Data-driven organisaties hebben de toekomst
12 mei 2015 [09:54], 15230 views
Door Jeroen Dijkxhoorn

Data-driven organisaties hebben de toekomst

Al vanaf het moment dat er databases zijn, praten we over datakwaliteit. Een onderwerp dat lange tijd weinig aandacht kreeg om de simpele reden dat procesefficiency altijd belangrijker was dan de volledigheid en juistheid van data. Data was een bijproduct van het proces. Die tijd ligt achter ons. De toekomst is aan data-gedreven organisaties.

Dit artikel maakt deel uit van de uitgave 'Future Bright - A Data Driven Reality’ die op 19 mei wordt gepresenteerd. Bestel hier vast gratis het ebook

Het feit dat data in het verleden een bijproduct was van het proces resulteerde in databases met behoorlijk wat fouten en omissies. Dat werd opgevangen doordat er altijd wel een validatieslag plaatsvond op het moment dat iemand iets met de data wilde doen. Want als dan bleek dat veel data onjuist was, werden ineens alle inspanningen gericht op het aanvullen van ontbrekende data, het corrigeren van foute data en/of het opschonen van vervuilde databases. Daar kwam altijd menselijke interventie aan te pas.

Data zet volautomatisch processen in gang
Die manier van werken wordt problematisch nu databronnen in toenemende mate gekoppeld worden en processen op willekeurige momenten kunnen starten. Waar bijvoorbeeld vroeger de marketeer het moment bepaalde waarop een e-mailmarketingcampagne werd gedaan, zijn het nu triggers die de klant afgeeft waarop je zou willen inspelen. Hoe beter je snapt welke reis de klant aflegt hoe makkelijker het wordt om op die triggers in te spelen en hoe relevanter een organisatie voor klanten wordt. Dit vraagt dat in richtlijnen (policies) wordt vastgelegd hoe de organisatie reageert als de klant of prospect bepaalde informatie aanvraagt of zich inschrijft voor een e-mailnieuwsbrief.

Het vervolgtraject vindt daarna volautomatisch plaats, zonder menselijke interventie en dus ook zonder die validatieslag die vroeger dan nog plaatsvond. Controleren op correctheid van data zal dus automatisch moeten plaatsvinden, door services die overal in het proces ingezet kunnen worden.

Data Driven Reality
Waar organisaties vroeger gedreven werden door processen, worden ze nu gedreven door data. Dit maakt dat de impact van een fout die niet wordt herkend meteen groot kan zijn. Deze kan niet meer handmatig worden gecorrigeerd, waardoor de fout op meerdere plekken doorwerkt. Toezicht op de datakwaliteit wordt daardoor veel belangrijker. Dit is ook de reden waarom wet- en regelgeving nieuwe eisen stelt aan datakwaliteit. Toezichthouders willen vandaag de dag data, geen rapporten. Dit vraag om een ‘Data Driven Organization’. We komen terecht in een ‘Data Driven Reality’.

Age of the Customer en Internet of Things zijn drijfveren
Hoog tijd om actie te ondernemen, want in The Age of the Customer moet u flexibel kunnen inspelen op triggers die klanten geven. Dit vraagt om een 360 graden-beeld van de klant. We praten daar al jaren over, maar het is er nog altijd niet omdat klantdata verspreid staan over verschillende systemen. Door het ontbreken van toezicht op datadefinities kan die data niet bij elkaar worden gebracht.

Ook de ontwikkelingen die The Internet of Things met zich meebrengen is een drijfveer. Dit gaat zorgen voor een nieuwe stroom aan data die u graag wilt gebruiken om uw processen te optimaliseren en verregaand te automatiseren. Ook dit vraagt om een goede visie op datamanagement.

Combinatie van verschillende soorten data
Welke van de twee genoemde realiteiten ook voor u de primaire drijfveer is, in beide situaties wordt het steeds belangrijker om 100 procent betrouwbare data te combineren met data die een mate van onzekerheid in zich hebben.  Kostentechnisch is het onhaalbaar om al die data in een en dezelfde database op te slaan. Maar ook organisatorisch is dat erg onwenselijk. Er zit immers een groot verschil in data waarmee u zich moet verantwoorden bij toezichthouders en data die u gebruikt om te experimenteren, op zoek naar ideeën voor innovatie. Toch moeten die verschillende manieren van datagebruik bij elkaar worden gebracht, zonder de data zelf meteen fysiek op één hoop te gooien.

