Geek blog series - part 2
22 juli 2019 [03:48], 301 views
Door Redactie

Geek blog series - part 2

In this ‘Geek blog series’ these ‘Geeks’ share their expertise and insights on the latest AI and Analytics topics. Below you will find the second part of this series.

Intelligent Decisioning with open source code in SAS

By Edwin van Unen

Coding is hot again. Lots of developers prefer to use R or Python to develop machine learning models. How can you operationalize this open source code into a business environment? Because that’s what you need to do when you want to benefit from the modeling efforts. According to recent research by McKinsey and Gartner many organizations fail to bring these models into production and scale up their Analytics initiatives.

It’s quite easy to operationalize Open Source models into a SAS business environment. To show you how it works, I wrote some code in Python to decide whether a person is a geek or not. The next step is to export the model file for later use. I could have used the classical pmml interface, but in this case I use pickle. That way we can use Python score code on a SAS platform. To do so, we create a decision in SAS and import the native Python score code. Step 3 is to enhance the decision logic by adding business rules, an external webcall or a database query. And finally, we operationalize our decision by publishing the decision as a REST-API webservice.

In this example we use Python code, but you can use other coding languages like R as well to benefit from SAS. The key thing is that you can use open source code in a governed decision engine like SAS is. This way you create the best of both worlds.

Need some more information on this? Feel free to reach out to me via LinkedIn or Twitter.

Create your own visualization in SAS Visual Analytics

By Rik de Ruiter

Data visualization is an essential component when exploring large amounts of data. Visualizing data helps to identify patterns, trends and outliers, but also to get your message across. Popular charts are line and bar charts, but in some cases you might need more advanced visualizations. Wouldn’t it be nice if you could import third party visualizations in SAS Visual Analytics? Or even better, custom make your own visualization and import it?

Because it is so useful to make custom visualizations, we made it easy to integrate. Just make your visualization, integrate it in SAS Visual Analytics and embed it in a report. You can import visuals from Autodesk Forge Viewer, Google Calendar, D3.js, and many more formats. On our GitHub website, we tell you exactly how it works.

Let’s take for example a report for a real estate agent that shows the number and type of houses that are for sale. One approach would be to copy in a table with the numbers of small apartments, large apartments, terraced houses, semi-detached and fully detached houses. Or perhaps a bar chart. But why not make an illustration of those different types of houses in a street? Or make any other visualization you like!

The advantage of integrating visualizations in SAS VA is that it the visuals can be made dynamic: they automatically update as soon as the numbers change. This way, you don’t just use the visualization in a static report, but they stay actual. You can also add different layers with additional stats (such as the average price of the different types of houses in a city, or the types of houses in a certain ZIP code). This way you can re-use your visualization over and over again.

Want to create your own visualization after reading this blog post? Get inspired and get started!

Questions? Don’t hesitate to reach out to me via LinkedIn.

 

Reacties

IDC bevestigt leiderschap SAS in advanced en predictive analytics
4 september 2017 [01:37], 1651 views

IDC bevestigt leiderschap SAS in advanced en predictive analytics

Met een marktaandeel van 30,5 procent heeft SAS heeft zijn leiderschapspositie op het gebied van predictive en advanced analytics wederom versterkt. 

 

Lees meer  

SUEZ stroomlijnt interne processen met data en analytics
1 september 2017 [02:24], 1965 views

SUEZ stroomlijnt interne processen met data en analytics

SUEZ is een internationale specialist op het gebied van de inzameling, transport en verwerking van afval en producent van grondstoffen. Om rapportages te standaardis [...]

 

Lees meer  

Hoe profiteren artsen en patiënten van analytics in de zorg?
10 augustus 2017 [09:45], 3113 views

Hoe profiteren artsen en patiënten van analytics in de zorg?

Iedere branche digitaliseert in hoog tempo. Het toepassen van data en analytics speelt daarbij een belangrijke rol. Wat betekent dit voor de zorgprofessional en pati [...]

 

Lees meer  

Wat is de vrouwen-voetbalhoofdstad van Nederland?
1 augustus 2017 [11:33], 2443 views

Wat is de vrouwen-voetbalhoofdstad van Nederland?

Het Europees Kampioenschap vrouwenvoetbal nadert zijn hoogtepunt. Wat is eigenlijk de status van de sport onder vrouwen en meisjes in ons land? De KNVB maakte [...]

 

Lees meer  

Analytics Experience 2017: Hoe realiseer je digitale transformatie met analytics?
24 juli 2017 [04:02], 2489 views

Analytics Experience 2017: Hoe realiseer je digitale transformatie met analytics?

Technologische ontwikkelingen zorgen er in iedere branche voor dat de kaarten opnieuw worden geschud. Van 16-18 oktober hoor je tijdens de Analytics Exp [...]

 

Lees meer  

De hoogtepunten van SAS Forum 2017
16 juni 2017 [09:33], 2637 views

De hoogtepunten van SAS Forum 2017

‘Experience Your New Possible’ was het thema van SAS Forum dit jaar. Tijdens het event hoorden ruim 1200 aanwezigen van verschillende innovatieve organi [...]

 

Lees meer  

Notilyze introduceert Data Science as a Service
15 juni 2017 [02:19], 2124 views

Notilyze introduceert Data Science as a Service

Startup Notilyze gaat data science-diensten via het cloud-platform SAS Viya aanbieden. Met een managed services-model voor analytics-software, hebben on [...]

 

Lees meer  

SAS Academy for Data Science helpt Finext bij inzichtelijk maken data
2 juni 2017 [08:22], 2498 views

SAS Academy for Data Science helpt Finext bij inzichtelijk maken data

De ontwikkelingen in data-analyse gaan vliegensvlug. Om klanten naar behoren te kunnen blijven adviseren volgden enkele medewerkers van Finext een opleiding bij de S [...]

 

Lees meer  

Machine learning en AI: zoek de verschillen
9 februari 2017 [05:09], 2564 views

Machine learning en AI: zoek de verschillen

Nu zelfrijdende auto’s en robots realiteit zijn komen er interessante vragen op ons af, zoals: hebben we richtlijnen en regelgeving nodig op dit gebied? En met welke [...]

 

Lees meer  

Hoe helpt analytics cybercrime te bestrijden?
9 maart 2016 [10:30], 1586 views

Hoe helpt analytics cybercrime te bestrijden?

Bij cybercrime laat de aanvaller een spoor na van de stappen die hij in het netwerk heeft gezet om zijn doel te bereiken. Deze data die door de hacker zelf wordt geg [...]

 

Lees meer