Hoe je als controller een citizen data scientist wordt
4 september 2017 [09:27], 6133 views
Door Redactie

Hoe je als controller een citizen data scientist wordt

De digitale economie beïnvloedt niet alleen de manier waarop bedrijven hun klanten benaderen, maar ook de wijze waarop ze hun interne processen inrichten. Daarmee ontstaat er ook behoefte aan andere vaardigheden van controllers. Hierbij speelt het toepassen van analytics een belangrijke rol. Maar hoe krijg je als controller de vereiste inzichten uit je data zonder direct een technisch expert te zijn? Het antwoord: ontwikkel je tot citizen data scientist.

Het is een ontwikkeling die je op ieder vakgebied tegenkomt: het aantal analytische vragen neemt veel sneller toe dan het aantal data scientists. Het is dus niet verrassend dat veel controllers in gesprek gaan met experts op het gebied van business analytics en langzamerhand zelf analyses gaan uitvoeren om inzichten te verkrijgen. Om echter de stap naar citizen data scientist (een business professional die belangrijke inzichten kan halen uit data met analytics), te maken is er meer nodig.

4 stappen waarmee controllers waarde kunnen halen uit data

Hoe kan een controller zich dan op een laagdrempelige manier ontwikkelen tot citizen data scientist? Met Excel? R? Iets uit de cloud? Als je googelt op Controlling + Analytics, krijg je meer dan 14 miljoen treffers. Het klinkt alsof de mogelijkheden eindeloos zijn, maar waar en hoe begin je? Eén eenvoudig toegankelijke en intuïtieve optie is datavisualisatie. Met intelligente visualisaties kunnen controllers nieuwe en waardevolle informatie uit data halen. Hiervoor zijn vier stappen nodig, afhankelijk van de database, de analytische kennis en het volwassenheidsniveau.

  • Stap 1: Bepaal wat je wil weten

Voordat je een analyse uitvoert, moet je altijd eerst naar het waarom vragen en vaststellen welke data voor welk doel moeten worden geanalyseerd. Heb je bijvoorbeeld hypotheses die je wilt toetsen? Hoe ga je bepalen of ze wel of niet juist zijn?

  • Stap 2: Dataonderzoek

Op basis van jouw vragen kun je vervolgens de bestaande data onderzoeken. Allereerst moet je de data controleren. Is de kwaliteit goed genoeg (zijn er bijvoorbeeld ontbrekende waarden of uniforme categorie-uitdrukkingen)? Hebben de analysevariabelen de juiste notatie (bijvoorbeeld tijd- of geodata)? Kunnen de benodigde metrics worden berekend op basis van de bestaande cijfers? Welke patronen zijn herkenbaar?

  • Stap 3: Analytische modellering

Analytics leent zich heel goed voor modellering. Kun je een model afleiden dat bijvoorbeeld het klantgedrag of de productiekwaliteit aangeeft? Er kunnen driver-analyses worden gebruikt om na te gaan welke factoren van invloed zijn op bepaalde variabelen, zoals omzet of kosten. Met bijvoorbeeld een clusteranalyse kunnen gelijksoortige klantsegmenten worden vastgesteld, die vervolgens afzonderlijk kunnen worden geanalyseerd. Met moderne analysetools kan de gebruiker vanuit een verkennende analyse een eenvoudig visueel model maken. Enige kennis van statistiek is handig, maar je hoeft geen expert in algoritmen te zijn.

  • Stap 4: Geavanceerde analytics (data science)

Afhankelijk van je analytische kennis kun je jouw analyses nog verder uitwerken. Je kunt complexere procedures en meer gedetailleerde instellingen gebruiken. Hiervoor heb je wel een dieper inzicht in statistische procedures nodig, maar je hoeft niet zelf de code te schrijven. Er zijn grafische tools die het gebruik van geavanceerde analysetechnieken eenvoudig maken. Het is zelfs mogelijk om analytics te industrialiseren, zodat afzonderlijke analyses productieve processen zijn.

