De kristallen bol - editie 2017
5 januari 2017 [11:00], 10629 views
Door Jos van Dongen

De kristallen bol - editie 2017

De eerste dagen van 2017 zitten er op en dit betekent dat er al een flink aantal ‘top N’ lijstjes is verschenen. Voordat ik aan mijn eigen glazen bol toekom, wil ik er graag eerst een paar met u delen.

Allereerst Bernard Marr, die zoals altijd bovenop het nieuws zit, met zijn ‘niet te missen tech voorspellingen die 2017 zullen definiëren’ . Ook Automatisering Gids laat zich niet ongemoeid en introduceert bij monde van Jeff Clarke, topman van Dell EMC, meteen een nieuwe chef: de ‘Chief IOT Officer’. De meest realistische en humoristische komt echter van SAP oudgediende Timo Elliot met zijn ‘BI Gids voor cynici 2017’. Iedereen die al een paar jaar meedraait in het BI/Analytics wereldje zal zijn ‘voorspellingen’ zeer herkenbaar vinden: al het oude is weer nieuw, en andersom.

Dit vormt een mooi bruggetje naar mijn eigen ‘trending topics in analytics’ die ik begin vorig jaar met u deelde. Van boven naar onder waren dat: data governance, babbelende apparaten, analytics of Things, lerende machines en cybersecurity, waarbij ik de laatste tot hét thema van het jaar bombardeerde. Dit bleek helaas te kloppen, vooral ook in combinatie met die babbelende apparaten die zorgden voor één van de grootste cyberaanvallen uit de recente geschiedenis. Op 21 oktober 2016 werd namelijk een enorme aanval uitgevoerd op onder andere Spotify, Twitter en Paypal. De aanval kwam uit onverwachte hoek: een groot aantal videorecorders en bewakingscamera’s die verbonden waren met het internet zijn voorafgaand aan de aanval gehackt, en werden op die bewuste dag massaal ingezet voor een ‘ddos’ (distributed denial of service) aanval waardoor de genoemde sites bezweken onder de enorme stortvloed aan verkeer. De oorzaak? Miljoenen gebruikers die nooit de moeite hebben genomen om het wachtwoord van hun apparaat aan te passen, of verzuimd hebben beveiligingsupdates uit te voeren. Ook binnen organisaties is dit nog vaak niet goed geregeld of belegd. Dat is ook meteen het eerste van de 5 onderwerpen in mijn kristallen bol voor 2017 die hieronder worden benoemd:

1. Data Governance

We kennen al heel lang de CIO en CTO, maar in 2016 zagen we ook de CAO (Chief Analytics Officer) en vooral de CDO (Chief Data Officer) opkomen. In de financiële wereld is een CRO (Chief Risk Officer) al gebruikelijk, en in veel organisaties loopt ook al een CSO (Chief Security Officer) rond. Daar zal in 2017 nog een rol bij komen die specifiek op data is gericht: de Data Protection Officer (DPO). Sterker nog, de nieuwe EU-regelgeving rondom gegevensbescherming, GDPR, stelt het aanstellen van een DPO verplicht. Dit is ook hard nodig gezien het grote aantal gegevenslekken dat nu boven water komt. Omdat het melden van verlies van privacygevoelige informatie per 1 januari 2016 verplicht is gesteld, weten we nu bijvoorbeeld dat er bijna dagelijks een datalek plaatsvindt bij Nederlands ziekenhuizen. En dit brengt ons ook weer terug bij het eerste onderwerp van vorig jaar: Data Governance. Dat punt blijft dus met stip bovenaan de lijst staan als aandachtspunt voor 2017!

