Approachable analytics is geen one size fits all
28 juli 2016 [09:35], 8635 views
Door Redactie

Approachable analytics is geen one size fits all

Met de digitalisering die in alle sectoren plaatsvindt, staan het verkennen en analyseren van gegevens volop in de belangstelling. Daarmee wordt het ook belangrijker dat iedereen eenvoudig toegang heeft tot analytics. Op 4 oktober gaan we tijdens SAS Forum onder meer in op wat 'approachable analytics' voor organisaties kan betekenen. In dit interview licht Hylke Visser, Principal Business Solution Manager bij SAS, toe waarom hiervoor een specifieke benadering nodig is. 

Er zijn drie goede redenen waarom er meer interesse is voor approachable analytics: organisaties willen meer inzichten, sneller waarde realiseren en self-service mogelijkheden bieden. In de huidige marktomstandigheden moeten organisaties snel kunnen reageren. Het nemen van de juiste realtime beslissingen is alleen mogelijk als er binnen de organisatie goede inzichten zijn. Daarvoor is er volgens Visser meer nodig dan alleen een duidelijk beeld van de historische prestaties: “Goede beslissingen zijn niet alleen gebaseerd op wat we al weten, maar ook op voorspellingen voor de toekomst. Op dat punt zien we een duidelijk verschil tussen traditionele BI-software – die alleen achteruit kijkt – en innovatieve softwareprogramma’s die ook analytische en statistische mogelijkheden bieden waarmee betrouwbare prognoses kunnen worden gemaakt. Steeds meer bedrijven investeren dan ook in dergelijke analytische programma’s.”

Scrum en agile 

Om flexibeler te worden, zijn organisaties ook op zoek naar programma’s die dit ondersteunen. Scrum en andere ‘agile’ methodieken zijn tegenwoordig een hype. Dat komt omdat ze het hoofd bieden aan de tekortkomingen die traditionele systemen hebben, zoals lange implementatiecycli. In een tijdperk waarin zoekmachines vrijwel direct antwoord geven op vragen, wensen zakelijke gebruikers dezelfde gebruikerservaring voor hun bedrijfsgegevens. “We willen direct kunnen inspelen op een vraag zodra deze ontstaat en niet eerst een wijzigingsverzoek hoeven opstellen”, aldus Visser.

De bereidheid om approachable analytics aan te passen heeft ook te maken met de kosten die aan traditionele BI-projecten zijn verbonden. “Door mensen zelf data te laten verkennen, nemen de IT-kosten af, terwijl het tegelijkertijd aan de verwachting voldoet van meer inzichten en kortere time to value. Met name wat inzichten betreft, zien we dat zakelijke gebruikers een goed idee hebben van wat ze in hun data willen onderzoeken en ontdekken.”

Een geïntegreerd, analytisch in-memory-platform

Een geïntegreerd in-memory-platform waar de traditionele BI-wereld wordt gecombineerd met voorspellende en beschrijvende analyses – zoals SAS Visual Analytics en SAS Visual Statistics  – voorziet in de behoeften van alle gebruikers. Dit zorgt voor meer zelfstandigheid en een solide data governance tussen de verschillende lagen.

De onderste laag van dergelijke geïntegreerde platforms is de traditionele BI-laag. “Veel gebruikers, zowel binnen als buiten de organisatie, kunnen informatie verwerken over wat er in het verleden is gebeurd. Voorbeelden zijn dashboards met KPI’s en grafieken die kunnen worden geraadpleegd via de cloud en mobiele apparaten, maar ook interactief in Microsoft Office-productiviteitstools zoals Excel en PowerPoint”, aldus Visser.

In de tweede laag kunnen mensen de informatie onttrekken die voor hen het meest van belang is en de grafieken en dashboards op maat aanpassen. Dankzij deze self-service laag kunnen zakelijke gebruikers sneller reageren op verzoeken van hun interne of externe klanten.

De derde laag – de ‘data-discovery-laag’ – stelt bedrijfsanalisten in staat om nieuwe verbanden te vinden in de dataset van de organisatie. Data discovery technieken helpt om tot nieuwe inzichten te komen. Echt goede methoden daarvoor zijn Sankey-diagrammen of beslissingsbomen.

Voor echte datawetenschappers is er de bovenste laag, waar ze analytische modellen kunnen maken met onder andere clusteringtechnieken. Nieuw geïdentificeerde clusters kunnen op hun beurt weer worden hergebruikt in de traditionele rapportageomgeving.

