Digitale transformatie stelt andere eisen aan een analytics platform
12 juni 2019 [10:38], 1001 views
Door Ilanite Keijsers

Digitale transformatie stelt andere eisen aan een analytics platform

Drie vragen aan Arno Klijnman, Technology Solution Consultant bij SAS, over digitale transformatie en de invloed die het heeft op de eisen die organisaties stellen aan een analytics platform.

Waarom is digitale transformatie zo belangrijk voor organisaties?

In het kort gaat het om de volgende zaken: concurrentie, snelheid, kwaliteit en kosten. In deze connected wereld heeft de consument veel keuze en is minder gebonden aan één en dezelfde aanbieder. De klant verwacht direct antwoorden, waarop hij kan vertrouwen. Blijft iemand twee weken wachten op een goedkeuring voor een lening, of gaat hij in zee met de partij die online een scherp voorstel doet? Waarschijnlijk het laatste, waarbij zowel de afnemer als de aanbieder op de uitkomsten moet kunnen vertrouwen.

Daarom is het belangrijk dat de modellen die ingezet worden om dit soort beslissingen te nemen, goed worden beheerst. Organisaties gaan pas echt het verschil maken wanneer zij de inzichten die zij uit hun data halen ook daadwerkelijk kunnen inzetten binnen hun bedrijfsprocessen. Dit noemen wij wel het operationaliseren van analytics. Het vraagt om een goede controle van het model-managementproces van zowel SAS- als open source-modellen. Het deployen van een model is al een uitdaging op zich, maar daarmee is het proces nog niet af. Het is belangrijk om de prestaties van het model te blijven monitoren en indien noodzakelijk het model te vervangen door een challenger-model. Een nieuw model deployen moet snel en robuust kunnen worden uitgevoerd, het mag niet leiden tot nieuw (langdurig) ontwikkelproject. Dit moet operationeel werk worden, geen ontwikkelwerk.

Wat voor invloed heeft digitale transformatie op de eisen die organisaties stellen?

Het toepassen van nieuwe technieken zoals AI en Machine Learning, maar ook open source-technologieën, zorgt ervoor dat bedrijven hun analytics platform flexibeler moeten inzetten. Bovendien volgen veel van onze klanten een cloud-first strategie. Dit vraagt om flexibiliteit in de manier waarop onze software gebruikt kan worden. Een on-premise of hosted infrastructuur implementatie wordt met name op piekbelasting ingericht, terwijl de cloud-variant om continue monitoring en schaalbaarheid van het platform vraagt. Alleen dan kunnen de werkelijk benodigde resources efficiënt worden ingezet.

Daarnaast maakt onder andere de cloud het mogelijk om snel allerlei open source tooling in te zetten voor het uitvoeren van analytics. Organisaties geven hun data scientists graag de keuzevrijheid wat betreft tooling en dat is zeker toe te juichen. Echter, zij halen pas resultaten wanneer ze deze analytics ook snel kunnen deployen en blijven monitoren.

Waarom SAS?

Het SAS analytics platform biedt organisaties zowel keuzevrijheid als controle. Het ondersteunt de volledige analytics lifecycle, van data, discovery tot en met deployment. Dat geeft onze klanten de controle over dit proces, in de vorm van beveiliging, modelmanagement en model deployment, zonder aan keuzevrijheden in te boeten. De klant bepaalt de taal waarin de modellen worden ontwikkeld, of er in een cloud of on-premise wordt geïnstalleerd, hoeveel resources op welk moment worden toegekend, en op welke wijze de modellen worden gedeployed in de productie-omgeving.

Migreren van Analytics naar de Cloud

Nieuwe ontwikkelingen beïnvloeden het analytische ecosysteem. Door sterkere concurrentie, hogere en andere verwachtingen van klanten en relatief nieuwe technologieën zoals AI en Machine Learning, worden IT-afdelingen uitgedaagd om hun analytische ecosystemen zo te ontwikkelen dat deze aan alle eisen blijven voldoen.

• Hoe doet uw organisatie dit?
• Hoe verhoudt uw Analytics Cloud-strategie zich tot de markt?
• En wat denken uw peers over het migreren van Analytics naar de cloud?

Benieuwd naar het antwoord op deze vragen? Doe dan mee aan dit 5 minuten onderzoek over het migreren van Analytics naar de Cloud, en ontvang een onderzoekrapport met inzichten in deze ontwikkelingen. Klik hier om naar de vragenlijst te gaan.

