Geek blog series - part 2
22 juli 2019 [03:48], 2838 views
Door Redactie

Geek blog series - part 2

In this ‘Geek blog series’ these ‘Geeks’ share their expertise and insights on the latest AI and Analytics topics. Below you will find the second part of this series.

Intelligent Decisioning with open source code in SAS

By Edwin van Unen

Coding is hot again. Lots of developers prefer to use R or Python to develop machine learning models. How can you operationalize this open source code into a business environment? Because that’s what you need to do when you want to benefit from the modeling efforts. According to recent research by McKinsey and Gartner many organizations fail to bring these models into production and scale up their Analytics initiatives.

It’s quite easy to operationalize Open Source models into a SAS business environment. To show you how it works, I wrote some code in Python to decide whether a person is a geek or not. The next step is to export the model file for later use. I could have used the classical pmml interface, but in this case I use pickle. That way we can use Python score code on a SAS platform. To do so, we create a decision in SAS and import the native Python score code. Step 3 is to enhance the decision logic by adding business rules, an external webcall or a database query. And finally, we operationalize our decision by publishing the decision as a REST-API webservice.

In this example we use Python code, but you can use other coding languages like R as well to benefit from SAS. The key thing is that you can use open source code in a governed decision engine like SAS is. This way you create the best of both worlds.

 

Create your own visualization in SAS Visual Analytics

By Rik de Ruiter

Data visualization is an essential component when exploring large amounts of data. Visualizing data helps to identify patterns, trends and outliers, but also to get your message across. Popular charts are line and bar charts, but in some cases you might need more advanced visualizations. Wouldn’t it be nice if you could import third party visualizations in SAS Visual Analytics? Or even better, custom make your own visualization and import it?

Because it is so useful to make custom visualizations, we made it easy to integrate. Just make your visualization, integrate it in SAS Visual Analytics and embed it in a report. You can import visuals from Autodesk Forge Viewer, Google Calendar, D3.js, and many more formats. On our GitHub website, we tell you exactly how it works.

Let’s take for example a report for a real estate agent that shows the number and type of houses that are for sale. One approach would be to copy in a table with the numbers of small apartments, large apartments, terraced houses, semi-detached and fully detached houses. Or perhaps a bar chart. But why not make an illustration of those different types of houses in a street? Or make any other visualization you like!

The advantage of integrating visualizations in SAS VA is that it the visuals can be made dynamic: they automatically update as soon as the numbers change. This way, you don’t just use the visualization in a static report, but they stay actual. You can also add different layers with additional stats (such as the average price of the different types of houses in a city, or the types of houses in a certain ZIP code). This way you can re-use your visualization over and over again.

Want to create your own visualization after reading this blog post? Get inspired and get started!

Learn more

Want to learn more? Hear our stories during the Talk of the Geeks at the World Summit AI from Oct. 10 in Zaandam. The number of seats is limited! To secure your seat, please let us know in advance. If you can’t make it from Oct 10, join us at Analytics Experience from Oct. 21-23 in Milan.

Read the Geek blog series - Part 3

 

Reacties

Democratiseer data, geef iedereen zijn eigen analytics
9 augustus 2018 [10:00], 2558 views

Democratiseer data, geef iedereen zijn eigen analytics

Digitale transformatie, wat is dat nu eigenlijk? De woorden worden te pas en te onpas in de mond genomen zonder het concreet te maken.

 

Lees meer  

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving
27 juli 2018 [10:53], 7786 views

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving

Big data, data analytics, Internet of Things, cryptomunten, blockchain, kunstmatige intelligentie, FinTech en robotisering spelen een steeds belangrijkere rol in het maats [...]

 

Lees meer  

Hoe verschillende rollen elkaar ondersteunen in de analytics lifecycle
4 juli 2018 [03:53], 2509 views

Hoe verschillende rollen elkaar ondersteunen in de analytics lifecycle

We praten veel over vaardigheden, en met name over het belang van het ontwikkelen van nieuwe vaardigheden om breder en beter gebruik van analytics mogelijk te maken. [...]

 

Lees meer  

Hoogtepunten van de eerste SAS Data Science & Analytics Day
20 juni 2018 [11:37], 2088 views

Hoogtepunten van de eerste SAS Data Science & Analytics Day

Tijdens de eerste SAS Data Science & Analytics Day met als thema ‘Welcome to the Analytics Economy’ werd duidelijk dat data inmiddels onmisbaar is in onze samenl [...]

 

Lees meer  

Innovaties in een data gedreven samenleving
13 juni 2018 [09:00], 7474 views

Innovaties in een data gedreven samenleving

Innovaties in een data gedreven samenleving: van een grotere overlevingskans bij vroeggeboortes tot een leven lang genieten van voetbal. Op donderdag 31 mei vond de [...]

 

Lees meer  

Gezondheidszorg is early adopter in toepassen van AI
11 juni 2018 [10:17], 2001 views

Gezondheidszorg is early adopter in toepassen van AI

Artificial Intelligence is waarschijnlijk het grootste buzzwoord van 2017 en 2018, en terecht! De gezondheidszorg lijkt echter een sector die, als early adopte [...]

 

Lees meer  

Hoe DHL meer grip krijgt op veranderende omstandigheden
8 mei 2018 [11:26], 6606 views

Hoe DHL meer grip krijgt op veranderende omstandigheden

Logistiek dienstverlener DHL onderzoekt de mogelijkheden om data analytics toe te passen op operationeel niveau om direct in te kunnen spelen op veranderende omstand [...]

 

Lees meer  

Fraudebestrijding steeds succesvoller door data-analyse
30 april 2018 [11:16], 6423 views

Fraudebestrijding steeds succesvoller door data-analyse

Nieuwe SAS-divisie moet organisaties helpen om verlies van miljarden euro’s te voorkomen. De combinatie van geavanceerde analytics-oplossingen en AI helpt de steeds comple [...]

 

Lees meer  

Consumenten accepteren AI eerder in de gezondheidszorg dan in andere sectoren
24 april 2018 [12:42], 1814 views

Consumenten accepteren AI eerder in de gezondheidszorg dan in andere sectoren

Het gebrek aan menselijke interactie wordt gezien als grootste bezwaar tegen kunstmatige intelligentie. Hoewel de buzz rond kunstmatige intelligentie (art [...]

 

Lees meer  

Solide basis voor innovatie
18 april 2018 [08:42], 2422 views

Solide basis voor innovatie

Om optimaal te kunnen inspelen op nieuwe technologieën zoals Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning heeft elke organisatie een solide dataplatform nodig. Een pla [...]

 

Lees meer