blogserie sport analytics 3/3: Tips voor scoren met sports analytics
12 november 2014 [10:29], 11850 views
Door Redactie

blogserie sport analytics 3/3: Tips voor scoren met sports analytics

De competitieve omgeving van topsport is een rijk gebied voor data analytics. Om tegenstanders beter in te schatten, om spelerstraining te optimaliseren, om teamopstelling te bepalen, om fans beter te binden. Topsport en topanalytics komen niet zomaar aanwaaien. Hier drie tips vanaf het speelveld.

Dataselectie en -vertaling

Één van de grootste uitdagingen is het identificeren van de data die het grootste nut heeft voor het behalen van topprestaties. Het uitfilteren van de onbelangrijke data valt niet te onderschatten, weet economieprofessor en sportanalist Patrick Rishe. Na het bepalen en dan analyseren van de meest nuttige data is er nog de uitdaging van de vertaling. De nuttige informatie en analyseresultaten moet wel vervat worden in de terminologie van spelers en coaches, adviseert Rishe. Anders is de analytics niet bruikbaar.

Cultuur bijsturen

Het gaat niet om de technologie, maar om de inzet daarvan. Dataselectie en -vertaling is één ding, zeg maar de aanbodkant. Of en hoe die inzichten worden opgepakt, is een ander ding. Organisaties moeten ook de vraagkant voor data analytics aanpakken. Rishe heeft van SSAC 2014 meegenomen dat het nog altijd uitdagend is om oudere teamleden mee te krijgen in de omarming van analytics. Bovendien geven coaches en spelers er de voorkeur aan om analytics in te zetten als aanvullende tool, naast bijvoorbeeld een hulpmiddel als video.

"Het gaat om al het 'zachtere spul': hoe je de cultuur verandert om meer analytisch georiënteerd te zijn", zegt Cameron Dow, vice-president marketing bij SAS Canada waar onlangs een ijshockeydeal is gesloten. Het Canadese team The Toronto Maple Leafs zet analytics in om tegenstanders beter in te schatten, om het eigen spel realtime te beoordelen en om daar direct actie op te ondernemen. Dow geeft tegenover het Canadese GlobalNews aan dat het uiteindelijk niet de technologie is waarmee organisaties en sportteams zich kunnen onderscheiden. "Het is hoe een organisatie het gebruikt, hoe het dat verwerkt in het business proces." Dát zijn de sleutels om de waarde te ontsluiten.

Tijd gunnen

De ingebruikname van analytics hoeft niet veel tijd te kosten, maar daarmee zijn niet meteen de effecten zichtbaar. Het Canadese ijshockeyteam The Toronto Maple Leafs is daar actueel bewijs van: het heeft de eerste twee wedstrijden van het sportseizoen 2014/2015 verloren. Kyle Dubas, general manager van het ijshockeyteam, zegt dat het integreren van analytics een lange termijn proces is. Niet iedereen beseft dit. Na het verliezen van de eerste twee wedstrijden zag Dubas sociale media exploderen met opmerkingen dat analytics het team toch in één klap succesvol had moeten maken. Dubas weet uit ervaring dat het zo niet werkt, schrijft GlobalNews. De ijshockeymanager heeft voorheen bij de Sault Ste. Marie Greyhounds al analytics ingevoerd. "Daar zijn we vanaf scratch begonnen met data en informatie verzamelen, die gegevens volgen en het integreren in de organisatie. Dat kost tijd."

 

Reacties

Treant Zorggroep zet data steeds slimmer in
21 mei 2019 [11:24], 242 views

Treant Zorggroep zet data steeds slimmer in

Met het SAS platform heeft Treant een stevig fundament gelegd voor datagedreven zorg.

 

Lees meer  

Algoritmes, de illusie van objectiviteit
6 mei 2019 [11:30], 1832 views

Algoritmes, de illusie van objectiviteit

Een vooroordeel is een typisch menselijk verschijnsel. We zijn allemaal bevooroordeeld, door onze eigen aard, en elke dag nemen we talloze beslissingen die ge [...]

 

Lees meer  

Nieuwe Data Science Escape Room van SAS en SciSports
17 april 2019 [01:23], 3388 views

Nieuwe Data Science Escape Room van SAS en SciSports

Hoe is het om de volgende grote voetbalster te rekruteren? Ontdek het in Data Science Escape Room van SAS en SciSports.

 

Lees meer  

MWC19: van vouwbare mobieltjes en 5G tot AI
15 maart 2019 [12:21], 6017 views

MWC19: van vouwbare mobieltjes en 5G tot AI

Op het Mobile World Congress in Barcelona werden de laatste innovaties van de nog steeds zeer dynamische telecom industrie getoond.

 

Lees meer  

Kunnen organisaties met hun huidige Customer Data Platforms de juiste beslissingen nemen?
7 februari 2019 [10:09], 1363 views

Kunnen organisaties met hun huidige Customer Data Platforms de juiste beslissingen nemen?

Data stelt organisaties in staat betere beslissingen te nemen. Maar kunnen de organisaties met de Data Platforms die ze nu al gebruiken dit ook al doen?

 

Lees meer  

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau
24 januari 2019 [09:02], 2668 views

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau

SAS is door analistenbureau Forrester benoemd tot leider in Enterprise Insight Platforms. 

 

Lees meer  

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?
2 januari 2019 [09:02], 1549 views

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?

Een Amerikaanse verzekeraar beloont klanten die hun fitness-data delen. Daar komen praktische en privacygerelateerde bezwaren bij kijken, maar Mark Lambrecht ziet oo [...]

 

Lees meer  

SAS voor Containers:  snelheid, wendbaarheid en schaalbaarheid voor cloudimplementaties
29 november 2018 [12:22], 3481 views

SAS voor Containers: snelheid, wendbaarheid en schaalbaarheid voor cloudimplementaties

Er is een toenemende belangstelling voor op containers gebaseerde software.

 

Lees meer  

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?
21 november 2018 [09:21], 2826 views

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?

Big data, data analytics, Internet of Things, cryptomunten, blockchain, kunstmatige intelligentie, FinTech en robotisering spelen een steeds belangrijkere rol in het [...]

 

Lees meer  

De data-economie is geen all-you-can-eat-buffet meer
19 november 2018 [03:01], 2780 views

De data-economie is geen all-you-can-eat-buffet meer

Voorheen was er een beetje een all you can eat aanpak, waar je gewoon alle data gebruikte die je maar kon vinden. Nu moeten we effectief nadenk [...]

 

Lees meer