Analytics@work: Colin Nugteren, DirectPay
4 augustus 2015 [09:52], 15698 views
Door Redactie

Analytics@work: Colin Nugteren, DirectPay

DirectPay richt zich op het efficiënt beheren en innen van vorderingen en incasseert voor haar klanten miljoenen facturen bij Nederlandse huishoudens. Tot de diensten behoren onder meer de koop van vorderingen, debiteurenbeheer, schuldbewaking en kredietanalyse. DirectPay beschikt daardoor over ontzettend veel data over betaalgedrag van debiteuren. Aan Chief Analytics Officer Colin Nugteren de taak om deze data te vertalen naar informatie op basis waarvan beslissingen genomen kunnen worden.

1. Wat is een interessant analytics-project dat je recent hebt gedaan?
“Het meest recente project was de implementatie van SAS Enterprise Decision Management. We hadden al veel oplossingen van SAS draaien, waaronder Enterprise Miner, Visual Analytics en Visual Statistics. Deze tools werden vooral gebruikt door managers en teamleiders en stelden ons in staat om rapportages beschikbaar te maken die achteraf inzicht bieden. De implementatie van Decision Management is op twee manieren anders: ten eerste heeft dit een directe impact op de werkvloer. En ten tweede gebruiken we deze software om vooraf te voorspellen op welke manier we een debiteur het best kunnen aanzetten tot het betalen van een factuur. We vervangen menselijke beslissingen waar mogelijk door geautomatiseerde beslissingen. Dit betekent onder meer dat we op veel groter detailniveau kunnen beslissen. Door bijvoorbeeld te meten hoe iemand reageert op een aanmaning per brief, e-mail, sms of telefoon kunnen we per debiteur bepalen wie we wanneer via welk kanaal benaderen. Vroeger werd gewoon besloten: deze hele groep krijgt een brief.”

2. Wat zijn de belangrijkste lessen die je in dit project hebt geleerd?
“Wij zijn een vrij platte en pragmatisch ingestelde organisatie. We hebben de cultuur van een jong bedrijf en we zijn erg actiegericht. Een les is dat je – zeker met zo’n bedrijfscultuur – heel goed moet nadenken over governance. We hebben wat bureaucratie moeten toevoegen om te voorkomen dat één persoon fundamentele business wijzigingen kan aanbrengen. We hebben ook wat strakkere processen moeten ontwerpen nu we beslissingen automatiseren. We kunnen niet meer pragmatisch beslissen dat we vanwege tijdgebrek een bepaalde groep niet bellen, want alle processen zijn vergaand gedigitaliseerd. Het gaat om zulke grote aantallen dat de processen vast moeten liggen om een hoge kwaliteit te kunnen leveren.

3. Wat is het belangrijkste advies dat je aan een startende data scientist of Chief Analytics Officer zou willen meegeven?
“Mijn advies is: laat je niet leiden door de waan van de dag, maar probeer een dag in de week in te ruimen voor nieuwe dingen en hobbyprojecten. Het draait in dit vakgebied om experimenteren, om uitvinden wat voor jouw organisatie de beste manier is om een doel te bereiken. Je kunt daar heel lang over praten, maar uiteindelijk moet je gewoon dingen proberen. Dat experimenteren is een belangrijk onderdeel van dit vakgebied. Durf de organisatie ook te challengen, en houd je poot stijf als de business je iets vraagt wat weinig meerwaarde oplevert. Ik zie bijvoorbeeld dat organisaties vaak veel energie steken in het zo snel mogelijk beschikbaar stellen van de maandcijfers. Leuk, maar wat levert het op dat je op de eerste van de maand al je cijfers hebt in plaats van de tweede of de derde? Stel jezelf liever de vraag: wat als iedereen elke dag over actuele cijfers beschikt? Het real-time beschikbaar maken van informatie vraagt een heel andere benadering dan een batch sneller maken. Het is een ander vakgebied en dat leer je alleen door er zelf mee aan de slag te gaan. Besteed niet al je tijd aan het inwilligen van verzoeken, maar neem zelf de ruimte om met vernieuwende ideeën te komen. .

Als medewerkers steeds meer relevante informatie real-time tot hun beschikking hebben, dan gaan ze vanzelf ook vaker kijken. Dit is een tweede belangrijk advies: probeer mensen te binden met real-time data. We vonden het vroeger doodnormaal om ’s ochtends de krant te lezen en’s avonds om 8 uur naar het journaal te kijken. Nu consumeren we de hele dag nieuws. In onze organisatie consumeren medewerkers de hele dag informatie, omdat ze weten dat het hen helpt in hun werk. Het sleutelwoord hierin is relevantie. Hoe relevanter de informatie voor iemands werk is, hoe vaker hij of zij zal kijken. Zo’n dataverslaving zorgt voor steeds meer uitdagingen voor de analytische afdeling.”

