Bereik de connected consument met het 3xC IoT-model
11 mei 2017 [10:07], 14635 views
Door Redactie

Bereik de connected consument met het 3xC IoT-model

Klanten communiceren op een steeds persoonlijkere manier. Dit is niet alleen typerend voor de retail. In het rapport The Connected Customer: The Why Behind the Internet of Things, geeft Blue Hill Research aan dat als organisaties zich willen onderscheiden ze authentiek moeten zijn en relevante, gepersonaliseerde ervaringen moeten bieden. Het toepassen van een IoT-model gebaseerd op 3 C’s kan hierbij helpen.

Wie is de connected consument?

De digitale consument is meer dan ooit verbonden met organisaties waar ze producten en diensten van afnemen, zowel met retailers als in andere sectoren zoals  de gezondheidszorg. Blue Hill Research geeft aan dat de connected consument niet alleen via een enkele transactie communiceert met een organisatie, maar over een langere periode op verschillende manieren met verschillende contactpersonen.  

Voor organisaties is het belangrijk deze persoonlijke relatie met klanten te intensiveren en te bouwen aan commitment voor de lange termijn waarin de klant hen ziet als een belangrijke adviseur. Om hiervoor het vereiste contextuele inzicht te krijgen geeft het rapport van Blue Hill aan dat investeringen in IoT en analytics onmisbaar zijn.  

IoT-model: 3 C’s voor de connected consument

Om de connected klantervaring te optimaliseren moeten organisaties de juiste combinatie van technologie en processen inzetten. Alleen zo kunnen zij realtime tegemoetkomen aan de behoeften van klanten. Blue Hill adviseert klantgerichte organisaties een IoT-model te implementeren gebaseerd op de volgende 3 C’s:

1. Connected beslissingen. De beslissingen van organisaties die betrekking hebben op klanten moeten gebaseerd worden inzichten vanuit alle touch points. Hiervoor zijn verschillende social technologieën beschikbaar.   

2. Connected data en analytics. Voor een compleet klantbeeld is het belangrijk alle klantdata mee te nemen. Daarvoor moeten organisaties alle interne, externe en IoT-data verzamelen en deze data in zijn geheel analyseren.   

3. Connected devices. De cloud kan helpen data van zowel vaste als mobiele apparaten te verzamelen en zo een meer gestroomlijnde ervaring te bieden. Connected devices zijn onmisbaar voor het leveren van een gepersonaliseerde ervaring terwijl ze tegelijkertijd realtime streaming data leveren waardoor consumenten persoonlijk kunnen worden aangesproken.

Met analytische inzichten uit datastromen die onder meer gecreëerd worden door sensoren, voertuigen en apparaten kunnen organisaties zich onderscheiden door beter in te spelen op wat klanten willen en proactieve service bieden.   


Tip voor het creëren (en ontvangen) van meer waarde uit het IoT

Jezelf onderscheiden door slim gebruik te maken van data en technologie zorgt voor meer tevreden klanten en beter klantinzicht. Bovendien levert het  direct waarde op voor organisaties doordat er beter op de behoeften van klanten kan worden ingespeeld met nieuwe producten of diensten en aanbiedingen.

Om waarde te halen uit IoT-data geeft Blue Hill de volgende adviezen:

  • Zorg ervoor dat het proces van het verzamelen en analyseren van IoT-data en het toepassen van de inzichten op elkaar is afgestemd zodat je je investeringen in bijvoorbeeld sensoren, optimaal benut.

  • Creëer een flexibele analytics-omgeving zodat je daadwerkelijk iets kunt met de (streaming) data die je hebt.

  • Stel inzichten uit je data beschikbaar aan alle relevante gebruikers. Zo kunnen medewerkers direct actie ondernemen op de inzichten die zij krijgen.

Meer weten over hoe je klanten beter bereikt met het IoT? Lees dan het volledige rapport The Connected Customer, the why behind the Internet of Things of check de infographic '5 steps to enhance customer experience with IoT analytics'.

 

Reacties

Reports is SAS reseller van het jaar
12 oktober 2015 [12:26], 15965 views

Reports is SAS reseller van het jaar

Reports BV is door SAS uitgeroepen tot ‘SAS Reselling Partner of the Year 2015’. De onderscheiding is onder meer het resultaat van de sterke groei die R [...]

 

Lees meer  

Mofibo krijgt diepgaand inzicht in klanten met analytics
1 oktober 2015 [09:21], 22418 views

Mofibo krijgt diepgaand inzicht in klanten met analytics

Mofibo is de Netflix van e-books. Op SAS Forum vertelt CEO Morten Strunge waarom [...]

 

Lees meer  

Disruptie overleven: het kan met data en analyses
30 september 2015 [08:28], 28799 views

Disruptie overleven: het kan met data en analyses

Veel organisaties zijn doodsbenauwd voor digitale disruptie. En terecht. Voor je het weet, gaat een whizzkid met je klanten aan de haal dankzij een cool idee en een [...]

 

Lees meer  

Analytics@work: Joris Huijbregts, Q-Park Nederland
7 september 2015 [08:50], 27685 views

Analytics@work: Joris Huijbregts, Q-Park Nederland

Q-Park richt zich op parkeerdienstverlening met zowel parkeergarages als parkeerterreinen op strategische locaties. Joris Huijbregts, is Manager Marketing, Communica [...]

 

Lees meer  

Predictive analytics: de weg naar volwassenheid
4 september 2015 [11:54], 13255 views

Predictive analytics: de weg naar volwassenheid

Wat is de toegevoegde waarde van predictive analytics? Hoe start ik met predictive analytics en hoe gebruik ik data om klantgedrag te voorspellen? Om deze vragen te beantw [...]

 

Lees meer  

Analytics@work: Jan Timmerman, Euramax International
3 september 2015 [03:48], 28288 views

Analytics@work: Jan Timmerman, Euramax International

Euramax Coated Products produceert vanuit verschillende locaties ter wereld pre-coated aluminium en staal voor toepassingen in architectuur, transport en corporate identit [...]

 

Lees meer  

KNVB bouwt Voetbal Intelligence-platform met SAS
28 augustus 2015 [10:00], 16487 views

KNVB bouwt Voetbal Intelligence-platform met SAS

De KNVB zet zich in voor een leven lang voetbal voor iedereen, daarbij is het belangrijk om de voetballer en de voetballiefhebber goed te begrijpen. Daarom bouwt het met S [...]

 

Lees meer  

Meet the data scientist: Victor Fang
26 augustus 2015 [10:14], 16887 views

Meet the data scientist: Victor Fang

Zoals veel anderen in Silicon Valley was hij al data scientist voor deze term was bedacht. Victor Fang vertelt over zijn ontwikkeling en ervaringen bij Awake Networks waar [...]

 

Lees meer  

Hoe voorspelbaar is Goede Tijden, Slechte Tijden?
17 augustus 2015 [08:36], 28325 views

Hoe voorspelbaar is Goede Tijden, Slechte Tijden?

Met big data analytics kun je vrijwel alles analyseren en is het mogelijk patronen te ontdekken en voorspellingen te doen. Als data scientist leek me het aardig te t [...]

 

Lees meer  

Laten Nederlandse energiebedrijven kansen liggen met big data?
12 augustus 2015 [09:09], 28978 views

Laten Nederlandse energiebedrijven kansen liggen met big data?

Big Data stelt bedrijven in staat zich beter te onderscheiden in hun markt. Dat geldt zeker voor organisaties in de energiemarkt. Toch zie je dat Nederlandse energie [...]

 

Lees meer