Hoe communiceer je data governance?
26 februari 2016 [10:42], 1708 views
Door Rein Mertens

Hoe communiceer je data governance?

Data governance is geen nieuw begrip in het vakgebied van informatiemanagement. Door (aangescherpte) regelgeving, het beschikbaar komen van steeds meer data (inclusief big data/ IoT en sensordata) en privacy-aspecten staat het onderwerp volop in de belangstelling. Een van de grootste uitdagingen op dit moment is het goed kunnen uitleggen binnen de organisatie wat nu precies de functie en toegevoegde waarde van data governance is. En dan met name bij de meer technische doelgroep. Als je bijvoorbeeld eens kijkt naar het LinkedIn-profiel van een senior data governance professional bij een verzekeraar dan zie je dat deze zijn taken als volgt omschrijft:  

  • Verantwoordelijk voor de verzameling en interpretatie van klantdata
  • Leveren van business intelligence, managementinformatie en analyses voor het senior management.
  • Het aanjagen van een verandercultuur door samenwerking met verschillende afdelingen.
  • Het creëren van een uitgebreid portfolio voor de analyse van datakwaliteit.
  • Lead User Acceptance Testing voor het verder ontwikkelingen van de database.

Vermenging disciplines

Voor mij is dit een klassieke vermenging van de disciplines data management, data kwaliteit, business intelligence en data governance.Deze onderwerpen mogen best onder verschillende functies vallen. Maar het baart me echt zorgen als ik taken als ‘de interpretatie van klantdata’, ‘leveren van business intelligence’ en ‘user acceptance testing’ allemaal samengebracht zie in een data governance-functie.

Soms krijgt een rol gedurende de jaren een bepaalde vorm en er kan ook overlap zijn tussen verschillende disciplines. Maar als het op data governance aankomt, vind ik dat je heel helder moet zijn waar de grenzen liggen en wie zich waarmee bezighoudt.

Waarom is dit belangrijk?

Het risico van het te ‘fuzzy’ inrichten van de data governance-functie, zonder duidelijke rollen, taken, verantwoordelijkheden en processen, heeft direct gevolgen voor de toegevoegde waarde ervan. Met als logische maar ongewenste consequentie dat medewerkers het nut ervan simpelweg niet zien.

Hoe moet de data governance-rol worden ingevuld?

John Ladley legt het heel duidelijk uit in zijn boek: "Data Governance: How to Design, Deploy and Sustain an Effective Data Governance Program." Om het onderscheid te maken introduceert hij het concept van ‘managers’ en ‘auditors’. Managers focussen zich op het klaren van de klus. Zij verzekeren zich ervan dat hun teams op de hoogte zijn van de nieuwste regelgeving en dat deze gevolgd worden. Ze zullen het werk niet zelf uitvoeren, maar zijn wel nauw betrokken bij data management aspecten omdat zij de taken toewijzen en de voortgang bewaken.

Auditors hebben een hele andere rol. Zij zijn verantwoordelijk voor het creëren van de standaarden en richtlijnen voor data. Zij controleren deze op compliance, maar voeren niet de dagelijkse taken uit die hieraan zijn verbonden.  Ze zullen het werk af en toe wel observeren zodat ze de standaarden die zij vaststellen kunnen verfijnen en updaten. Maar anders dan de eerder genoemde data governance professional, moeten zij nooit opgezadeld worden met taken als het optimaliseren van operationele data, user acceptance testing of het uitvoeren van datakwaliteitsanalyses.   

Acties

Onderstaande acties kun je ondernemen om data governance beter te structureren (en het een sterkere positie te geven) binnen je organisatie.
- Bestaat er een data governance-functie in je organisatie? Kijk eens goed naar de taken die deze mensen uitvoeren.
- Zijn zij auditors of managers? Data management- of datakwaliteitsprofessionals?
- Overlappen functies elkaar of bestaat er onduidelijkheid over wie welke taken uitvoert?
- Hoe kun je deze rollen goed vormgeven en data governance duidelijk definiëren zodat de nadruk ligt op compliance en controle in plaats van op data management?

