De wetenschap achter het mooie spel
27 juni 2018 [10:38], 4669 views
Door Redactie

De wetenschap achter het mooie spel

Het zal je niet ontgaan zijn dat het WK voetbal in Rusland in volle gang is; 32 teams en 732 spelers worden gadegeslagen door miljarden fans voordat een team het recht krijgt om tot wereldkampioen te worden gekroond. We kennen de groepen en de weg naar de finale is door talloze experts al uitgezet. Maar wie zal er winnen?

Als mensen houden we ervan om vooraf te speculeren, te debatteren en anticiperen op de winnaars en verliezers. Wat voetbal zo aantrekkelijk maakt, is het drama, de onvoorspelbaarheid en de verrassingen die zich voor onze ogen voordoen. Wie had tijdens het WK in 2014 voorspeld dat Duitsland met 7-1 van Brazilië zou winnen? Voetbalfans zijn dol op dergelijke resultaten. Desondanks heeft iedereen een mening over wie er gaat winnen in Rusland - zo erg zelfs dat tijdens het laatste toernooi in Brazilië meer dan $ 1,82 miljard werd gegokt door wannabe-voetbaldeskundigen.

De afgelopen jaren hebben we gezien hoe dieren centraal staan bij het voorspellen van de uitkomst van het toernooi. Varkens, katten, ezels, apen, koeien, alpaca's, dolfijnen, gordeldieren - en beroemd, 'Paul the Octopus' die nu een Wikipedia-pagina heeft in meer dan 50 talen - zijn allemaal gebruikt om de resultaten te voorspellen. Hoewel helderziende dieren misschien niet echt de sleutel vormen om sportresultaten te voorspellen, kunnen er slimmere oplossingen zijn.

De beste teams zijn niet degenen met de beste spelers, maar de beste combinatie van spelers. Scouts en coaches hebben al tientallen jaren observaties, data en intuïtie gebruikt, maar slimme managers gebruiken ook inzichten uit geavanceerde analyses om sterspelers en ondergewaardeerde spelers te identificeren. Managers van diverse voetbalclubs gebruiken al machine learning algoritmen voor het om de kwaliteit, het talent en de waarde van duizenden spelers te berekenen. Dit helpt clubs bij het vinden van talent, het zoeken naar spelers die bij een bepaald profiel passen en het analyseren van hun tegenstanders. Dezelfde logica kan worden toegepast op het nationale voetbal om managers voorafgaand aan het toernooi te helpen bij het identificeren van de beste combinatie van spelers.

Lees hoe SciSports data-analyse gebruikt om voetbalclubs te helpen bij het vinden van de juiste spelers.

 

Reacties

EK 2020: snel, goedkoop of groen?
13 december 2019 [12:31], 2492 views

EK 2020: snel, goedkoop of groen?

Voetbalfans van over de hele wereld kijken uit naar het EK Voetbal 2020 dat wordt gehouden van 12 juni tot en met 12 juli 2020. De teams en de fans bereiden zich nu voor o [...]

 

Lees meer  

KNVB en SAS maken één-tweetje om voetbaldoelgroepen te binden
23 september 2019 [06:33], 4773 views

KNVB en SAS maken één-tweetje om voetbaldoelgroepen te binden

SAS gaat met haar Customer Intelligence-oplossingen de KNVB en dochterorganisatie Voetbalmedia helpen om de miljoenen voetballiefhebbers nog persoonlijker te b [...]

 

Lees meer  

Nieuwe Data Science Escape Room van SAS en SciSports
17 april 2019 [01:23], 4848 views

Nieuwe Data Science Escape Room van SAS en SciSports

Hoe is het om de volgende grote voetbalster te rekruteren? Ontdek het in Data Science Escape Room van SAS en SciSports.

 

Lees meer  

Sports Analytics met SAS
3 oktober 2018 [11:27], 3279 views

Sports Analytics met SAS

Wereldwijd wordt SAS bij vrijwel elke denkbare sport ingezet om trainings- en wedstrijdresultaten te analyseren. Nu richten we ons op een andere wereldsport: darts!< [...]

 

Lees meer  

Frankrijk of België - analyse van de halve finalisten
10 juli 2018 [10:03], 8137 views

Frankrijk of België - analyse van de halve finalisten

SAS heeft samen met zijn partner SciSports de sterke punten van de resterende vier teams van het WK voetbal geanalyseerd. Een analyse van de Franse en B [...]

 

Lees meer  

Het bereiken van 3,6 miljoen voetbalfans
28 juni 2018 [09:09], 4490 views

Het bereiken van 3,6 miljoen voetbalfans

KNVB beschikt over een database van 3,6 miljoen voetbalfans en -spelers. Het 'centrale klantbeeld' geeft de KNVB en zijn partners de inzichten die ze nodig hebben om de li [...]

 

Lees meer  

De wetenschap achter het mooie spel
27 juni 2018 [10:38], 4670 views

De wetenschap achter het mooie spel

De beste teams zijn niet degenen met de beste spelers, maar de beste combinatie van spelers. 

 

Lees meer  

Hoe analytics de sportwereld verandert
15 mei 2018 [04:44], 4513 views

Hoe analytics de sportwereld verandert

In de sportwereld worden steeds meer keuzes gemaakt op basis van analytics.

 

Lees meer  

Data-analyse SAS voorspelt winnende tijd Kjeld Nuis
23 februari 2018 [04:49], 6280 views

Data-analyse SAS voorspelt winnende tijd Kjeld Nuis

De winnende Olympische tijd van Kjeld Nuis op de 1000 meter was voor de data scientists van SAS geen verrassing. De winnende tijd van Nuis (1:07,95) was te voorspell [...]

 

Lees meer  

KNVB dingt mee naar Customer Data Award
16 oktober 2017 [12:07], 6599 views

KNVB dingt mee naar Customer Data Award

De DDMA is de branche-organisatie voor data driven marketing. Volgende maand reikt het de Customer Data Award uit aan de organisatie die het meest innovatief omgaat met kl [...]

 

Lees meer