De analytics ‘must reads’ voor deze zomer
14 juli 2016 [08:31], 19127 views
Door Andrew Pease

De analytics ‘must reads’ voor deze zomer

Misschien haak je bij de titel van dit bericht al af. Ik hoor mensen ook al denken, ‘natuurlijk nog meer dingen die ik echt moet lezen, want ik heb toch al zoveel tijd over’. Toch raad ik je aan om tijdens de zomer wat uurtjes vrij te maken voor enkele boeiende uitgaven die je direct nieuwe energie en inzichten geven voor de rest van het jaar.

Nieuwe uitgave Tom Davenport

We bevinden ons in een derde golf van automatisering waarin machines een steeds grotere rol spelen bij het nemen van beslissingen. Maar zoals Tom Davenport ook stelt in zijn nieuwe boek Only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Age of Smart Machines, is er gelukkig nog steeds een rol weggelegd voor de mens. Dagelijks passen we analytics toe om zowel in organisaties als binnen de maatschappij te innoveren. Data science bepaalt dan ook sterk de manier hoe we in de toekomst omgaan met machines en apparaten. Daarom vond ik het mooi te zien hoe in deze uitgave wordt benadrukt dat we ons bewust moeten zijn van deze revolutie van kunstmatige intelligentie en ons best moeten doen om te zorgen dat menselijke intelligentie meerwaarde blijft bieden.  

Van Stephen Hawking tot Bill Gates enElon Musk, verschillende vooraanstaande figuren hebben het zowel over de potentie als de risico’s van kunstmatige intelligentie. Davenport speelt daar pragmatisch op in door in zijn boek aan te geven wat wij als kenniswerkers kunnen doen om niet alleen bij te blijven (en onze baan te behouden) maar ook om onszelf ervan te verzekeren dat er sprake is van ‘augmentatie’ (het idee dat menselijke intelligentie plus kunstmatige intelligentie meer moet zijn dan de som der delen).

Competing on Analytics

Het is niet de eerste keer dat Davenport zich waagt aan het begrijpelijk verwoorden van ontwikkelingen rond een populair technisch onderwerp. Zijn eerdere uitgave Competing on Analytics is al tien jaar oud. Toen het in 2006 werd uitgegeven vond data mining nog plaats in de stoffige uithoeken van organisaties en leidde het soms tot belangrijke inzichten die strategische beslissingen beïnvloedden. Maar zeer zelden speelde het een rol bij operationele beslissingen.  

Door het nieuwe boek stond ik even stil bij waar we vandaag de dag zijn. Hoewel analytics inmiddels een essentieel onderdeel is van zakendoen, blijft de behoefte aan continue innovatie om de concurrentie voor te blijven. Er is ook meer van alles: data, computing kracht, zakelijke vraagstukken, risico’s, en het belangrijkste van alles, gebruikers van analytics. De mogelijkheden om je analytische kracht snel op te kunnen schalen is meer dan ooit relevant om je concurrent te kunnen verslaan. En tegelijkertijd moeten we allemaal een stap harder zetten om de balans tussen de risico’s en kansen van kunstmatige intelligentie met elkaar in balans te brengen. Computers kunnen slim werk afleveren, maar we moeten ook nadenken over hoe en waarmee we intelligente machines nog slimmer maken.  

Analytics white papers

Dus met zowel de focus op wat organisaties vandaag de dag nodig hebben, als aandacht voor de augmentatie van kunstmatige intelligentie van morgen, raad ik ook enkele interessante white papers aan:
Data Mining From A to Z: How to Discover Insights and Drive Better OpportunitiesDeze paper licht toe hoe de verschillende smaken predictive analytics werken als slimme filters voor inzichten uit big data.  
Redefine Your Analytics Journey with Self-Service Data Discovery and Interactive Predictive Analytics zet uiteen wat ‘approachable analytics’ kan betekenen voor de zogenaamde citizen data scientists en business analisten.
En als laatste Managing the Analytical Life Cycle for Decisions at Scale: How to Go From Data to Decisions as Quickly as Possible. Hierin wordt besproken hoe organisaties ‘Decisions at Scale’ kunnen genereren om tegemoet te komen aan de groeiende vraag naar analytics.  

