Bereik de connected consument met het 3xC IoT-model
11 mei 2017 [10:07], 14637 views
Door Redactie

Bereik de connected consument met het 3xC IoT-model

Klanten communiceren op een steeds persoonlijkere manier. Dit is niet alleen typerend voor de retail. In het rapport The Connected Customer: The Why Behind the Internet of Things, geeft Blue Hill Research aan dat als organisaties zich willen onderscheiden ze authentiek moeten zijn en relevante, gepersonaliseerde ervaringen moeten bieden. Het toepassen van een IoT-model gebaseerd op 3 C’s kan hierbij helpen.

Wie is de connected consument?

De digitale consument is meer dan ooit verbonden met organisaties waar ze producten en diensten van afnemen, zowel met retailers als in andere sectoren zoals  de gezondheidszorg. Blue Hill Research geeft aan dat de connected consument niet alleen via een enkele transactie communiceert met een organisatie, maar over een langere periode op verschillende manieren met verschillende contactpersonen.  

Voor organisaties is het belangrijk deze persoonlijke relatie met klanten te intensiveren en te bouwen aan commitment voor de lange termijn waarin de klant hen ziet als een belangrijke adviseur. Om hiervoor het vereiste contextuele inzicht te krijgen geeft het rapport van Blue Hill aan dat investeringen in IoT en analytics onmisbaar zijn.  

IoT-model: 3 C’s voor de connected consument

Om de connected klantervaring te optimaliseren moeten organisaties de juiste combinatie van technologie en processen inzetten. Alleen zo kunnen zij realtime tegemoetkomen aan de behoeften van klanten. Blue Hill adviseert klantgerichte organisaties een IoT-model te implementeren gebaseerd op de volgende 3 C’s:

1. Connected beslissingen. De beslissingen van organisaties die betrekking hebben op klanten moeten gebaseerd worden inzichten vanuit alle touch points. Hiervoor zijn verschillende social technologieën beschikbaar.   

2. Connected data en analytics. Voor een compleet klantbeeld is het belangrijk alle klantdata mee te nemen. Daarvoor moeten organisaties alle interne, externe en IoT-data verzamelen en deze data in zijn geheel analyseren.   

3. Connected devices. De cloud kan helpen data van zowel vaste als mobiele apparaten te verzamelen en zo een meer gestroomlijnde ervaring te bieden. Connected devices zijn onmisbaar voor het leveren van een gepersonaliseerde ervaring terwijl ze tegelijkertijd realtime streaming data leveren waardoor consumenten persoonlijk kunnen worden aangesproken.

Met analytische inzichten uit datastromen die onder meer gecreëerd worden door sensoren, voertuigen en apparaten kunnen organisaties zich onderscheiden door beter in te spelen op wat klanten willen en proactieve service bieden.   


Tip voor het creëren (en ontvangen) van meer waarde uit het IoT

Jezelf onderscheiden door slim gebruik te maken van data en technologie zorgt voor meer tevreden klanten en beter klantinzicht. Bovendien levert het  direct waarde op voor organisaties doordat er beter op de behoeften van klanten kan worden ingespeeld met nieuwe producten of diensten en aanbiedingen.

Om waarde te halen uit IoT-data geeft Blue Hill de volgende adviezen:

  • Zorg ervoor dat het proces van het verzamelen en analyseren van IoT-data en het toepassen van de inzichten op elkaar is afgestemd zodat je je investeringen in bijvoorbeeld sensoren, optimaal benut.

  • Creëer een flexibele analytics-omgeving zodat je daadwerkelijk iets kunt met de (streaming) data die je hebt.

  • Stel inzichten uit je data beschikbaar aan alle relevante gebruikers. Zo kunnen medewerkers direct actie ondernemen op de inzichten die zij krijgen.

Meer weten over hoe je klanten beter bereikt met het IoT? Lees dan het volledige rapport The Connected Customer, the why behind the Internet of Things of check de infographic '5 steps to enhance customer experience with IoT analytics'.

 

Reacties

Hoe maakt big data analytics gezondheidszorg persoonlijk?
14 januari 2016 [11:57], 25930 views

Hoe maakt big data analytics gezondheidszorg persoonlijk?

Welke innovaties gaan het v [...]

 

Lees meer  

De hel van Excel: waarom je een datastrategie nodig hebt
12 januari 2016 [10:09], 24777 views

De hel van Excel: waarom je een datastrategie nodig hebt

Je verwacht het niet, maar toch zijn er nog veel bedrijven die data bewerken en analyseren in Excel. Het gaat daarbij niet alleen om kleinere organisaties, maar ook [...]

 

Lees meer  

Trending topics in analytics voor 2016
28 december 2015 [10:04], 19017 views

Trending topics in analytics voor 2016

De Denen zeiden lang geleden al “voorspellen is moeilijk, vooral als het over de toekomst gaat”. En toch ga ik me er aan wagen, welke onderwerpen zullen volgend jaar [...]

 

Lees meer  

De drie grootste uitdagingen in marketing analytics (en hoe je deze kunt oplossen)
7 december 2015 [08:53], 23359 views

De drie grootste uitdagingen in marketing analytics (en hoe je deze kunt oplossen)

Marketingteams worden geconfronteerd met steeds meer data. Er zijn drie uitdagingen op het gebied van marketing analytics die hier direct mee te maken hebben.

 

Lees meer  

Meet the data scientist: Steve Einbender
2 december 2015 [09:42], 21610 views

Meet the data scientist: Steve Einbender

Home Depot nam een data-architect aan, maar Steve Einbender kreeg al snel de rol van data scientist. Welke eigenschappen zijn onmisbaar in zijn functie?

 

Lees meer  

Go where the data takes you!
30 november 2015 [04:47], 24379 views

Go where the data takes you!

In 2020 genereren we met zijn allen naar verwachting 44 Zetabytes data per jaar. Hoe ontdek je als organisatie welke informatie relevant is?   

 

Lees meer  

Waarom ondernemers analytics niet kunnen negeren
23 november 2015 [11:05], 17553 views

Waarom ondernemers analytics niet kunnen negeren

Ruim 80 procent van de data binnen ondernemingen wordt niet gebruikt. Een raar idee, zeker als je bedenkt dat hier met hulp van analytics nieuwe inzichten, die juist de ba [...]

 

Lees meer  

Analytics@work: Jan Kuper, Unigarant
12 november 2015 [09:05], 22365 views

Analytics@work: Jan Kuper, Unigarant

Unigarant is specialist in particuliere schadeverzekeringen voor mobiliteit, vakantie en vrijetijdsbesteding. Jan Kuper is marketinganalist bij de organisatie [...]

 

Lees meer  

In 3 stappen naar een datagedreven energiebedrijf
27 oktober 2015 [02:10], 24068 views

In 3 stappen naar een datagedreven energiebedrijf

Hoe transformeer je als energiebedrijf naar een datagedreven organisatie? Volg daarvoor drie stappen.  

 

Lees meer  

De kritieke kenmerken van een Analytical Platform
21 oktober 2015 [10:16], 19574 views

De kritieke kenmerken van een Analytical Platform

De weg naar een analytics-driven organisatie vereist transformatie op het gebied van organisatie, processen en technologie. De technologische basis wordt gevormd door een [...]

 

Lees meer