Stap 1 en stap 2 zijn traditionele controle-activiteiten. Met behulp van visualisatiemethoden krijgt de controller snel en eenvoudig inzicht in de data. Stap 3 en 4 hebben zich in gedigitaliseerde bedrijven ontwikkeld tot nieuwe vereisten voor de afdeling.

Hier houdt het echter niet op. Er worden nu al analytische modelleringsprocedures gebruikt op controlling-afdelingen. De statistische mogelijkheden van de tools worden zelden volledig benut, maar ook dit wordt langzamerhand verder ontwikkeld.

Best practices 

Ben je benieuwd naar best practices op dit gebied? Lees dan het TDWI rapport ‘Visual Analytics for Making Smarter Decisions Faster’ waarin je leest hoe andere organisaties hun professionals helpen om met analytics en datavisualisatie meer inzichten uit data te halen en productiever te zijn. 

 

 

Reacties

MWC19: van vouwbare mobieltjes en 5G tot AI
15 maart 2019 [12:21], 340 views

MWC19: van vouwbare mobieltjes en 5G tot AI

Op het Mobile World Congress in Barcelona werden de laatste innovaties van de nog steeds zeer dynamische telecom industrie getoond.

 

Lees meer  

Slimmere organisaties bouwen met Analytics & AI
19 februari 2019 [09:28], 572 views

Slimmere organisaties bouwen met Analytics & AI

Tijdens de Roadshow ‘Building a smarter organization with Analytics & AI’ hoor je hoe organisaties analytics processen kunnen [...]

 

Lees meer  

Kunnen organisaties met hun huidige Customer Data Platforms de juiste beslissingen nemen?
7 februari 2019 [10:09], 731 views

Kunnen organisaties met hun huidige Customer Data Platforms de juiste beslissingen nemen?

Data stelt organisaties in staat betere beslissingen te nemen. Maar kunnen de organisaties met de Data Platforms die ze nu al gebruiken dit ook al doen?

 

Lees meer  

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau
24 januari 2019 [09:02], 1027 views

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau

SAS is door analistenbureau Forrester benoemd tot leider in Enterprise Insight Platforms. 

 

Lees meer  

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?
2 januari 2019 [09:02], 1069 views

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?

Een Amerikaanse verzekeraar beloont klanten die hun fitness-data delen. Daar komen praktische en privacygerelateerde bezwaren bij kijken, maar Mark Lambrecht ziet oo [...]

 

Lees meer  

SAS voor Containers:  snelheid, wendbaarheid en schaalbaarheid voor cloudimplementaties
29 november 2018 [12:22], 1374 views

SAS voor Containers: snelheid, wendbaarheid en schaalbaarheid voor cloudimplementaties

Er is een toenemende belangstelling voor op containers gebaseerde software.

 

Lees meer  

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?
21 november 2018 [09:21], 2250 views

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?

Big data, data analytics, Internet of Things, cryptomunten, blockchain, kunstmatige intelligentie, FinTech en robotisering spelen een steeds belangrijkere rol in het [...]

 

Lees meer  

De data-economie is geen all-you-can-eat-buffet meer
19 november 2018 [03:01], 1783 views

De data-economie is geen all-you-can-eat-buffet meer

Voorheen was er een beetje een all you can eat aanpak, waar je gewoon alle data gebruikte die je maar kon vinden. Nu moeten we effectief nadenk [...]

 

Lees meer  

Organisaties innovatiever door inzichten uit analytics
8 november 2018 [10:46], 1668 views

Organisaties innovatiever door inzichten uit analytics

72 procent erkent de voordelen van analytics, maar bij slechts 39 procent is het de kern van hun bedrijfsstrategie

 

Lees meer  

De Volksbank besteedt beheer SAS-analyseplatform uit aan OCS Consulting
30 oktober 2018 [10:18], 1537 views

De Volksbank besteedt beheer SAS-analyseplatform uit aan OCS Consulting

De Volksbank heeft het technisch beheer van haar SAS-analyseplatform uitbesteed aan OCS Consulting.

 

Lees meer