Stel jezelf vragen

De white papers geven concrete suggesties over hoe je analytics schaalbaar kunt maken om efficiënter beslissingen te kunnen nemen. Ik adviseer je om tijdens het lezen vast na te denken over hoe deze analytische processen verrijkt kunnen worden met menselijke inzichten. Je zou jezelf bijvoorbeeld deze vragen kunnen stellen:
Hoe ontwikkel je modellen die niet alleen aansluiten bij de strategie van de organisatie, maar ook in lijn zijn met het bewustzijn van de organisatie?
Als je datalabs inzet om voorspellende modellen te bouwen, denk dan in termen van het correcte ‘model behaviour’ in plaats van alleen aan de juiste output ervan.
En als je je bezighoudt met machine learning; hoe verzeker je jezelf ervan dat dit op holistische wijze wordt gedaan zodat ook het menselijke aspect wordt betrokken?

Ik weet het, dit zijn geen makkelijke onderwerpen, maar wel belangrijke overwegingen als je als data scientist een positieve bijdrage wilt leveren aan de evolutie van kunstmatige intelligentie. Ik wens iedereen een fijne zomer!

Over de auteur

Global Practice Analytics Lead at SAS.

Reacties

Deze blog gaat verhuizen!
14 juli 2020 [08:44], 4645 views

Deze blog gaat verhuizen!

Vanaf 1 augustus vind je onze blogs over business analytics, AI en machine learning op Hidden Insights.

 

Lees meer  

Geeks of the world: unite!
3 juni 2019 [06:00], 7317 views

Geeks of the world: unite!

Geeks unite at the SAS Analytics Forum and at SAS Curiosity Forum! They will broadcast all their expertise and insights they have gathered from the marvelous world of Mach [...]

 

Lees meer  

Treant Zorggroep zet data steeds slimmer in
21 mei 2019 [11:24], 6490 views

Treant Zorggroep zet data steeds slimmer in

Met het SAS platform heeft Treant een stevig fundament gelegd voor datagedreven zorg.

 

Lees meer  

Algoritmes, de illusie van objectiviteit
6 mei 2019 [11:30], 8247 views

Algoritmes, de illusie van objectiviteit

Een vooroordeel is een typisch menselijk verschijnsel. We zijn allemaal bevooroordeeld, door onze eigen aard, en elke dag nemen we talloze beslissingen die ge [...]

 

Lees meer  

MWC19: van vouwbare mobieltjes en 5G tot AI
15 maart 2019 [12:21], 12477 views

MWC19: van vouwbare mobieltjes en 5G tot AI

Op het Mobile World Congress in Barcelona werden de laatste innovaties van de nog steeds zeer dynamische telecom industrie getoond.

 

Lees meer  

Kunnen organisaties met hun huidige Customer Data Platforms de juiste beslissingen nemen?
7 februari 2019 [10:09], 8635 views

Kunnen organisaties met hun huidige Customer Data Platforms de juiste beslissingen nemen?

Data stelt organisaties in staat betere beslissingen te nemen. Maar kunnen de organisaties met de Data Platforms die ze nu al gebruiken dit ook al doen?

 

Lees meer  

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau
24 januari 2019 [09:02], 9841 views

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau

SAS is door analistenbureau Forrester benoemd tot leider in Enterprise Insight Platforms. 

 

Lees meer  

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?
2 januari 2019 [09:02], 9840 views

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?

Een Amerikaanse verzekeraar beloont klanten die hun fitness-data delen. Daar komen praktische en privacygerelateerde bezwaren bij kijken, maar Mark Lambrecht ziet oo [...]

 

Lees meer  

SAS voor Containers:  snelheid, wendbaarheid en schaalbaarheid voor cloudimplementaties
29 november 2018 [12:22], 9334 views

SAS voor Containers: snelheid, wendbaarheid en schaalbaarheid voor cloudimplementaties

Er is een toenemende belangstelling voor op containers gebaseerde software.

 

Lees meer  

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?
23 november 2018 [09:21], 3434 views

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?

Big data, data analytics, Internet of Things, cryptomunten, blockchain, kunstmatige intelligentie, FinTech en robotisering spelen een steeds belangrijkere rol in het [...]

 

Lees meer