De impact van AI in de zorg
3 mei 2019 [10:45], 3061 views
Door Redactie

De impact van AI in de zorg

Op het jaarlijkse SAS Global Forum, 's werelds grootste analytics-congres dat deze week in Dallas plaatsvond, werd de nieuwste versie van het SAS Platform bekendgemaakt. Met dit krachtige analytics-platform wil SAS nog meer bedrijven en organisaties in staat te stellen het beste uit hun data te halen en AI in hun organisatie te implementeren. Het vernieuwde SAS Platform levert extra innovatie op het gebied van Artificial Intelligence (AI), en dan vooral op het terrein van machine learning, computer vision, natural language processing (NLP) en andere technologieën die AI ondersteunen. Met de nieuwste versie worden de complexe taken die nodig zijn om geavanceerde analytische modellen te bouwen geautomatiseerd. 

"Onze continue innovatie, duidelijk zichtbaar in het SAS Platform en de SAS AI-technologieën, stimuleert innovatieve bedrijven, leidinggevenden en data scientists in hun digitale transformatie", vertelt SAS CEO Jim Goodnight. 

Deze ontwikkelingen maken deel uit van de onlangs door SAS aangekondigde investering van 1 miljard dollar in AI om software-innovatie en AI-acceptatie wereldwijd te stimuleren. De investering in de komende drie jaar, bouwt voort op de sterke basis van SAS in AI, machine learning, NLP en computer vision om krachtigere en advanced analytics software te creëren. Zo heeft SAS computer vision voor een breed scala aan toepassingen vereenvoudigd. Nieuwe mogelijkheden, zoals automatische segmentatie, helpen artsen om veranderingen in de vorm en grootte van tumoren snel te kunnen identificeren en daarmee ziekten beter te bestrijden. 

Toonaangevende bedrijven in het bankwezen, de gezondheidszorg en andere branches gebruiken de advanced analytics en AI-gedreven mogelijkheden van SAS om grote uitdagingen op te lossen. Twee Nederlandse ziekenhuizen, het Amsterdam UMC en het UMC Utrecht, verbeteren de patiëntenzorg met de inzet van computer vision en advanced analytics. 

Snel en nauwkeurig tumoren opsporen
SAS werkt samen met het Amsterdam UMC aan een AI medisch project om patiënten met  uitzaaiingen van dikkedarmkanker naar de  lever in kaart te brengen. 

Dikkedarmkanker is wereldwijd de derde meest voorkomende vorm van kanker, en bij ongeveer de helft van de patiënten verspreidt het zich naar de lever. Met behulp van SAS AI-getrainde modellen kunnen Amsterdamse UMC-artsen patiënten die goed reageren op chemotherapie beter kunnen worden geselecteerd voor de verschillende beschikbare behandelstrategieën. 

Handmatig onderzoek van tumoren was tot nu toe tijdrovend en subjectief voor radiologen. Een medisch-beeldapplicatie op het SAS Platform, die gebruikmaakt van computer vision en voorspellende analyses, maakt de evaluatie objectiever en nauwkeuriger dan op basis van de huidige handmatige criteria. Hiermee helpen we artsen en patiënten snel, effectieve behandelingen te starten en onnodige behandelingen voorkomen. 

"We gebruiken deze technologie momenteel bij patiënten met dikkedarmkanker, maar in de toekomst kan deze technologie ook worden gebruikt bij de beoordeling van veel vaste tumortypes, zoals borst- en longkanker", zegt Geert Kazemier, Professor of Surgery &  Director of Surgical Oncology van het Amsterdam UMC van het Amsterdam UMC. "In de toekomst zijn we misschien zelfs in staat om de uitkomst van een operatie en de overlevingskansen van de patiënt voorspellen, en door deze nieuwe mogelijkheden te combineren met andere patiëntengegevens kunnen we een gedetailleerdere respons of overlevingsscore berekenen." 

Kleine baby's en de grote impact van AI
Ongeveer 10% van alle zuigelingen wordt te vroeg geboren en deze kleine kinderen zijn zeer kwetsbaar voor infecties. Om hun gezondheid in de gaten te houden, zijn deze baby's op veel apparaten aangesloten. 

Met 10 jaar aan anonieme patiëntgegevens van de Neonatologie Intensive Care Unit (NICU) is het Universitair Medisch Centrum Utrecht in Nederland het ‘Big Data for Small Babies’ project gestart. Het doel is om via advanced analytics, machine learning en AI-technieken actief infecties bij premature baby's te behandelen of zelfs te voorkomen. 

