
Hoe verschillende rollen elkaar ondersteunen in de analytics lifecycle
We praten veel over vaardigheden, en met name over het belang van het ontwikkelen van nieuwe vaardigheden om breder en beter gebruik van analytics mogelijk te maken. Wat we echter vaak vergeten, is dat het niet alleen op individuele basis is. Met andere woorden, analytics is een teamprestatie, op basis van een aantal bedrijfs- en IT-rollen en persona’s gedurende de analytics lifcycle.
Analytics wordt echt nuttig voor bedrijven wanneer het zakelijke gebruikers in staat stelt om sneller betere beslissingen te nemen. Dit gebeurt echter niet zonder de analytics lifecycle te doorlopen, van data, tot discovery en implementatie. Het moet data engineers, data scientists, bedrijfsanalisten en IT-personeel bij elkaar brengen. Alle vier hebben ze een of meer hoofdrollen en een aantal ondersteunende rollen bij het genereren van inzichten voor zakelijk gebruik.
Het bouwen van een team
Het is zeer onwaarschijnlijk dat bedrijven één persoon vinden die over alle benodigde vaardigheden beschikt. Het is wel mogelijk om een team op te bouwen die alle vereiste rollen, zowel leidende als ondersteunende rollen, dekt. Sommige individuen zullen sterker zijn in het ene deel van de rol dan anderen, maar ze moeten in staat zijn om samen te werken om elkaar de nodige ondersteuning te bieden.
Dit betekent dat focus op het overbruggen van functionele gebieden mogelijk belangrijker is dan individuele vaardigheden. In de praktijk zijn dialoog en communicatie cruciaal voor succes. Effectief kunnen samenwerken is daarom een essentiële vaardigheid voor alle vier de gebruikers. Technische vaardigheden kunnen belangrijk zijn, maar soft skills zijn ook van belang.
Wil je meer inzicht in de verschillende persona’s gedurende analytics lifecycle? Lees dan de volledige blog op Hidden Insights
Reacties

Wapen je tegen betalingsfraude door een sterkere authenticatie
Het gebruik van innovatieve technologieën zoals kunstmatige intelligentie om fraude te bestrijden is een haalbare en effectieve oplossing.

Inzet open source modellen voor slimmere en snellere beslissingen
Met de introductie van SAS Open Model Manager helpt SAS organisaties bij het operationaliseren van open source modellen voor slimmere, snellere zakelijke beslissingen.

SaasNow nu ook beschikbaar via public cloud
SAS partner Notilyze, leverancier van analytics as a service, maakt SaasNow nu ook beschikbaar via de public cloud.

Meer rendement uit analytics-investering met ModelOps
Volgens IDC slaagt slechts 35% van organisaties erin om analytische modellen volledig in productie te nemen. Dit resulteert in onnodige inspanningen en verspilling van gel [...]

KNVB en SAS maken één-tweetje om voetbaldoelgroepen te binden
SAS gaat met haar Customer Intelligence-oplossingen de KNVB en dochterorganisatie Voetbalmedia helpen om de miljoenen voetballiefhebbers nog persoonlijker te b [...]

Kwaliteit voorspellen met de Smart Industry Assistant
Bright Cape heeft de Smart Industry Assistant (SIA) ontwikkeld om de hoeveelheid productieafval te reduceren en de winstgevendheid te verhogen.

Geek blog series - part 3
In this ‘Geek blog series’ these Geeks share their expertise and insights on the latest AI and Analytics topics. Read the third part of this series.

Geek blog series - part 2
In this ‘Geek blog series’ these ‘Geeks’ share their expertise and insights on the latest AI and Analytics topics. Read now the blogs of the second part of this series.

Geek blog series - part 1
In this ‘Geek blog series’ these ‘Geeks’ share their expertise and insights. A must-read for everyone who likes to learn more about data scien [...]

Hoogtepunten van het SAS Analytics Forum ‘Be Curious’
Op 6 juni stond het NBC Congrescentrum in Nieuwegein bol van Analytics en AI. Met ruim 1.200 bezoekers kijken we terug op een succesvol SAS Analytics Forum 2019.