2. Digitale assistenten

Kunstmatige intelligentie heeft een steeds grotere impact op ons leven; de ‘auto pilots’ in Tesla en Mercedes trekken wellicht de meeste aandacht maar er is een andere, en nóg belangrijkere, stille revolutie gaande., ‘Stil’ is misschien niet het goede woord, want dit jaar gaan de pratende digitale assistenten écht doorbreken. Spraakgestuurde hulpjes als Siri, Cortana en Google Now worden steeds ‘slimmer’ en leren steeds meer over onze voorkeuren. Daarnaast zijn er toepassingen als Amy die zorgen voor het beheer van je afspraken. En soms worden er al zaken voor je geregeld zonder dat je dat zelfs maar beseft; als er via Gmail een bevestiging van je hotelreservering binnenkomt, wordt deze nu bijvoorbeeld automatisch in de Google Calendar gezet. Bij afspraken buiten de deur krijg je automatisch een seintje als het tijd is om te vertrekken, daarbij zelfs rekening houdend met files. Dankzij al deze slimme hulpjes hoeven we ons in 2017 steeds minder te bekommeren om bijzaken en kan ons overbezette brein zich bezighouden met de belangrijke dingen in het leven.

3. Verdrinken in data

Waar tot een paar jaar geleden gedistribueerde platforms als Hadoop nog veel technische kennis vereisten om in te richten, is dat door de komst van commerciële partijen als Hortonworks, Cloudera en Mapr een stuk eenvoudiger geworden. En sinds een tijdje is het optuigen van een Hadoop-cluster bij de verschillende cloud aanbieders kinderlijk eenvoudig geworden. Dit zorgt echter voor een volgend fenomeen: Hadoop inzetten als ware het Haarlemmerolie voor alle data-problemen. Hadoop begint in die zin op een nieuwe vorm van Access te lijken: ieder zijn of haar eigen cluster. En in dit geval zijn er nauwelijks grenzen: een oneindige stortvloed aan data stroomt zo richting het Data Lake . Met als gevolg dat uiteindelijk niemand meer weet waar al die data staat, waar deze vandaan komt, wat het betekent en wat je er zoal aan hebt. Ook hier komt weer dat woordje ‘governance’ om de hoek kijken. En ‘architectuur’ uiteraard: welke afspraken en richtlijnen hanteren we voor onze gegevens? Hoe richten we onze omgevingen in? En welke eisen stellen we aan bijvoorbeeld beschikbaarheid, betrouwbaarheid en veiligheid?

4. On-demand

Steeds meer producten zullen we op afroep of op abonnementsbasis af gaan nemen. Niet alleen IT-platforms, maar ook auto’s, spijkerbroeken en licht. Computers, software, analytics: alles gaat verhuizen naar de cloud, en alles wordt afgerekend per unit en tijdseenheid. Even 100 servers bijschakelen om een complexe analyse uit te voeren en het spul daarna weer vrijgeven, kost een paar tientjes, terwijl dit een paar jaar geleden door het kapitaalbeslag onbetaalbaar zou zijn. Er komen ook steeds meer intelligente functies die via een API zijn aan te roepen, en waar gewoon ‘per tik’ voor kan worden afgerekend. Door dit soort ‘Analytics as a Service’-diensten is een risk score bepalen voor een klant of klantenbestand een fluitje van een cent geworden, en wordt advanced analytics in 2017 voor steeds meer, ook kleinere, organisaties beschikbaar.

5. Einde hobby

De afgelopen paar jaar hebben veel bedrijven hun medewerkers zich uit laten leven op een nieuwe hobby: programmeren! Vooral in Big Data of Analytics Labs wordt er vrolijk op los geklust in Python, R, Scala, Java, of Javascript. Vaak ook met prachtige resultaten die veel aandacht kregen, waardoor programmeren heel populair is geworden en er veel vraag is naar data scientists die hier bedreven in zijn. Dit enthousiasme begint enigszins af te nemen; zaken als schaalbaarheid, onderhoud, overdraagbaarheid en stabiliteit blijken toch lastiger te regelen te zijn in omgevingen waar vooral geleund wordt op de technische kennis van enkele slimme individuen. Een innovatief project met snel resultaat aanpakken, is natuurlijk oneindig veel leuker dan te zorgen voor standaarden, documentatie, opleiding en beheer rondom het opgeleverde werk. Toch is dat de uitdaging waar veel organisaties nu voor staan: hoe gaan we al die mooie proof of concepts  doorvertalen naar robuuste oplossingen binnen onze organisaties? Het definitieve antwoord hierop zal ook in 2017 niet gevonden worden, maar dat we na de ‘excel hell’ nu steeds vaker een ‘R jungle’ aantreffen zorgt vanzelf voor de noodzaak om door de bomen het bos te ontdekken.