Met behulp van AI en advanced analytics van SAS heeft het UMC Utrecht de historische gegevens van NICU-devices geanalyseerd en een slim analytisch model ontwikkeld om infecties bij premature baby's te voorspellen. Dit omvatte sepsis, een ernstige en vaak levensbedreigende bloedinfectie. Het met de hulp van SAS ontwikkelde model is 90% nauwkeurig in het voorspellen van de aanwezigheid van bacteriële infecties die sepsis kunnen veroorzaken. Dit is beduidend nauwkeuriger dan de voorspellingen van artsen op basis van de onderzoeken van een patiënt en de huidige symptomen. 

"Met de kracht van SAS AI en advanced analytics kunnen artsen en verpleegkundigen van het UMC Utrecht de best mogelijke beslissingen nemen voor hun kleine patiënten, waarbij voor sommigen levensreddende behandelingen worden uitgevoerd, terwijl voor anderen onnodige antibiotica wordt vermeden", aldus Daniel Vijlbrief, MD, neonatoloog bij het UMC Utrecht.

Bekijk de overige hoogtepunten op SAS Global Forum 2019

 

Reacties

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving
27 juli 2018 [10:53], 4771 views

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving

Big data, data analytics, Internet of Things, cryptomunten, blockchain, kunstmatige intelligentie, FinTech en robotisering spelen een steeds belangrijkere rol in het maats [...]

 

Lees meer  

UMC Utrecht maakt gebruik van data-analyse om infecties bij premature baby's proactief te behandelen of voorkomen
23 juli 2018 [04:18], 4313 views

UMC Utrecht maakt gebruik van data-analyse om infecties bij premature baby's proactief te behandelen of voorkomen

Machine learning en kunstmatige intelligentie (AI) steeds belangrijker voor de gezondheidszorg. Daarom gebruikt het UMC Utrecht data-analyse om ervoor te zorgen dat zij di [...]

 

Lees meer  

Innovaties in een data gedreven samenleving
13 juni 2018 [09:00], 4194 views

Innovaties in een data gedreven samenleving

Innovaties in een data gedreven samenleving: van een grotere overlevingskans bij vroeggeboortes tot een leven lang genieten van voetbal. Op donderdag 31 mei vond de [...]

 

Lees meer  

Gezondheidszorg is early adopter in toepassen van AI
11 juni 2018 [10:17], 1371 views

Gezondheidszorg is early adopter in toepassen van AI

Artificial Intelligence is waarschijnlijk het grootste buzzwoord van 2017 en 2018, en terecht! De gezondheidszorg lijkt echter een sector die, als early adopte [...]

 

Lees meer  

Gepersonaliseerde zorg
28 mei 2018 [06:10], 2190 views

Gepersonaliseerde zorg

Gepersonaliseerde zorg is de focus van de huidige zoektocht in de zorg. Het Nederlandse zorgsysteem is dan wel wereldwijd één van de voorlopers, tegelijkertijd wille [...]

 

Lees meer  

Hoe DHL meer grip krijgt op veranderende omstandigheden
8 mei 2018 [11:26], 4624 views

Hoe DHL meer grip krijgt op veranderende omstandigheden

Logistiek dienstverlener DHL onderzoekt de mogelijkheden om data analytics toe te passen op operationeel niveau om direct in te kunnen spelen op veranderende omstand [...]

 

Lees meer  

Fraudebestrijding steeds succesvoller door data-analyse
30 april 2018 [11:16], 4029 views

Fraudebestrijding steeds succesvoller door data-analyse

Nieuwe SAS-divisie moet organisaties helpen om verlies van miljarden euro’s te voorkomen. De combinatie van geavanceerde analytics-oplossingen en AI helpt de steeds comple [...]

 

Lees meer  

Consumenten accepteren AI eerder in de gezondheidszorg dan in andere sectoren
24 april 2018 [12:42], 1359 views

Consumenten accepteren AI eerder in de gezondheidszorg dan in andere sectoren

Het gebrek aan menselijke interactie wordt gezien als grootste bezwaar tegen kunstmatige intelligentie. Hoewel de buzz rond kunstmatige intelligentie (art [...]

 

Lees meer  

Responsible AI is nodig voor vertrouwen in autonome systemen
26 februari 2018 [03:05], 1570 views

Responsible AI is nodig voor vertrouwen in autonome systemen

De groei van zelflerende slimme algoritmes zorgt voor een vraag naar goede randvoorwaarden waaronder deze worden gebruikt. Ofwel het is tijd voor responsible AI. 

 

Lees meer  

 Aan de slag met machine learning? Doe het agile
15 februari 2018 [11:00], 1063 views

Aan de slag met machine learning? Doe het agile

Er zijn maar weinig toepassingen van machine learning die tot de verbeelding spreken. Maar dit is geen reden om er als organisatie niet mee te beginnen. 

 

Lees meer