Data verovert de voetbalwereld
14 juli 2017 [10:00], 14074 views
Door Redactie

Data verovert de voetbalwereld

In de sportwereld worden steeds meer keuzes gemaakt op basis van data. Ook bij voetbalclubs gaat het tegenwoordig vaker over metingen en analyses dan over filosofie en vertrouwen. SciSports is specialist op het gebied van voetbalintelligentie. Oprichter en CEO Giels Brouwer vertelde erover tijdens SAS Forum.

Voor Brouwer is voetbal het belangrijkste in zijn leven. Als hij ‘s ochtends opstaat bekijkt hij eerst Voetbalzone, een website met de laatste voetbalnieuwtjes en transfergeruchten. Net zoals veel andere voetballiefhebbers speelt hij de game Football Manager. Hiermee kruip je als het ware in de huid van een technisch directeur van een voetbalclub en struin je de digitale velden en afgelegen competities af op zoek naar talent voor jouw team. Natuurlijk is dit alleen maar een spel, de grote betaald voetbal-organisaties zullen hun data wel op orde hebben, dacht Brouwers. Het tegendeel bleek waar, toen hij tijdens zijn studententijd een voorstel stuurde naar Fc Twente. De kersverse kampioen van Nederland had wel oren naar het idee van Brouwer en zo werd vier jaar geleden SciSports geboren. Momenteel heeft het bedrijf 46 mensen in dienst, waarvan zes jonge mannen met een PhD in machine learning. Bovendien heeft SciSport verschillende prijzen gewonnen en wordt het door de Europese Unie als een de ‘next unicorns’ betiteld.

SciScore Index

De heilige graal voor SciSports is de zogeheten ‘SciScore Index’. Dit is niet simpelweg een overzicht van het aantal doelpunten of assists, maar gaat over de invloed die een speler heeft op een team. Om deze SciScore op te stellen analyseert SciSports de data van zo’n twee miljoen wedstrijden. Op die manier kun je zien wat er met een elftal gebeurt als een bepaalde speler op het veld staat. De toegevoegde waarde van een speler bepaalt zijn score. Een goed voorbeeld is een keeper in de Argentijnse competitie. Zijn team verloor vrijwel alle wedstrijden, maar vanaf het moment dat hij de goal verdedigde kregen ze in 17 wedstrijden nog maar 11 doelpunten tegen. Deze keeper was een belangrijke schakel in de opmars van het team.

Voorspellende waarde

De SciScore Index is een zeer bruikbaar meetinstrument om te bepalen hoe goed een speler is. Daarnaast kan er door de analyses een voorspelling worden gemaakt over de groeicurve die een speler zal doormaken. Van Messi en Ronaldo weten we allemaal dat het excellente voetballers zijn, maar van welke minder bekende spelers moeten clubs werk maken? Hoe kun je weten of die 18-jarige verdediger uit de Hongaarse competitie jouw team beter gaat maken? Bij SciSports hadden ze Wout Weghorst al vroeg op de korrel. De lange spits zat als jonge speler op de bank bij eerstedivisionist Fc Emmen, maar als hij speelde was hij zeer belangrijk. SciSports tipte Heracles Almelo, waar Weghorst clubtopscoorder werd en voor een flink bedrag transfereerde naar AZ. Ook bij de Alkmaarders doet hij het goed, want clubs uit zowel Duitsland als Portugal hebben hem nu op de korrel als zomeraankoop. Door het slim analyseren van data en het voorspellen van zijn potentie, werd Weghorst tijdig op waarde geschat.

BallJames

De data van alle voetbalwedstrijden wordt handmatig verzameld in zogeheten ‘click farms’. In Nederland houden studenten het aantal passes bij, maar ook in onder andere Ethiopië en Roemenië wordt beroepsmatig geklikt tijdens voetbalwedstrijden. Er zijn ook technieken waarbij door middel van een hesje onder het shirt de prestaties van een speler worden gemeten. Maar SciSports wil meer. In de woorden van Brouwer: ‘wij willen FIFA nabouwen’. In dit voetbalspel kun je bijvoorbeeld ook de richting van de bal en de snelheid van de pass bepalen. In ‘real-life’ is dit alleen mogelijk als je de beschikking hebt over 3D-data. In de voetbalsport bestaat dit nog niet, dus heeft SciSports een nieuwe methode ontwikkeld. Met 14 camera’s om het veld worden alle bewegingen vastgelegd. Deze camerabeelden worden automatisch omgezet naar zeer nauwkeurige voxels (3D-pixels). Door deep learning toe te passen kun je patronen ontdekken. Loopt een speler anders en welk effect heeft dat? Is het vermoeidheid of een blessure? Hiermee optimaliseer je de prestaties van een individuele speler en van het team als geheel.