Deze complexiteit vraagt om een eenduidig logisch datamodel en eenduidige datadefinities. Zonder deze datadefinities en zonder goed stewardship op data is het onmogelijk om in te spelen op de kansen die zich nu in de markt voordoen en waar concurrenten massaal op inspelen. Het is daarom geen vraag meer of u hiermee gaat beginnen, maar wanneer. Mijn advies is: vandaag nog. Data is uw belangrijkste asset. Handel daarnaar en doe er wat mee, voordat een concurrent of een nieuwe speler op uw markt u voor is.

Meer lezen over organisaties die data-gedreven te werk gaan en weten hoe data-experts tegen de huidige uitdagingen aankijken? Bestel hier vast gratis het ebook Future Bright - ‘A Data Driven Reality’ dat op 19 mei wordt gepresenteerd.

undefined 

 

Over de auteur

Jeroen Dijkxhoorn, Director Analytical Platform CoE, SAS South West Europe. Jeroen geeft leiding aan het Analytical Platform Center of Excellence binnen SAS South West Europe. Hij houdt zich met name bezig met Enterprise Architecture vraagstukken en visievorming op het gebied van analytics middels nieuwe technologieën zoals Hadoop en Cloud.

Reacties

Hoe bouw je een efficiënt data governance programma?
13 september 2018 [03:25], 11640 views

Hoe bouw je een efficiënt data governance programma?

Data governance is geen oud concept; bij SAS hebben we het al jaren over de voordelen van data governance. Het wordt echter vaak als een ‘nice to have’ gezien, ook a [...]

 

Lees meer  

SAS is benoemd tot leider in de Gartner Magic Quadrant voor data-integratie
6 september 2018 [11:55], 4697 views

SAS is benoemd tot leider in de Gartner Magic Quadrant voor data-integratie

Gartner heeft SAS voor het achtste jaar op rij uitgeroepen tot leider in data-integratie tools.

 

Lees meer  

Honderdduizenden variabelen naar een unieke DNA Fingerprint: een stap naar ‘personalized medicine’
13 augustus 2018 [10:30], 10160 views

Honderdduizenden variabelen naar een unieke DNA Fingerprint: een stap naar ‘personalized medicine’

Zijn data scientists in staat om nieuwe inzichten te halen uit genetische data van de patiënt, met als doel om kanker beter te begrijpen en behandelingen beter [...]

 

Lees meer  

Gepersonaliseerde zorg
28 mei 2018 [06:10], 5054 views

Gepersonaliseerde zorg

Gepersonaliseerde zorg is de focus van de huidige zoektocht in de zorg. Het Nederlandse zorgsysteem is dan wel wereldwijd één van de voorlopers, tegelijkertijd wille [...]

 

Lees meer  

De 5 belangrijkste data management trends in 2018
10 januari 2018 [11:49], 9103 views

De 5 belangrijkste data management trends in 2018

Wat brengt dit jaar ons op het gebied van data management? Vanuit mijn optiek zijn dit de vijf ontwikkelingen die in 2018 bepalend zullen zijn voor het vakgebied.

 

Lees meer  

Gebruik DevOps ook voor je analytische modellen
27 december 2017 [10:48], 11295 views

Gebruik DevOps ook voor je analytische modellen

Nu bedrijven zich realiseren dat er waarde zit in hun data, willen steeds meer afdelingen een analytisch model. Maar hoe kun je aan die vraag voldoen?

 

Lees meer  

De 5 componenten van een sterke datastrategie
7 december 2017 [11:18], 7839 views

De 5 componenten van een sterke datastrategie

Datagedreven organisaties kunnen sneller beslissingen nemen, sneller innoveren, de klantervaring verbeteren en hun efficiency verhogen door processen te optimalisere [...]

 

Lees meer  

Vieze data nog steeds het grootste knelpunt voor Data Scientists
27 november 2017 [11:15], 8839 views

Vieze data nog steeds het grootste knelpunt voor Data Scientists

Wie in Google de zoekterm ‘dirty data’ intikt krijgt binnen een halve seconde meer dan 8 miljoen resultaten waarvan ook veel van jaren geleden. Het probleem is dus b [...]

 

Lees meer  

Trends en uitdagingen in data management
14 november 2017 [03:36], 16520 views

Trends en uitdagingen in data management

Data management staat hoog op de agenda bij veel bedrijven. Ze moeten complexe data beheren, integreren en real-time omzetten in betekenisvolle informatie.

 

Lees meer  

Verhoog ROI op data en IT met governance
7 november 2017 [05:37], 6874 views

Verhoog ROI op data en IT met governance

Bedrijven met een effectieve data governance strategie halen een 40 procent hogere ROI op hun IT-investeringen dan hun concurrenten. Alle reden dus om data governanc [...]

 

Lees meer