Digitale transformatie stelt andere eisen aan een analytics platform
12 juni 2019 [10:38], 1181 views
Door Ilanite Keijsers

Digitale transformatie stelt andere eisen aan een analytics platform

Drie vragen aan Arno Klijnman, Technology Solution Consultant bij SAS, over digitale transformatie en de invloed die het heeft op de eisen die organisaties stellen aan een analytics platform.

Waarom is digitale transformatie zo belangrijk voor organisaties?

In het kort gaat het om de volgende zaken: concurrentie, snelheid, kwaliteit en kosten. In deze connected wereld heeft de consument veel keuze en is minder gebonden aan één en dezelfde aanbieder. De klant verwacht direct antwoorden, waarop hij kan vertrouwen. Blijft iemand twee weken wachten op een goedkeuring voor een lening, of gaat hij in zee met de partij die online een scherp voorstel doet? Waarschijnlijk het laatste, waarbij zowel de afnemer als de aanbieder op de uitkomsten moet kunnen vertrouwen.

Daarom is het belangrijk dat de modellen die ingezet worden om dit soort beslissingen te nemen, goed worden beheerst. Organisaties gaan pas echt het verschil maken wanneer zij de inzichten die zij uit hun data halen ook daadwerkelijk kunnen inzetten binnen hun bedrijfsprocessen. Dit noemen wij wel het operationaliseren van analytics. Het vraagt om een goede controle van het model-managementproces van zowel SAS- als open source-modellen. Het deployen van een model is al een uitdaging op zich, maar daarmee is het proces nog niet af. Het is belangrijk om de prestaties van het model te blijven monitoren en indien noodzakelijk het model te vervangen door een challenger-model. Een nieuw model deployen moet snel en robuust kunnen worden uitgevoerd, het mag niet leiden tot nieuw (langdurig) ontwikkelproject. Dit moet operationeel werk worden, geen ontwikkelwerk.

Wat voor invloed heeft digitale transformatie op de eisen die organisaties stellen?

Het toepassen van nieuwe technieken zoals AI en Machine Learning, maar ook open source-technologieën, zorgt ervoor dat bedrijven hun analytics platform flexibeler moeten inzetten. Bovendien volgen veel van onze klanten een cloud-first strategie. Dit vraagt om flexibiliteit in de manier waarop onze software gebruikt kan worden. Een on-premise of hosted infrastructuur implementatie wordt met name op piekbelasting ingericht, terwijl de cloud-variant om continue monitoring en schaalbaarheid van het platform vraagt. Alleen dan kunnen de werkelijk benodigde resources efficiënt worden ingezet.

Daarnaast maakt onder andere de cloud het mogelijk om snel allerlei open source tooling in te zetten voor het uitvoeren van analytics. Organisaties geven hun data scientists graag de keuzevrijheid wat betreft tooling en dat is zeker toe te juichen. Echter, zij halen pas resultaten wanneer ze deze analytics ook snel kunnen deployen en blijven monitoren.

Waarom SAS?

Het SAS analytics platform biedt organisaties zowel keuzevrijheid als controle. Het ondersteunt de volledige analytics lifecycle, van data, discovery tot en met deployment. Dat geeft onze klanten de controle over dit proces, in de vorm van beveiliging, modelmanagement en model deployment, zonder aan keuzevrijheden in te boeten. De klant bepaalt de taal waarin de modellen worden ontwikkeld, of er in een cloud of on-premise wordt geïnstalleerd, hoeveel resources op welk moment worden toegekend, en op welke wijze de modellen worden gedeployed in de productie-omgeving.

Migreren van Analytics naar de Cloud

Nieuwe ontwikkelingen beïnvloeden het analytische ecosysteem. Door sterkere concurrentie, hogere en andere verwachtingen van klanten en relatief nieuwe technologieën zoals AI en Machine Learning, worden IT-afdelingen uitgedaagd om hun analytische ecosystemen zo te ontwikkelen dat deze aan alle eisen blijven voldoen.

• Hoe doet uw organisatie dit?
• Hoe verhoudt uw Analytics Cloud-strategie zich tot de markt?
• En wat denken uw peers over het migreren van Analytics naar de cloud?

