite at the SAS Analytics Forum and at SAS Curiosity Forum! They will broadcast all their expertise and insights they have gathered from the marvelous world of Mach [...]

 

Lees meer  

Treant Zorggroep zet data steeds slimmer in
21 mei 2019 [11:24], 5282 views

Treant Zorggroep zet data steeds slimmer in

Met het SAS platform heeft Treant een stevig fundament gelegd voor datagedreven zorg.

 

Lees meer  

Algoritmes, de illusie van objectiviteit
6 mei 2019 [11:30], 6981 views

Algoritmes, de illusie van objectiviteit

Een vooroordeel is een typisch menselijk verschijnsel. We zijn allemaal bevooroordeeld, door onze eigen aard, en elke dag nemen we talloze beslissingen die ge [...]

 

Lees meer  

MWC19: van vouwbare mobieltjes en 5G tot AI
15 maart 2019 [12:21], 11191 views

MWC19: van vouwbare mobieltjes en 5G tot AI

Op het Mobile World Congress in Barcelona werden de laatste innovaties van de nog steeds zeer dynamische telecom industrie getoond.

 

Lees meer  

Kunnen organisaties met hun huidige Customer Data Platforms de juiste beslissingen nemen?
7 februari 2019 [10:09], 7094 views

Kunnen organisaties met hun huidige Customer Data Platforms de juiste beslissingen nemen?

Data stelt organisaties in staat betere beslissingen te nemen. Maar kunnen de organisaties met de Data Platforms die ze nu al gebruiken dit ook al doen?

 

Lees meer  

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau
24 januari 2019 [09:02], 8197 views

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau

SAS is door analistenbureau Forrester benoemd tot leider in Enterprise Insight Platforms. 

 

Lees meer  

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?
2 januari 2019 [09:02], 7923 views

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?

Een Amerikaanse verzekeraar beloont klanten die hun fitness-data delen. Daar komen praktische en privacygerelateerde bezwaren bij kijken, maar Mark Lambrecht ziet oo [...]

 

Lees meer  

SAS voor Containers:  snelheid, wendbaarheid en schaalbaarheid voor cloudimplementaties
29 november 2018 [12:22], 8078 views

SAS voor Containers: snelheid, wendbaarheid en schaalbaarheid voor cloudimplementaties

Er is een toenemende belangstelling voor op containers gebaseerde software.

 

Lees meer  

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?
23 november 2018 [09:21], 3198 views

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?

Big data, data analytics, Internet of Things, cryptomunten, blockchain, kunstmatige intelligentie, FinTech en robotisering spelen een steeds belangrijkere rol in het [...]

 

Lees meer