Hoe verschillende rollen elkaar ondersteunen in de analytics lifecycle
4 juli 2018 [03:53], 1027 views
Door Rein Mertens

Hoe verschillende rollen elkaar ondersteunen in de analytics lifecycle

We praten veel over vaardigheden, en met name over het belang van het ontwikkelen van nieuwe vaardigheden om breder en beter gebruik van analytics mogelijk te maken. Wat we echter vaak vergeten, is dat het niet alleen op individuele basis is. Met andere woorden, analytics is een teamprestatie, op basis van een aantal bedrijfs- en IT-rollen en persona’s gedurende de analytics lifcycle.

Analytics wordt echt nuttig voor bedrijven wanneer het zakelijke gebruikers in staat stelt om sneller betere beslissingen te nemen. Dit gebeurt echter niet zonder de analytics lifecycle te doorlopen, van data, tot discovery en implementatie. Het moet data engineers, data scientists, bedrijfsanalisten en IT-personeel bij elkaar brengen. Alle vier hebben ze een of meer hoofdrollen en een aantal ondersteunende rollen bij het genereren van inzichten voor zakelijk gebruik.

Het bouwen van een team
Het is zeer onwaarschijnlijk dat bedrijven één persoon vinden die over alle benodigde vaardigheden beschikt. Het is wel mogelijk om een team op te bouwen die alle vereiste rollen, zowel leidende als ondersteunende rollen, dekt. Sommige individuen zullen sterker zijn in het ene deel van de rol dan anderen, maar ze moeten in staat zijn om samen te werken om elkaar de nodige ondersteuning te bieden.

Dit betekent dat focus op het overbruggen van functionele gebieden mogelijk belangrijker is dan individuele vaardigheden. In de praktijk zijn dialoog en communicatie cruciaal voor succes. Effectief kunnen samenwerken is daarom een essentiële vaardigheid voor alle vier de gebruikers. Technische vaardigheden kunnen belangrijk zijn, maar soft skills zijn ook van belang.

Wil je meer inzicht in de verschillende persona’s gedurende analytics lifecycle? Lees dan de volledige blog op Hidden Insights

Over de auteur

Rein Mertens is Senior Manager en werkt sinds 1995 bij SAS Nederland, momenteel in de rol van Head of Analytical Platform. Met zijn team pre-sales consultants en data scientists adviseert hij nieuwe en bestaande klanten over de toegevoegde waarde van de inzet van SAS oplossingen voor informatie management, business analytics en visualisatie, machine learning en AI vraagstukken. Als gecertificeerde Data Privacy Officer is Rein tevens nauw betrokken bij de impact van de nieuwe data privacy wetgeving per mei 2018 (AVG) op data management en data science projecten. Rein is inhoudelijk betrokken bij de verschillende SAS User group events en zit in internationale werkgroepen om op basis van klantinput mee te denken met de prioriteitsstelling en verbetering van de SAS-producten.

Reacties

Analytics Experience 2018: hoe Analytics innovatie stimuleert
18 oktober 2018 [09:59], 424 views

Analytics Experience 2018: hoe Analytics innovatie stimuleert

Tijdens Analytics Experience in Milaan van 22 tot en met 24 oktober is het mogelijk om kennis te maken met de nieuwste skills en technologieën die innovatie stimuleren.

 

Lees meer  

SAS is nummer één op het gebied van advanced en predictive analytics volgens IDC
26 september 2018 [10:43], 656 views

SAS is nummer één op het gebied van advanced en predictive analytics volgens IDC

SAS overtreft opnieuw alle advanced en predictive analytics leveranciers, volgens het IDC-rapport.

 

Lees meer  

Ziekenhuis Gelderse Vallei zet stap in de wereld van zorginnovatie
17 september 2018 [10:00], 747 views

Ziekenhuis Gelderse Vallei zet stap in de wereld van zorginnovatie

Ziekenhuis Gelderse Vallei maakt al ruim twaalf jaar gebruik van de analytische software van SAS. SAS Visual Analytics helpt met geavanceerde analyses waarmee het ziekenhu [...]

 

Lees meer  

Democratiseer data, geef iedereen zijn eigen analytics
9 augustus 2018 [10:00], 902 views

Democratiseer data, geef iedereen zijn eigen analytics

Digitale transformatie, wat is dat nu eigenlijk? De woorden worden te pas en te onpas in de mond genomen zonder het concreet te maken.

 

Lees meer  

Hoe verschillende rollen elkaar ondersteunen in de analytics lifecycle
4 juli 2018 [03:53], 1028 views

Hoe verschillende rollen elkaar ondersteunen in de analytics lifecycle

We praten veel over vaardigheden, en met name over het belang van het ontwikkelen van nieuwe vaardigheden om breder en beter gebruik van analytics mogelijk te maken. [...]

 

Lees meer  

Hoogtepunten van de eerste SAS Data Science & Analytics Day
20 juni 2018 [11:37], 739 views

Hoogtepunten van de eerste SAS Data Science & Analytics Day

Tijdens de eerste SAS Data Science & Analytics Day met als thema ‘Welcome to the Analytics Economy’ werd duidelijk dat data inmiddels onmisbaar is in onze samenl [...]

 

Lees meer  

Solide basis voor innovatie
18 april 2018 [08:42], 995 views

Solide basis voor innovatie

Om optimaal te kunnen inspelen op nieuwe technologieën zoals Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning heeft elke organisatie een solide dataplatform nodig. Een pla [...]

 

Lees meer  

Datavisualisatie helpt spoorbedrijven met slim asset management
24 januari 2018 [10:10], 2262 views

Datavisualisatie helpt spoorbedrijven met slim asset management

Slim en strategisch asset management inrichten bij spoorbedrijven? Lees hoe DEKRA Rail datavisualisatie toepast.  

 

Lees meer  

Suez, Euramax en Notilyze profiteren van vernieuwd SAS Platform
13 december 2017 [12:47], 1531 views

Suez, Euramax en Notilyze profiteren van vernieuwd SAS Platform

SAS heeft nieuwe functionaliteiten en producten toegevoegd aan het SAS Platform. Suez, Euramax en Notilyze delen de eerste ervaringen met h [...]

 

Lees meer  

Machine learning werpt een ander (dashboard) licht op de Paradise Papers
11 december 2017 [09:17], 1995 views

Machine learning werpt een ander (dashboard) licht op de Paradise Papers

Maar liefst 380 journalisten hebben sinds begin dit jaar 13 miljoen documenten uit de Paradise Papers onderzocht. Lees hoe de inzet van data science en machine learn [...]

 

Lees meer