De stap na self-service BI: visual analytics
31 juli 2018 [11:00], 1049 views
Door Rein Mertens

De stap na self-service BI: visual analytics

Markten veranderen steeds sneller. Concurrenten introduceren nieuwe concepten, klanten krijgen nieuwe behoeften en wet- en regelgeving stelt organisaties voortdurend voor nieuwe uitdagingen. In deze complexe omgeving is het niet meer voldoende om alleen te rapporteren over wat er in het verleden gebeurde. Organisaties willen vooruit kunnen kijken. En niet alleen het management wil dit, ook op de werkvloer is behoefte aan meer inzicht in data.

Daar komt bij dat de traditionele rapporten met lijstjes niet langer afdoende zijn. Wie op zoek wil gaan naar dieperliggende oorzaken van problemen of nieuwe kansen in de markt, wil databronnen combineren; gestructureerde bronnen, maar ook ongestructureerde. De resultaten wil je niet gepresenteerd krijgen in de vorm van ellenlange onoverzichtelijke tabellen, maar op een visuele manier. Eén beeld zegt immers meer dan duizend woorden.

De optelsom van deze wensen heet Visual Analytics. En de basis hiervoor is self-service Business Intelligence (BI). Medewerkers kunnen zelf aanklikken welke data ze willen combineren om tot een nieuw inzicht te komen. Dat konden ze met Excel natuurlijk ook al, maar het grote verschil is dat de data nu wel in een centraal beheerde omgeving staat, met centrale governance. De data is bovendien altijd actueel, een heeft met de moderne technologie geen beperkingen op de hoeveelheid te analyseren data. Je hoeft daarnaast als gebruiker niet periodiek opnieuw hetzelfde rapport te maken, je ontwikkelt eenmalig een dashboard dat zichzelf steeds ververst. Juist omdat de onderliggende data altijd actueel zijn, kun je deze rapporten ook nog eens voorzien van alerts die je bijvoorbeeld waarschuwen als een bepaalde waarde boven of onder een vastgestelde grens komt. Je kunt de rapporten en dashboards grafisch aantrekkelijk weergeven, met bijvoorbeeld lijn- en staafdiagrammen gecombineerd met geografische kaarten, kruistabellen of beslisbomen.

 Wie zijn traditionele BI-omgeving gaat omvormen naar een self service zal zien dat de rol van IT verschuift van ‘producent van rapporten’ naar facilitator van een omgeving waar de gebruiker met de juiste domeinkennis zelf zijn eigen rapport kan maken. Het is niet langer voorbehouden aan de data scientists op de IT-afdeling om op zoek te gaan naar correlaties tussen verschillende soorten data, businessgebruikers kunnen nu zelf die zoektocht ondernemen. Dat is vele malen efficiënter.

 Speelt IT dan nog alleen een rol in de marge? Nee, zij zijn en blijven belangrijk voor alle aspecten die gerelateerd zijn aan techniek en datamanagement. Denk aan infrastructurele keuzes, security, bepalen welke bronnen aan de centraal beheerde omgeving mogen worden toegevoegd en softwarematig vastleggen de wie toegang mag hebben tot welke data. Met de GDPR/AVG wetgeving die op 25 mei in werking is gegaan, is focus op met name deze laatste twee aspecten belangrijker dan ooit. Technologie zoals visual analytics helpt daarbij. Technologie zoals visual analytics helpt daarbij.

 Meer weten over de impact van visual analytics op gebruikers en IT? Lees dan de whitepaper ‘A new breed of self service BI’.  

Over de auteur

Rein Mertens is Senior Manager en werkt sinds 1995 bij SAS Nederland, momenteel in de rol van Head of Analytical Platform. Met zijn team pre-sales consultants en data scientists adviseert hij nieuwe en bestaande klanten over de toegevoegde waarde van de inzet van SAS oplossingen voor informatie management, business analytics en visualisatie, machine learning en AI vraagstukken. Als gecertificeerde Data Privacy Officer is Rein tevens nauw betrokken bij de impact van de nieuwe data privacy wetgeving per mei 2018 (AVG) op data management en data science projecten. Rein is inhoudelijk betrokken bij de verschillende SAS User group events en zit in internationale werkgroepen om op basis van klantinput mee te denken met de prioriteitsstelling en verbetering van de SAS-producten.

