Data verovert de voetbalwereld
14 juli 2017 [10:00], 10625 views
Door Redactie

Data verovert de voetbalwereld

In de sportwereld worden steeds meer keuzes gemaakt op basis van data. Ook bij voetbalclubs gaat het tegenwoordig vaker over metingen en analyses dan over filosofie en vertrouwen. SciSports is specialist op het gebied van voetbalintelligentie. Oprichter en CEO Giels Brouwer vertelde erover tijdens SAS Forum.

Voor Brouwer is voetbal het belangrijkste in zijn leven. Als hij ‘s ochtends opstaat bekijkt hij eerst Voetbalzone, een website met de laatste voetbalnieuwtjes en transfergeruchten. Net zoals veel andere voetballiefhebbers speelt hij de game Football Manager. Hiermee kruip je als het ware in de huid van een technisch directeur van een voetbalclub en struin je de digitale velden en afgelegen competities af op zoek naar talent voor jouw team. Natuurlijk is dit alleen maar een spel, de grote betaald voetbal-organisaties zullen hun data wel op orde hebben, dacht Brouwers. Het tegendeel bleek waar, toen hij tijdens zijn studententijd een voorstel stuurde naar Fc Twente. De kersverse kampioen van Nederland had wel oren naar het idee van Brouwer en zo werd vier jaar geleden SciSports geboren. Momenteel heeft het bedrijf 46 mensen in dienst, waarvan zes jonge mannen met een PhD in machine learning. Bovendien heeft SciSport verschillende prijzen gewonnen en wordt het door de Europese Unie als een de ‘next unicorns’ betiteld.

SciScore Index

De heilige graal voor SciSports is de zogeheten ‘SciScore Index’. Dit is niet simpelweg een overzicht van het aantal doelpunten of assists, maar gaat over de invloed die een speler heeft op een team. Om deze SciScore op te stellen analyseert SciSports de data van zo’n twee miljoen wedstrijden. Op die manier kun je zien wat er met een elftal gebeurt als een bepaalde speler op het veld staat. De toegevoegde waarde van een speler bepaalt zijn score. Een goed voorbeeld is een keeper in de Argentijnse competitie. Zijn team verloor vrijwel alle wedstrijden, maar vanaf het moment dat hij de goal verdedigde kregen ze in 17 wedstrijden nog maar 11 doelpunten tegen. Deze keeper was een belangrijke schakel in de opmars van het team.

Voorspellende waarde

De SciScore Index is een zeer bruikbaar meetinstrument om te bepalen hoe goed een speler is. Daarnaast kan er door de analyses een voorspelling worden gemaakt over de groeicurve die een speler zal doormaken. Van Messi en Ronaldo weten we allemaal dat het excellente voetballers zijn, maar van welke minder bekende spelers moeten clubs werk maken? Hoe kun je weten of die 18-jarige verdediger uit de Hongaarse competitie jouw team beter gaat maken? Bij SciSports hadden ze Wout Weghorst al vroeg op de korrel. De lange spits zat als jonge speler op de bank bij eerstedivisionist Fc Emmen, maar als hij speelde was hij zeer belangrijk. SciSports tipte Heracles Almelo, waar Weghorst clubtopscoorder werd en voor een flink bedrag transfereerde naar AZ. Ook bij de Alkmaarders doet hij het goed, want clubs uit zowel Duitsland als Portugal hebben hem nu op de korrel als zomeraankoop. Door het slim analyseren van data en het voorspellen van zijn potentie, werd Weghorst tijdig op waarde geschat.