 

Over de auteur

Jos van Dongen is vanaf 1991 actief op het gebied van Business Intelligence, Analytics en Data Management. Jos heeft in de afgelopen +20 jaar een schat aan ervaring opgedaan in verschillende branches en met een veelheid aan tools en technieken. Hij heeft drie boeken en tientallen artikelen in vakbladen op zijn naam staan, en treedt regelmatig op als spreker op congressen in binnen- en buitenland. Sinds mei 2013 is Jos Principal Consultant binnen het pre-sales team van SAS Nederland.

Reacties

Laat privacywetgeving je niet verlammen en blijf innoveren met AI
26 februari 2019 [11:33], 4920 views

Laat privacywetgeving je niet verlammen en blijf innoveren met AI

Kunstmatige intelligentie (AI) biedt veel kansen, mogelijkheden en voordelen voor innovatie. Wat is de impact van deze nieuwe privacywetgeving op AI-projecten? 

 

Lees meer  

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?
2 januari 2019 [09:02], 3340 views

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?

Een Amerikaanse verzekeraar beloont klanten die hun fitness-data delen. Daar komen praktische en privacygerelateerde bezwaren bij kijken, maar Mark Lambrecht ziet oo [...]

 

Lees meer  

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?
23 november 2018 [09:21], 2953 views

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?

Big data, data analytics, Internet of Things, cryptomunten, blockchain, kunstmatige intelligentie, FinTech en robotisering spelen een steeds belangrijkere rol in het [...]

 

Lees meer  

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving
27 juli 2018 [10:53], 5881 views

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving

Big data, data analytics, Internet of Things, cryptomunten, blockchain, kunstmatige intelligentie, FinTech en robotisering spelen een steeds belangrijkere rol in het maats [...]

 

Lees meer  

Haal het meeste uit het IoT met design thinking
1 maart 2018 [03:05], 2089 views

Haal het meeste uit het IoT met design thinking

Iedereen heeft het over het IoT, maar concrete projecten zijn schaars. SAS ondervroeg 75 organisaties met ervaring op dit gebied en kwam tot de volgende inzichten.

 

Lees meer  

Waarin onderscheiden data-driven organisaties zich?
13 februari 2018 [11:00], 6899 views

Waarin onderscheiden data-driven organisaties zich?

Je hoort het vaak in bestuurskamers: we willen een data-driven organisatie zijn.  Maar wat zijn de werkelijke business drivers? Onderzoek laat zien op welke terreinen orga [...]

 

Lees meer  

IoT security gaat verder dan de connected car
5 februari 2018 [10:32], 1943 views

IoT security gaat verder dan de connected car

IoT-apparaten zijn vaak gemakkelijke doelwitten voor hackers. Nu alles connected wordt, van MRI-scanners tot bruggen en van beveiligingscamera’s tot str [...]

 

Lees meer  

GDPR/AVG: waarom reputatieschade minstens zoveel kopzorgen moet geven als een boete
28 januari 2018 [03:07], 1986 views

GDPR/AVG: waarom reputatieschade minstens zoveel kopzorgen moet geven als een boete

Vandaag is het Data Protection Day, ofwel de Internationale Dag van de Privacy. Met het in werking treden van de GDPR/AVG 25 mei dit jaar, is deze dag zo mogelijk no [...]

 

Lees meer  

Analytics in de cloud: de voordelen en voorwaarden
22 januari 2018 [08:59], 1707 views

Analytics in de cloud: de voordelen en voorwaarden

Wat zijn de voorwaarden om analytics uit te voeren in de cloud? En wat zijn de voordelen? 

 

Lees meer  

Besteden data science opleidingen voldoende aandacht aan compliance?
18 januari 2018 [12:01], 1908 views

Besteden data science opleidingen voldoende aandacht aan compliance?

Werkgevers klagen geregeld dat net afgestudeerden nog niet de juiste bagage hebben om aan de slag te gaan. Zo is er soms bijvoorbeeld te weinig beheersing van specifieke d [...]

 

Lees meer