De impact van AI in de zorg
3 mei 2019 [10:45], 2223 views
Door Redactie

De impact van AI in de zorg

Op het jaarlijkse SAS Global Forum, 's werelds grootste analytics-congres dat deze week in Dallas plaatsvond, werd de nieuwste versie van het SAS Platform bekendgemaakt. Met dit krachtige analytics-platform wil SAS nog meer bedrijven en organisaties in staat te stellen het beste uit hun data te halen en AI in hun organisatie te implementeren. Het vernieuwde SAS Platform levert extra innovatie op het gebied van Artificial Intelligence (AI), en dan vooral op het terrein van machine learning, computer vision, natural language processing (NLP) en andere technologieën die AI ondersteunen. Met de nieuwste versie worden de complexe taken die nodig zijn om geavanceerde analytische modellen te bouwen geautomatiseerd. 

"Onze continue innovatie, duidelijk zichtbaar in het SAS Platform en de SAS AI-technologieën, stimuleert innovatieve bedrijven, leidinggevenden en data scientists in hun digitale transformatie", vertelt SAS CEO Jim Goodnight. 

Deze ontwikkelingen maken deel uit van de onlangs door SAS aangekondigde investering van 1 miljard dollar in AI om software-innovatie en AI-acceptatie wereldwijd te stimuleren. De investering in de komende drie jaar, bouwt voort op de sterke basis van SAS in AI, machine learning, NLP en computer vision om krachtigere en advanced analytics software te creëren. Zo heeft SAS computer vision voor een breed scala aan toepassingen vereenvoudigd. Nieuwe mogelijkheden, zoals automatische segmentatie, helpen artsen om veranderingen in de vorm en grootte van tumoren snel te kunnen identificeren en daarmee ziekten beter te bestrijden. 

Toonaangevende bedrijven in het bankwezen, de gezondheidszorg en andere branches gebruiken de advanced analytics en AI-gedreven mogelijkheden van SAS om grote uitdagingen op te lossen. Twee Nederlandse ziekenhuizen, het Amsterdam UMC en het UMC Utrecht, verbeteren de patiëntenzorg met de inzet van computer vision en advanced analytics. 

Snel en nauwkeurig tumoren opsporen
SAS werkt samen met het Amsterdam UMC aan een AI medisch project om patiënten met  uitzaaiingen van dikkedarmkanker naar de  lever in kaart te brengen. 

Dikkedarmkanker is wereldwijd de derde meest voorkomende vorm van kanker, en bij ongeveer de helft van de patiënten verspreidt het zich naar de lever. Met behulp van SAS AI-getrainde modellen kunnen Amsterdamse UMC-artsen patiënten die goed reageren op chemotherapie beter kunnen worden geselecteerd voor de verschillende beschikbare behandelstrategieën. 

Handmatig onderzoek van tumoren was tot nu toe tijdrovend en subjectief voor radiologen. Een medisch-beeldapplicatie op het SAS Platform, die gebruikmaakt van computer vision en voorspellende analyses, maakt de evaluatie objectiever en nauwkeuriger dan op basis van de huidige handmatige criteria. Hiermee helpen we artsen en patiënten snel, effectieve behandelingen te starten en onnodige behandelingen voorkomen. 

"We gebruiken deze technologie momenteel bij patiënten met dikkedarmkanker, maar in de toekomst kan deze technologie ook worden gebruikt bij de beoordeling van veel vaste tumortypes, zoals borst- en longkanker", zegt Geert Kazemier, Professor of Surgery &  Director of Surgical Oncology van het Amsterdam UMC van het Amsterdam UMC. "In de toekomst zijn we misschien zelfs in staat om de uitkomst van een operatie en de overlevingskansen van de patiënt voorspellen, en door deze nieuwe mogelijkheden te combineren met andere patiëntengegevens kunnen we een gedetailleerdere respons of overlevingsscore berekenen." 

Kleine baby's en de grote impact van AI
Ongeveer 10% van alle zuigelingen wordt te vroeg geboren en deze kleine kinderen zijn zeer kwetsbaar voor infecties. Om hun gezondheid in de gaten te houden, zijn deze baby's op veel apparaten aangesloten. 

Met 10 jaar aan anonieme patiëntgegevens van de Neonatologie Intensive Care Unit (NICU) is het Universitair Medisch Centrum Utrecht in Nederland het ‘Big Data for Small Babies’ project gestart. Het doel is om via advanced analytics, machine learning en AI-technieken actief infecties bij premature baby's te behandelen of zelfs te voorkomen. 

Met behulp van AI en advanced analytics van SAS heeft het UMC Utrecht de historische gegevens van NICU-devices geanalyseerd en een slim analytisch model ontwikkeld om infecties bij premature baby's te voorspellen. Dit omvatte sepsis, een ernstige en vaak levensbedreigende bloedinfectie. Het met de hulp van SAS ontwikkelde model is 90% nauwkeurig in het voorspellen van de aanwezigheid van bacteriële infecties die sepsis kunnen veroorzaken. Dit is beduidend nauwkeuriger dan de voorspellingen van artsen op basis van de onderzoeken van een patiënt en de huidige symptomen. 

"Met de kracht van SAS AI en advanced analytics kunnen artsen en verpleegkundigen van het UMC Utrecht de best mogelijke beslissingen nemen voor hun kleine patiënten, waarbij voor sommigen levensreddende behandelingen worden uitgevoerd, terwijl voor anderen onnodige antibiotica wordt vermeden", aldus Daniel Vijlbrief, MD, neonatoloog bij het UMC Utrecht.

Bekijk de overige hoogtepunten op SAS Global Forum 2019

 

Reacties

Hoe maakt big data analytics gezondheidszorg persoonlijk?
14 januari 2016 [11:57], 14549 views

Hoe maakt big data analytics gezondheidszorg persoonlijk?

Welke innovaties gaan het v [...]

 

Lees meer