Hoe verschillende rollen elkaar ondersteunen in de analytics lifecycle
We praten veel over vaardigheden, en met name over het belang van het ontwikkelen van nieuwe vaardigheden om breder en beter gebruik van analytics mogelijk te maken. Wat we echter vaak vergeten, is dat het niet alleen op individuele basis is. Met andere woorden, analytics is een teamprestatie, op basis van een aantal bedrijfs- en IT-rollen en persona’s gedurende de analytics lifcycle.
Analytics wordt echt nuttig voor bedrijven wanneer het zakelijke gebruikers in staat stelt om sneller betere beslissingen te nemen. Dit gebeurt echter niet zonder de analytics lifecycle te doorlopen, van data, tot discovery en implementatie. Het moet data engineers, data scientists, bedrijfsanalisten en IT-personeel bij elkaar brengen. Alle vier hebben ze een of meer hoofdrollen en een aantal ondersteunende rollen bij het genereren van inzichten voor zakelijk gebruik.
Het bouwen van een team
Het is zeer onwaarschijnlijk dat bedrijven één persoon vinden die over alle benodigde vaardigheden beschikt. Het is wel mogelijk om een team op te bouwen die alle vereiste rollen, zowel leidende als ondersteunende rollen, dekt. Sommige individuen zullen sterker zijn in het ene deel van de rol dan anderen, maar ze moeten in staat zijn om samen te werken om elkaar de nodige ondersteuning te bieden.
Dit betekent dat focus op het overbruggen van functionele gebieden mogelijk belangrijker is dan individuele vaardigheden. In de praktijk zijn dialoog en communicatie cruciaal voor succes. Effectief kunnen samenwerken is daarom een essentiële vaardigheid voor alle vier de gebruikers. Technische vaardigheden kunnen belangrijk zijn, maar soft skills zijn ook van belang.
Wil je meer inzicht in de verschillende persona’s gedurende analytics lifecycle? Lees dan de volledige blog op Hidden Insights
Over de auteur
Rein Mertens is Head of Customer Advisory SAS Platform en werkt sinds 1995 bij SAS Nederland, momenteel in de rol van Head of Analytical Platform. Met zijn team pre-sales consultants en data scientists adviseert hij nieuwe en bestaande klanten over de toegevoegde waarde van de inzet van SAS oplossingen voor informatie management, business analytics en visualisatie, machine learning en AI vraagstukken. Als gecertificeerde Data Privacy Officer is Rein tevens nauw betrokken bij de impact van de nieuwe data privacy wetgeving per mei 2018 (AVG) op data management en data science projecten. Rein is inhoudelijk betrokken bij de verschillende SAS User group events en zit in internationale werkgroepen om op basis van klantinput mee te denken met de prioriteitsstelling en verbetering van de SAS-producten.
Reacties
Online campagnes zijn ok, zolang ze maar transparant zijn!
Artificiële Intelligentie (AI) en analytics worden door de politiek gebruikt om hun boodschap op een gerichte manier bij het juiste kiespubliek te krijgen.
SAS is nummer één op het gebied van advanced en predictive analytics volgens IDC
SAS overtreft opnieuw alle advanced en predictive analytics leveranciers, volgens het IDC-rapport.
Ziekenhuis Gelderse Vallei zet stap in de wereld van zorginnovatie
Ziekenhuis Gelderse Vallei maakt al ruim twaalf jaar gebruik van de analytische software van SAS. SAS Visual Analytics helpt met geavanceerde analyses waarmee het ziekenhu [...]
Democratiseer data, geef iedereen zijn eigen analytics
Digitale transformatie, wat is dat nu eigenlijk? De woorden worden te pas en te onpas in de mond genomen zonder het concreet te maken.
Hoe verschillende rollen elkaar ondersteunen in de analytics lifecycle
We praten veel over vaardigheden, en met name over het belang van het ontwikkelen van nieuwe vaardigheden om breder en beter gebruik van analytics mogelijk te maken. [...]
Hoogtepunten van de eerste SAS Data Science & Analytics Day
Tijdens de eerste SAS Data Science & Analytics Day met als thema ‘Welcome to the Analytics Economy’ werd duidelijk dat data inmiddels onmisbaar is in onze samenl [...]
Solide basis voor innovatie
Om optimaal te kunnen inspelen op nieuwe technologieën zoals Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning heeft elke organisatie een solide dataplatform nodig. Een pla [...]
Datavisualisatie helpt spoorbedrijven met slim asset management
Slim en strategisch asset management inrichten bij spoorbedrijven? Lees hoe DEKRA Rail datavisualisatie toepast.
Suez, Euramax en Notilyze profiteren van vernieuwd SAS Platform
SAS heeft nieuwe functionaliteiten en producten toegevoegd aan het SAS Platform. Suez, Euramax en Notilyze delen de eerste ervaringen met h [...]
Machine learning werpt een ander (dashboard) licht op de Paradise Papers
Maar liefst 380 journalisten hebben sinds begin dit jaar 13 miljoen documenten uit de Paradise Papers onderzocht. Lees hoe de inzet van data science en machine learn [...]