4. Wat is in jullie organisatie ‘the next big thing’?
“Wij hebben de afgelopen jaren veel tijd besteed aan het vervolmaken van onze voorspellingen. Het eerste project dat we bijvoorbeeld met Enterprise Miner hebben geautomatiseerd was de credit check die we altijd uitvoeren voor we een partij vorderingen opkopen. We hebben de software laten berekenen wat de prijs voor die vorderingen mag zijn en we hebben ook op de traditionele handmatige manier berekend wat wij voor die vorderingen zouden willen betalen. Op basis van deze analyses hebben we de software steeds slimmer gemaakt. De geautomatiseerde credit check presteert beter dan de handmatige. Waar we ons de komende tijd op willen richten is het verslaan van die voorspelling. Dat doen we door steeds beter te worden in de inning. Ik gaf al het voorbeeld van hoe we iemand benaderen: per brief, per e-mail, per SMS. Maar we kunnen die gerichte targetting nog veel verder doortrekken. We kunnen bijvoorbeeld de timing variëren, afgestemd op de datum waarop iemand zijn salaris ontvangt. En we kunnen een veel betere afweging maken welke debiteuren we door onze incassospecialisten laten bellen en welke we via andere kanalen benaderen. Er zijn nog zoveel knoppen waar we aan kunnen draaien. We staan eigenlijk pas aan het begin.”

Meer horen over analytics bij DirectPay?  
In deze video vertellen Colin Nugteren en zijn collega's over hoe SAS Visual Analytics het verschil maakt in de informatievoorziening binnen de organisatie. 

 

 

 

Reacties

Deze blog gaat verhuizen!
14 juli 2020 [08:44], 2768 views

Deze blog gaat verhuizen!

Vanaf 1 augustus vind je onze blogs over business analytics, AI en machine learning op Hidden Insights.

 

Lees meer  

Geeks of the world: unite!
3 juni 2019 [06:00], 6008 views

Geeks of the world: unite!

Geeks unite at the SAS Analytics Forum and at SAS Curiosity Forum! They will broadcast all their expertise and insights they have gathered from the marvelous world of Mach [...]

 

Lees meer  

Treant Zorggroep zet data steeds slimmer in
21 mei 2019 [11:24], 5282 views

Treant Zorggroep zet data steeds slimmer in

Met het SAS platform heeft Treant een stevig fundament gelegd voor datagedreven zorg.

 

Lees meer  

Algoritmes, de illusie van objectiviteit
6 mei 2019 [11:30], 6981 views

Algoritmes, de illusie van objectiviteit

Een vooroordeel is een typisch menselijk verschijnsel. We zijn allemaal bevooroordeeld, door onze eigen aard, en elke dag nemen we talloze beslissingen die ge [...]

 

Lees meer  

MWC19: van vouwbare mobieltjes en 5G tot AI
15 maart 2019 [12:21], 11191 views

MWC19: van vouwbare mobieltjes en 5G tot AI

Op het Mobile World Congress in Barcelona werden de laatste innovaties van de nog steeds zeer dynamische telecom industrie getoond.

 

Lees meer  

Kunnen organisaties met hun huidige Customer Data Platforms de juiste beslissingen nemen?
7 februari 2019 [10:09], 7094 views

Kunnen organisaties met hun huidige Customer Data Platforms de juiste beslissingen nemen?

Data stelt organisaties in staat betere beslissingen te nemen. Maar kunnen de organisaties met de Data Platforms die ze nu al gebruiken dit ook al doen?

 

Lees meer  

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau
24 januari 2019 [09:02], 8197 views

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau

SAS is door analistenbureau Forrester benoemd tot leider in Enterprise Insight Platforms. 

 

Lees meer  

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?
2 januari 2019 [09:02], 7923 views

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?

Een Amerikaanse verzekeraar beloont klanten die hun fitness-data delen. Daar komen praktische en privacygerelateerde bezwaren bij kijken, maar Mark Lambrecht ziet oo [...]

 

Lees meer  

SAS voor Containers:  snelheid, wendbaarheid en schaalbaarheid voor cloudimplementaties
29 november 2018 [12:22], 8078 views

SAS voor Containers: snelheid, wendbaarheid en schaalbaarheid voor cloudimplementaties

Er is een toenemende belangstelling voor op containers gebaseerde software.

 

Lees meer  

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?
23 november 2018 [09:21], 3198 views

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?

Big data, data analytics, Internet of Things, cryptomunten, blockchain, kunstmatige intelligentie, FinTech en robotisering spelen een steeds belangrijkere rol in het [...]

 

Lees meer