BallJames

De data van alle voetbalwedstrijden wordt handmatig verzameld in zogeheten ‘click farms’. In Nederland houden studenten het aantal passes bij, maar ook in onder andere Ethiopië en Roemenië wordt beroepsmatig geklikt tijdens voetbalwedstrijden. Er zijn ook technieken waarbij door middel van een hesje onder het shirt de prestaties van een speler worden gemeten. Maar SciSports wil meer. In de woorden van Brouwer: ‘wij willen FIFA nabouwen’. In dit voetbalspel kun je bijvoorbeeld ook de richting van de bal en de snelheid van de pass bepalen. In ‘real-life’ is dit alleen mogelijk als je de beschikking hebt over 3D-data. In de voetbalsport bestaat dit nog niet, dus heeft SciSports een nieuwe methode ontwikkeld. Met 14 camera’s om het veld worden alle bewegingen vastgelegd. Deze camerabeelden worden automatisch omgezet naar zeer nauwkeurige voxels (3D-pixels). Door deep learning toe te passen kun je patronen ontdekken. Loopt een speler anders en welk effect heeft dat? Is het vermoeidheid of een blessure? Hiermee optimaliseer je de prestaties van een individuele speler en van het team als geheel.

SciSports zowel clubs en sportbonden als individuele sporters met interessante data-analyses. Meer weten? Bekijk hieronder de presentatie van Giels Brouwer tijdens SAS Forum.

 

 

Reacties

EK 2020: snel, goedkoop of groen?
13 december 2019 [12:31], 117 views

EK 2020: snel, goedkoop of groen?

Voetbalfans van over de hele wereld kijken uit naar het EK Voetbal 2020 dat wordt gehouden van 12 juni tot en met 12 juli 2020. De teams en de fans bereiden zich nu voor o [...]

 

Lees meer  

Nieuwe Data Science Escape Room van SAS en SciSports
17 april 2019 [01:23], 4448 views

Nieuwe Data Science Escape Room van SAS en SciSports

Hoe is het om de volgende grote voetbalster te rekruteren? Ontdek het in Data Science Escape Room van SAS en SciSports.

 

Lees meer  

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau
24 januari 2019 [09:02], 4347 views

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau

SAS is door analistenbureau Forrester benoemd tot leider in Enterprise Insight Platforms. 

 

Lees meer  

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?
2 januari 2019 [09:02], 3365 views

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?

Een Amerikaanse verzekeraar beloont klanten die hun fitness-data delen. Daar komen praktische en privacygerelateerde bezwaren bij kijken, maar Mark Lambrecht ziet oo [...]

 

Lees meer  

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?
23 november 2018 [09:21], 2953 views

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?

Big data, data analytics, Internet of Things, cryptomunten, blockchain, kunstmatige intelligentie, FinTech en robotisering spelen een steeds belangrijkere rol in het [...]

 

Lees meer  

De data-economie is geen all-you-can-eat-buffet meer
19 november 2018 [03:01], 4493 views

De data-economie is geen all-you-can-eat-buffet meer

Voorheen was er een beetje een all you can eat aanpak, waar je gewoon alle data gebruikte die je maar kon vinden. Nu moeten we effectief nadenk [...]

 

Lees meer  

Sports Analytics met SAS
3 oktober 2018 [11:27], 2622 views

Sports Analytics met SAS

Wereldwijd wordt SAS bij vrijwel elke denkbare sport ingezet om trainings- en wedstrijdresultaten te analyseren. Nu richten we ons op een andere wereldsport: darts!< [...]

 

Lees meer  

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving
27 juli 2018 [10:53], 5906 views

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving

Big data, data analytics, Internet of Things, cryptomunten, blockchain, kunstmatige intelligentie, FinTech en robotisering spelen een steeds belangrijkere rol in het maats [...]

 

Lees meer  

UMC Utrecht maakt gebruik van data-analyse om infecties bij premature baby's proactief te behandelen of voorkomen
23 juli 2018 [04:18], 4955 views

UMC Utrecht maakt gebruik van data-analyse om infecties bij premature baby's proactief te behandelen of voorkomen

Machine learning en kunstmatige intelligentie (AI) steeds belangrijker voor de gezondheidszorg. Daarom gebruikt het UMC Utrecht data-analyse om ervoor te zorgen dat zij di [...]

 

Lees meer  

Frankrijk of België - analyse van de halve finalisten
10 juli 2018 [10:03], 6254 views

Frankrijk of België - analyse van de halve finalisten

SAS heeft samen met zijn partner SciSports de sterke punten van de resterende vier teams van het WK voetbal geanalyseerd. Een analyse van de Franse en B [...]

 

Lees meer