Over de auteur

Marketer with a passion bringing the heart of Analytics solutions to the market and make it valuable for our customers.
I have worked at SAS since May 2006, starting as local marketer, and moved from a local role to a regional role in South West Europe and next to an EMEA role. Since September this year I am leading the Global GTM Platform Business & IT Program. During my years at SAS my focus varied over the years. From Performance Management to Customer Intelligence, Supply Chain Management, Sustainability Management, Fraud, Data Management and now Analytics Platform.

 

Reacties

Machine learning werpt een ander (dashboard) licht op de Paradise Papers
11 december 2017 [09:17], 2808 views

Machine learning werpt een ander (dashboard) licht op de Paradise Papers

Maar liefst 380 journalisten hebben sinds begin dit jaar 13 miljoen documenten uit de Paradise Papers onderzocht. Lees hoe de inzet van data science en machine learn [...]

 

Lees meer  

Hoe optimaliseer en verduurzaam je asset management met data?
10 oktober 2017 [03:36], 2730 views

Hoe optimaliseer en verduurzaam je asset management met data?

De civiele infrastructuur in Nederland komt steeds verder onder druk te staan. We moeten daarom slim omgaan met ruimte en assets efficiënt inzetten. Maa [...]

 

Lees meer  

Oplossing voor zelfvarende schepen wint innovatieprijs World Port Hackathon
5 september 2017 [04:07], 5170 views

Oplossing voor zelfvarende schepen wint innovatieprijs World Port Hackathon

Hoe maak je de haven veilig voor zelfvarende schepen? Voor deze vraag stonden data-professionals tijdens de World Port Hackathon 

 

Lees meer  

IDC bevestigt leiderschap SAS in advanced en predictive analytics
4 september 2017 [01:37], 1707 views

IDC bevestigt leiderschap SAS in advanced en predictive analytics

Met een marktaandeel van 30,5 procent heeft SAS heeft zijn leiderschapspositie op het gebied van predictive en advanced analytics wederom versterkt. 

 

Lees meer  

SUEZ stroomlijnt interne processen met data en analytics
1 september 2017 [02:24], 2050 views

SUEZ stroomlijnt interne processen met data en analytics

SUEZ is een internationale specialist op het gebied van de inzameling, transport en verwerking van afval en producent van grondstoffen. Om rapportages te standaardis [...]

 

Lees meer  

Hoe profiteren artsen en patiënten van analytics in de zorg?
10 augustus 2017 [09:45], 3249 views

Hoe profiteren artsen en patiënten van analytics in de zorg?

Iedere branche digitaliseert in hoog tempo. Het toepassen van data en analytics speelt daarbij een belangrijke rol. Wat betekent dit voor de zorgprofessional en pati [...]

 

Lees meer  

Wat is de vrouwen-voetbalhoofdstad van Nederland?
1 augustus 2017 [11:33], 2492 views

Wat is de vrouwen-voetbalhoofdstad van Nederland?

Het Europees Kampioenschap vrouwenvoetbal nadert zijn hoogtepunt. Wat is eigenlijk de status van de sport onder vrouwen en meisjes in ons land? De KNVB maakte [...]

 

Lees meer  

Analytics Experience 2017: Hoe realiseer je digitale transformatie met analytics?
24 juli 2017 [04:02], 2548 views

Analytics Experience 2017: Hoe realiseer je digitale transformatie met analytics?

Technologische ontwikkelingen zorgen er in iedere branche voor dat de kaarten opnieuw worden geschud. Van 16-18 oktober hoor je tijdens de Analytics Exp [...]

 

Lees meer  

De hoogtepunten van SAS Forum 2017
16 juni 2017 [09:33], 2713 views

De hoogtepunten van SAS Forum 2017

‘Experience Your New Possible’ was het thema van SAS Forum dit jaar. Tijdens het event hoorden ruim 1200 aanwezigen van verschillende innovatieve organi [...]

 

Lees meer  

Notilyze introduceert Data Science as a Service
15 juni 2017 [02:19], 2169 views

Notilyze introduceert Data Science as a Service

Startup Notilyze gaat data science-diensten via het cloud-platform SAS Viya aanbieden. Met een managed services-model voor analytics-software, hebben on [...]

 

Lees meer