SciSports zowel clubs en sportbonden als individuele sporters met interessante data-analyses. Meer weten? Bekijk hieronder de presentatie van Giels Brouwer tijdens SAS Forum.

 

 

Reacties

'Belastingdienst: broedplaats voor jong IT-talent'
11 januari 2017 [12:48], 10135 views

'Belastingdienst: broedplaats voor jong IT-talent'

De Belastingdienst is volop bezig met innovatie. Chief analytics officer Cyprian Smits vertelt over deze ontwikkelingen, de eigen 'broedkamer' en het aantrekken en behoude [...]

 

Lees meer  

De kristallen bol - editie 2017
5 januari 2017 [11:00], 12794 views

De kristallen bol - editie 2017

De eerste dagen van 2017 zitten er op en dit betekent dat er al een flink aantal ‘top N’ lijstjes is verschenen. Dit zijn mijn 'trending topics' voor dit jaar. 

 

Lees meer  

Data-analyse legt onzichtbare afvalketen bloot
14 november 2016 [12:21], 12696 views

Data-analyse legt onzichtbare afvalketen bloot

Waarom weten we zoveel van de aanvoer van producten maar zo weinig van de afvalketen? Onderzoekers van MIT Senseable City Lab aan de slag. Een mooi voorbeeld van een proje [...]

 

Lees meer  

De GDPR en dataprivacy: dit zijn de belangrijkste veranderingen
26 september 2016 [06:30], 16244 views

De GDPR en dataprivacy: dit zijn de belangrijkste veranderingen

De GDPR treedt in mei 2018 in werking. Dit zijn de vier belangrijkste veranderingen die de privacywetgeving met zich meebrengt.  

 

Lees meer  

Data-software zoekt mens (m/v)
1 september 2016 [10:31], 15451 views

Data-software zoekt mens (m/v)

De Nationale DenkTank 2016 ging tijdens de Zomerschool gezamenlijk op data-analyse-stoomcursus bij SAS. DenkTanker Victorine van Alphen interviewde data-analist Mark [...]

 

Lees meer  

Analytics in politics: Yes we can!
22 augustus 2016 [10:10], 15707 views

Analytics in politics: Yes we can!

Barack Obama wordt door sommigen ook wel de eerste 'big data' president genoemd. Timothy Prescott werkte in 2011 met een analytics-team voor zijn ‘Yes we can’-campagne. Op [...]

 

Lees meer  

Big in data met Vivianne Bendermacher
22 juli 2016 [08:57], 17070 views

Big in data met Vivianne Bendermacher

Vivianne Bendermacher, beter bekend als Techionista, spot alle trends op het gebied van innovatie en technologie. Ze treedt regelmatig op als tech-expert voor onder meer R [...]

 

Lees meer  

Consument vindt bedrijven onduidelijk over databeleid
21 juli 2016 [10:23], 11236 views

Consument vindt bedrijven onduidelijk over databeleid

De datahacks en -lekken bij online platformen zijn vrijwel aan de orde van de dag. Toch maakt slechts 58% van de consumenten zich inmiddels meer zorgen over da [...]

 

Lees meer  

De analytics ‘must reads’ voor deze zomer
14 juli 2016 [08:31], 15691 views

De analytics ‘must reads’ voor deze zomer

Misschien haak je bij de titel van dit bericht al af. Toch raad ik je aan om tijdens de zomer wat uurtjes vrij te maken voor enkele boeiende uitgaven die je di [...]

 

Lees meer  

Data Governance Framework cruciaal voor succes met big data
5 juli 2016 [09:20], 17604 views

Data Governance Framework cruciaal voor succes met big data

Hoewel het concept van data governance al begin jaren ’80 is ontstaan, slagen 35 jaar later nog maar heel weinig bedrijven erin hun data goed te managen. Kennelijk i [...]

 

Lees meer