Meer lezen hierover? Download dan deze white paper

Over de auteur

Rein Mertens is Head of Customer Advisory SAS Platform en werkt sinds 1995 bij SAS Nederland, momenteel in de rol van Head of Analytical Platform. Met zijn team pre-sales consultants en data scientists adviseert hij nieuwe en bestaande klanten over de toegevoegde waarde van de inzet van SAS oplossingen voor informatie management, business analytics en visualisatie, machine learning en AI vraagstukken. Als gecertificeerde Data Privacy Officer is Rein tevens nauw betrokken bij de impact van de nieuwe data privacy wetgeving per mei 2018 (AVG) op data management en data science projecten. Rein is inhoudelijk betrokken bij de verschillende SAS User group events en zit in internationale werkgroepen om op basis van klantinput mee te denken met de prioriteitsstelling en verbetering van de SAS-producten.

Reacties

Online campagnes zijn ok, zolang ze maar transparant zijn!
20 december 2018 [11:32], 1529 views

Online campagnes zijn ok, zolang ze maar transparant zijn!

Artificiële Intelligentie (AI) en analytics worden door de politiek gebruikt om hun boodschap op een gerichte manier bij het juiste kiespubliek te krijgen. 

 

Lees meer  

Hoe bouw je een efficiënt data governance programma?
13 september 2018 [03:25], 3372 views

Hoe bouw je een efficiënt data governance programma?

Data governance is geen oud concept; bij SAS hebben we het al jaren over de voordelen van data governance. Het wordt echter vaak als een ‘nice to have’ gezien, ook a [...]

 

Lees meer  

Tien tips om data governance in te richten
22 mei 2018 [01:53], 1089 views

Tien tips om data governance in te richten

Data governance heeft in organisaties nog wel eens een negatieve bijklank. Onterecht, want als er één manier is om de ROI op data en IT te verhogen dan is het wel ee [...]

 

Lees meer  

GDPR/AVG: waarom reputatieschade minstens zoveel kopzorgen moet geven als een boete
28 januari 2018 [03:07], 1567 views

GDPR/AVG: waarom reputatieschade minstens zoveel kopzorgen moet geven als een boete

Vandaag is het Data Protection Day, ofwel de Internationale Dag van de Privacy. Met het in werking treden van de GDPR/AVG 25 mei dit jaar, is deze dag zo mogelijk no [...]

 

Lees meer  

Verhoog ROI op data en IT met governance
7 november 2017 [05:37], 3732 views

Verhoog ROI op data en IT met governance

Bedrijven met een effectieve data governance strategie halen een 40 procent hogere ROI op hun IT-investeringen dan hun concurrenten. Alle reden dus om data governanc [...]

 

Lees meer  

Crowdsourcing project GatherIQ helpt bij vluchtelingencrisis
5 april 2017 [12:42], 877 views

Crowdsourcing project GatherIQ helpt bij vluchtelingencrisis

Humanitaire en non profit-organisaties hebben doorgaans grote hoeveelheden data, maar niet de capaciteit om deze te gebruiken bij het oplossen van wereldwijde crisis [...]

 

Lees meer  

Consument vindt bedrijven onduidelijk over databeleid
21 juli 2016 [10:23], 7384 views

Consument vindt bedrijven onduidelijk over databeleid

De datahacks en -lekken bij online platformen zijn vrijwel aan de orde van de dag. Toch maakt slechts 58% van de consumenten zich inmiddels meer zorgen over da [...]

 

Lees meer  

De eerste stappen naar duurzaam data governance
18 juli 2016 [09:20], 5045 views

De eerste stappen naar duurzaam data governance

Wat zijn de eerste stappen richting een duurzaam data governance? Tijdens een ronde tafel van Heliview en SAS deelden professionals hun ervaringen. 

 

Lees meer  

Waarom big data vraagt om een andere data governance
13 juli 2016 [04:45], 6074 views

Waarom big data vraagt om een andere data governance

Hoe krachtiger een technologie is, hoe meer nadruk we moeten leggen op de governance. Op dat gebied zorgt big data voor een nieuwe uitdaging.

 

Lees meer  

Dit zijn de 5 componenten van een datastrategie
19 april 2016 [11:00], 10203 views

Dit zijn de 5 componenten van een datastrategie

De tijd dat data een bijproduct was van processen ligt ver achter ons. Toch is de manier waarop we omgaan met data niet heel veel veranderd en ontbreekt er [...]

 

Lees meer