Digitale transformatie stelt andere eisen aan een analytics platform
12 juni 2019 [10:38], 1000 views
Door Ilanite Keijsers

Digitale transformatie stelt andere eisen aan een analytics platform

Drie vragen aan Arno Klijnman, Technology Solution Consultant bij SAS, over digitale transformatie en de invloed die het heeft op de eisen die organisaties stellen aan een analytics platform.

Waarom is digitale transformatie zo belangrijk voor organisaties?

In het kort gaat het om de volgende zaken: concurrentie, snelheid, kwaliteit en kosten. In deze connected wereld heeft de consument veel keuze en is minder gebonden aan één en dezelfde aanbieder. De klant verwacht direct antwoorden, waarop hij kan vertrouwen. Blijft iemand twee weken wachten op een goedkeuring voor een lening, of gaat hij in zee met de partij die online een scherp voorstel doet? Waarschijnlijk het laatste, waarbij zowel de afnemer als de aanbieder op de uitkomsten moet kunnen vertrouwen.

Daarom is het belangrijk dat de modellen die ingezet worden om dit soort beslissingen te nemen, goed worden beheerst. Organisaties gaan pas echt het verschil maken wanneer zij de inzichten die zij uit hun data halen ook daadwerkelijk kunnen inzetten binnen hun bedrijfsprocessen. Dit noemen wij wel het operationaliseren van analytics. Het vraagt om een goede controle van het model-managementproces van zowel SAS- als open source-modellen. Het deployen van een model is al een uitdaging op zich, maar daarmee is het proces nog niet af. Het is belangrijk om de prestaties van het model te blijven monitoren en indien noodzakelijk het model te vervangen door een challenger-model. Een nieuw model deployen moet snel en robuust kunnen worden uitgevoerd, het mag niet leiden tot nieuw (langdurig) ontwikkelproject. Dit moet operationeel werk worden, geen ontwikkelwerk.

Wat voor invloed heeft digitale transformatie op de eisen die organisaties stellen?

Het toepassen van nieuwe technieken zoals AI en Machine Learning, maar ook open source-technologieën, zorgt ervoor dat bedrijven hun analytics platform flexibeler moeten inzetten. Bovendien volgen veel van onze klanten een cloud-first strategie. Dit vraagt om flexibiliteit in de manier waarop onze software gebruikt kan worden. Een on-premise of hosted infrastructuur implementatie wordt met name op piekbelasting ingericht, terwijl de cloud-variant om continue monitoring en schaalbaarheid van het platform vraagt. Alleen dan kunnen de werkelijk benodigde resources efficiënt worden ingezet.

Daarnaast maakt onder andere de cloud het mogelijk om snel allerlei open source tooling in te zetten voor het uitvoeren van analytics. Organisaties geven hun data scientists graag de keuzevrijheid wat betreft tooling en dat is zeker toe te juichen. Echter, zij halen pas resultaten wanneer ze deze analytics ook snel kunnen deployen en blijven monitoren.

Waarom SAS?

Het SAS analytics platform biedt organisaties zowel keuzevrijheid als controle. Het ondersteunt de volledige analytics lifecycle, van data, discovery tot en met deployment. Dat geeft onze klanten de controle over dit proces, in de vorm van beveiliging, modelmanagement en model deployment, zonder aan keuzevrijheden in te boeten. De klant bepaalt de taal waarin de modellen worden ontwikkeld, of er in een cloud of on-premise wordt geïnstalleerd, hoeveel resources op welk moment worden toegekend, en op welke wijze de modellen worden gedeployed in de productie-omgeving.

Migreren van Analytics naar de Cloud

Nieuwe ontwikkelingen beïnvloeden het analytische ecosysteem. Door sterkere concurrentie, hogere en andere verwachtingen van klanten en relatief nieuwe technologieën zoals AI en Machine Learning, worden IT-afdelingen uitgedaagd om hun analytische ecosystemen zo te ontwikkelen dat deze aan alle eisen blijven voldoen.

• Hoe doet uw organisatie dit?
• Hoe verhoudt uw Analytics Cloud-strategie zich tot de markt?
• En wat denken uw peers over het migreren van Analytics naar de cloud?