Benieuwd naar het antwoord op deze vragen? Doe dan mee aan dit 5 minuten onderzoek over het migreren van Analytics naar de Cloud, en ontvang een onderzoekrapport met inzichten in deze ontwikkelingen. Klik hier om naar de vragenlijst te gaan.

Over de auteur

Marketer with a passion bringing the heart of Analytics solutions to the market and make it valuable for our customers.
I have worked at SAS since May 2006, starting as local marketer, and moved from a local role to a regional role in South West Europe and next to an EMEA role. Since September this year I am leading the Global GTM Platform Business & IT Program. During my years at SAS my focus varied over the years. From Performance Management to Customer Intelligence, Supply Chain Management, Sustainability Management, Fraud, Data Management and now Analytics Platform.

 

Reacties

Wapen je tegen betalingsfraude door een sterkere authenticatie
20 november 2019 [11:01], 125 views

Wapen je tegen betalingsfraude door een sterkere authenticatie

Het gebruik van innovatieve technologieën zoals kunstmatige intelligentie om fraude te bestrijden is een haalbare en effectieve oplossing.

 

Lees meer  

Inzet open source modellen voor slimmere en snellere beslissingen
12 november 2019 [03:11], 210 views

Inzet open source modellen voor slimmere en snellere beslissingen

Met de introductie van SAS Open Model Manager helpt SAS organisaties bij het operationaliseren van open source modellen voor slimmere, snellere zakelijke beslissingen.

 

Lees meer  

SaasNow nu ook beschikbaar via public cloud
22 oktober 2019 [02:32], 771 views

SaasNow nu ook beschikbaar via public cloud

SAS partner Notilyze, leverancier van analytics as a service, maakt SaasNow nu ook beschikbaar via de public cloud. 

 

Lees meer  

Meer rendement uit analytics-investering met ModelOps
21 oktober 2019 [10:46], 898 views

Meer rendement uit analytics-investering met ModelOps

Volgens IDC slaagt slechts 35% van organisaties erin om analytische modellen volledig in productie te nemen. Dit resulteert in onnodige inspanningen en verspilling van gel [...]

 

Lees meer  

KNVB en SAS maken één-tweetje om voetbaldoelgroepen te binden
23 september 2019 [06:33], 1729 views

KNVB en SAS maken één-tweetje om voetbaldoelgroepen te binden

SAS gaat met haar Customer Intelligence-oplossingen de KNVB en dochterorganisatie Voetbalmedia helpen om de miljoenen voetballiefhebbers nog persoonlijker te b [...]

 

Lees meer  

Kwaliteit voorspellen met de Smart Industry Assistant
30 augustus 2019 [11:27], 2174 views

Kwaliteit voorspellen met de Smart Industry Assistant

Bright Cape heeft de Smart Industry Assistant (SIA) ontwikkeld om de hoeveelheid productieafval te reduceren en de winstgevendheid te verhogen. 

 

Lees meer  

Geek blog series - part 3
29 juli 2019 [04:07], 1420 views

Geek blog series - part 3

In this ‘Geek blog series’ these Geeks share their expertise and insights on the latest AI and Analytics topics. Read the third part of this series.

 

Lees meer  

Geek blog series - part 2
22 juli 2019 [03:48], 1815 views

Geek blog series - part 2

In this ‘Geek blog series’ these ‘Geeks’ share their expertise and insights on the latest AI and Analytics topics. Read now the blogs of the second part of this series.

 

Lees meer  

Geek blog series - part 1
15 juli 2019 [03:17], 1449 views

Geek blog series - part 1

 In this ‘Geek blog series’ these ‘Geeks’ share their expertise and insights. A must-read for everyone who likes to learn more about data scien [...]

 

Lees meer  

Hoogtepunten van het SAS Analytics Forum ‘Be Curious’
24 juni 2019 [04:53], 1586 views

Hoogtepunten van het SAS Analytics Forum ‘Be Curious’

Op 6 juni stond het NBC Congrescentrum in Nieuwegein bol van Analytics en AI. Met ruim 1.200 bezoekers kijken we terug op een succesvol SAS Analytics Forum 2019.

 

Lees meer