Reacties

Notilyze neemt SaasNow over
10 oktober 2018 [10:01], 323 views

Notilyze neemt SaasNow over

Met de overname van SaasNow kan Notilyze de ambitie om analytics binnen handbereik van ieder bedrijf en iedere business professional te brengen, verder vormgeven.

 

Lees meer  

De stap na self-service BI: visual analytics
31 juli 2018 [11:00], 1050 views

De stap na self-service BI: visual analytics

Traditionele rapporten met lijstjes zijn niet langer afdoende zijn. Wie op zoek wil gaan naar dieperliggende oorzaken van problemen of nieuwe kansen in de markt, wil [...]

 

Lees meer  

UMC Utrecht maakt gebruik van data-analyse om infecties bij premature baby's proactief te behandelen of voorkomen
23 juli 2018 [04:18], 1648 views

UMC Utrecht maakt gebruik van data-analyse om infecties bij premature baby's proactief te behandelen of voorkomen

Machine learning en kunstmatige intelligentie (AI) steeds belangrijker voor de gezondheidszorg. Daarom gebruikt het UMC Utrecht data-analyse om ervoor te zorgen dat zij di [...]

 

Lees meer  

Zilveren Kruis verbetert zorgkwaliteit door datagedreven aanpak
11 juli 2018 [03:25], 1106 views

Zilveren Kruis verbetert zorgkwaliteit door datagedreven aanpak

Met zoveel verschillende dochterondernemingen is het voor Zilveren Kruis cruciaal dat ze één gecentraliseerd platform hebben die alle verschillende ondernemingen bin [...]

 

Lees meer  

Frankrijk of België - analyse van de halve finalisten
10 juli 2018 [10:03], 1470 views

Frankrijk of België - analyse van de halve finalisten

SAS heeft samen met zijn partner SciSports de sterke punten van de resterende vier teams van het WK voetbal geanalyseerd. Een analyse van de Franse en B [...]

 

Lees meer  

Datavisualisatie brengt humanitaire problemen in beeld
10 april 2018 [06:59], 1588 views

Datavisualisatie brengt humanitaire problemen in beeld

SAS heeft de krachten gebundeld met Global GoalsCast om de ernstige problemen waarmee de mensheid wordt geconfronteerd in beeld te brengen met datavisualisaties.

 

Lees meer  

Datavisualisatie helpt spoorbedrijven met slim asset management
24 januari 2018 [10:10], 2004 views

Datavisualisatie helpt spoorbedrijven met slim asset management

Slim en strategisch asset management inrichten bij spoorbedrijven? Lees hoe DEKRA Rail datavisualisatie toepast.  

 

Lees meer  

Rampenbestrijding gebaat bij data-analyse over gedrag  donateurs
20 september 2017 [08:55], 5894 views

Rampenbestrijding gebaat bij data-analyse over gedrag donateurs

Amerika en de Caraïben zitten midden in het orkaanseizoen. Om te zorgen dat donaties aan slachtoffers goed terecht komen gebruikt Fidelity Charitable SAS Visual Anal [...]

 

Lees meer  

Hoe je als controller een citizen data scientist wordt
4 september 2017 [09:27], 4287 views

Hoe je als controller een citizen data scientist wordt

Hoe krijgt een controller de vereiste inzichten uit data zonder een technisch expert te zijn? Het antwoord: ontwikkel je tot citizen data scientist.

 

Lees meer  

Datavisualisatie helpt Air France KLM bij transparant maken IT-kosten
20 juni 2017 [04:50], 6317 views

Datavisualisatie helpt Air France KLM bij transparant maken IT-kosten

De IT-divisie van KLM Air France was op zoek naar een manier om de IT-kosten van de luchtvaartmaatschappijen transparanter te maken. Lees hier waarom men onder andere koos [...]

 

Lees meer