Approachable analytics vraagt om cultuuromslag

Organisaties beginnen niet met approachable analytics vanuit het idee hun BI-software te vervangen. Approachable analytics verlangt een mentale en culturele omslag binnen het bedrijf. Daarom is het raadzaam om eerst op een innovatieve afdeling van de organisatie te beginnen. Zorg voor wat quick wins voordat het project naar de hele organisatie wordt opgeschaald. Daar komt nog bij dat een divisie die zich op innovatie toelegt, meer openstaat staat en ontvankelijk is voor een out-of-the-box manier van denken. “We zien dat onze geïntegreerde analytische platforms vaak worden gebruikt om de bestaande dataset uit te breiden met nieuwe, open data, zoals weersverwachtingen of gesprekken op sociale media. Dit wordt gedaan om de data sneller te kunnen toepassen op de marktvraag, de prestaties te verbeteren of nieuwe bedrijfsmodellen te ontwikkelen. Zo gebruikt een incassobureau onze geïntegreerde in-memory-oplossing om externe gegevens – zoals van het Kadaster – aan hun bestaande dataset toe te voegen. Ze bepalen hun werkwijze door een vrij betrouwbare inschatting te maken van de financiële middelen van de wanbetalers en die te combineren met analyses van hun gedrag in het verleden. In sommige gevallen kan een telefoontje voldoende zijn om mensen ertoe te bewegen hun openstaande rekeningen te betalen, terwijl in andere gevallen de enige oplossing is om de deurwaarder op hen af te sturen”, legt Visser uit.

Het is ook belangrijk om approachable analytics te verankeren binnen de organisatie. De aanstelling van een chief data officer kan vaak helpen, evenals het opzetten van een innovatieafdeling. Datagestuurde organisaties die deze stappen hebben gezet, boeken over het algemeen meer succes. Door van meet af aan meer te denken over de waarde van analytics, kunnen data op een efficiëntere manier worden gebruikt.

Daarnaast onderschatten veel mensen de voordelen van visualisatie en data-exploratie. “Excel-sheets voelen heel vertrouwd en zijn heel handig voor het vastleggen van gegevens, maar datavisualisatie laat echt de kracht van data zien. In die zin kan een datavisualisatie workshop van een paar uur een echte eyeopener zijn. Op het SAS Forum 2016 is er volop gelegenheid om te ontdekken wat een goede informatiestrategie voor de organisatie kan doen. Daarnaast is het de ideale plek om te netwerken met vakgenoten, en ervaringen uit te wisselen en te leren van andere sectoren en bedrijven die met succes een laagdrempelige analytics strategie hebben ingevoerd”, besluit Visser.

 

Reacties

Geeks of the world: unite!
3 juni 2019 [06:00], 1787 views

Geeks of the world: unite!

Geeks unite at the SAS Analytics Forum and at SAS Curiosity Forum! They will broadcast all their expertise and insights they have gathered from the marvelous world of Mach [...]

 

Lees meer  

Treant Zorggroep zet data steeds slimmer in
21 mei 2019 [11:24], 1843 views

Treant Zorggroep zet data steeds slimmer in

Met het SAS platform heeft Treant een stevig fundament gelegd voor datagedreven zorg.

 

Lees meer  

Algoritmes, de illusie van objectiviteit
6 mei 2019 [11:30], 3341 views

Algoritmes, de illusie van objectiviteit

Een vooroordeel is een typisch menselijk verschijnsel. We zijn allemaal bevooroordeeld, door onze eigen aard, en elke dag nemen we talloze beslissingen die ge [...]

 

Lees meer  

MWC19: van vouwbare mobieltjes en 5G tot AI
15 maart 2019 [12:21], 7059 views

MWC19: van vouwbare mobieltjes en 5G tot AI

Op het Mobile World Congress in Barcelona werden de laatste innovaties van de nog steeds zeer dynamische telecom industrie getoond.

 

Lees meer  

Kunnen organisaties met hun huidige Customer Data Platforms de juiste beslissingen nemen?
7 februari 2019 [10:09], 2342 views

Kunnen organisaties met hun huidige Customer Data Platforms de juiste beslissingen nemen?

Data stelt organisaties in staat betere beslissingen te nemen. Maar kunnen de organisaties met de Data Platforms die ze nu al gebruiken dit ook al doen?

 

Lees meer  

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau
24 januari 2019 [09:02], 3654 views

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau

SAS is door analistenbureau Forrester benoemd tot leider in Enterprise Insight Platforms. 

 

Lees meer  

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?
2 januari 2019 [09:02], 2655 views

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?

Een Amerikaanse verzekeraar beloont klanten die hun fitness-data delen. Daar komen praktische en privacygerelateerde bezwaren bij kijken, maar Mark Lambrecht ziet oo [...]

 

Lees meer  

SAS voor Containers:  snelheid, wendbaarheid en schaalbaarheid voor cloudimplementaties
29 november 2018 [12:22], 4325 views

SAS voor Containers: snelheid, wendbaarheid en schaalbaarheid voor cloudimplementaties

Er is een toenemende belangstelling voor op containers gebaseerde software.

 

Lees meer  

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?
23 november 2018 [09:21], 2906 views

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?

Big data, data analytics, Internet of Things, cryptomunten, blockchain, kunstmatige intelligentie, FinTech en robotisering spelen een steeds belangrijkere rol in het [...]

 

Lees meer  

De data-economie is geen all-you-can-eat-buffet meer
19 november 2018 [03:01], 3877 views

De data-economie is geen all-you-can-eat-buffet meer

Voorheen was er een beetje een all you can eat aanpak, waar je gewoon alle data gebruikte die je maar kon vinden. Nu moeten we effectief nadenk [...]

 

Lees meer