Benieuwd naar het antwoord op deze vragen? Doe dan mee aan dit 5 minuten onderzoek over het migreren van Analytics naar de Cloud, en ontvang een onderzoekrapport met inzichten in deze ontwikkelingen. Klik hier om naar de vragenlijst te gaan.

Over de auteur

Marketer with a passion bringing the heart of Analytics solutions to the market and make it valuable for our customers.
I have worked at SAS since May 2006, starting as local marketer, and moved from a local role to a regional role in South West Europe and next to an EMEA role. Since September this year I am leading the Global GTM Platform Business & IT Program. During my years at SAS my focus varied over the years. From Performance Management to Customer Intelligence, Supply Chain Management, Sustainability Management, Fraud, Data Management and now Analytics Platform.

 

Reacties

Online campagnes zijn ok, zolang ze maar transparant zijn!
20 december 2018 [11:32], 1941 views

Online campagnes zijn ok, zolang ze maar transparant zijn!

Artificiële Intelligentie (AI) en analytics worden door de politiek gebruikt om hun boodschap op een gerichte manier bij het juiste kiespubliek te krijgen. 

 

Lees meer  

SAS is nummer één op het gebied van advanced en predictive analytics volgens IDC
26 september 2018 [10:43], 2128 views

SAS is nummer één op het gebied van advanced en predictive analytics volgens IDC

SAS overtreft opnieuw alle advanced en predictive analytics leveranciers, volgens het IDC-rapport.

 

Lees meer  

Ziekenhuis Gelderse Vallei zet stap in de wereld van zorginnovatie
17 september 2018 [10:00], 1870 views

Ziekenhuis Gelderse Vallei zet stap in de wereld van zorginnovatie

Ziekenhuis Gelderse Vallei maakt al ruim twaalf jaar gebruik van de analytische software van SAS. SAS Visual Analytics helpt met geavanceerde analyses waarmee het ziekenhu [...]

 

Lees meer  

Democratiseer data, geef iedereen zijn eigen analytics
9 augustus 2018 [10:00], 1959 views

Democratiseer data, geef iedereen zijn eigen analytics

Digitale transformatie, wat is dat nu eigenlijk? De woorden worden te pas en te onpas in de mond genomen zonder het concreet te maken.

 

Lees meer  

Hoe verschillende rollen elkaar ondersteunen in de analytics lifecycle
4 juli 2018 [03:53], 1691 views

Hoe verschillende rollen elkaar ondersteunen in de analytics lifecycle

We praten veel over vaardigheden, en met name over het belang van het ontwikkelen van nieuwe vaardigheden om breder en beter gebruik van analytics mogelijk te maken. [...]

 

Lees meer  

Hoogtepunten van de eerste SAS Data Science & Analytics Day
20 juni 2018 [11:37], 1282 views

Hoogtepunten van de eerste SAS Data Science & Analytics Day

Tijdens de eerste SAS Data Science & Analytics Day met als thema ‘Welcome to the Analytics Economy’ werd duidelijk dat data inmiddels onmisbaar is in onze samenl [...]

 

Lees meer  

Partnership SAS en Ordina speelt in op digitale transformatie van organisaties
12 juni 2018 [05:07], 767 views

Partnership SAS en Ordina speelt in op digitale transformatie van organisaties

SAS heeft een partnerovereenkomst gesloten met ICT-dienstverlener Ordina om in te spelen op de d [...]

 

Lees meer  

Solide basis voor innovatie
18 april 2018 [08:42], 1744 views

Solide basis voor innovatie

Om optimaal te kunnen inspelen op nieuwe technologieën zoals Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning heeft elke organisatie een solide dataplatform nodig. Een pla [...]

 

Lees meer  

Datavisualisatie helpt spoorbedrijven met slim asset management
24 januari 2018 [10:10], 3903 views

Datavisualisatie helpt spoorbedrijven met slim asset management

Slim en strategisch asset management inrichten bij spoorbedrijven? Lees hoe DEKRA Rail datavisualisatie toepast.  

 

Lees meer  

Suez, Euramax en Notilyze profiteren van vernieuwd SAS Platform
13 december 2017 [12:47], 2063 views

Suez, Euramax en Notilyze profiteren van vernieuwd SAS Platform

SAS heeft nieuwe functionaliteiten en producten toegevoegd aan het SAS Platform. Suez, Euramax en Notilyze delen de eerste ervaringen met h [...]

 

Lees meer