Inzet open source modellen voor slimmere en snellere beslissingen
12 november 2019 [03:11], 648 views
Door Redactie

Inzet open source modellen voor slimmere en snellere beslissingen

De snelle invoering van AI en Machine Learning, in combinatie met de beschikbaarheid van open source software, zorgt ervoor dat data scientists meer analytische modellen ontwikkelen dan ooit. Het is echter nog lastig om echte bedrijfswaarde te halen uit investeringen in analytics, omdat er maar weinig modellen zijn die uit ‘het lab’ in productie worden genomen. Met de introductie van SAS Open Model Manager wil SAS hier verandering in brengen en organisaties helpen bij het operationaliseren van open source modellen voor slimmere, snellere zakelijke beslissingen.

Veel organisaties hebben moeite met de zogenaamde ‘last mile’ in het analytics proces, mede door ingewikkelde handmatige processen en de soms moeizame samenwerking tussen IT en zakelijke gebruikers. Het omzetten van modellen van de experimenteer- naar implementatiefase wordt veel eenvoudiger door het automatiseren van modellen naar productie.

Volgens IDC slaagt minder dan de helft van de organisaties erin om analytische modellen volledig in productie te nemen, en slechts 14% zegt het werk van data scientists volledig wordt benut.* SAS Open Model Manager helpt organisaties bij het stroomlijnen van het proces om analytische modellen snel uit ‘het lab’ in productie te nemen, en houdt de prestaties van deze modellen nauwlettend in de gaten. 

"Organisaties hebben voldoende grip op het bouwen en trainen van analytische modellen, inclusief open source modellen, maar ze hebben vaak moeite met het operationaliseren van deze modellen en het in productie nemen ervan, waardoor het werk van data scientists voor een groot deel verloren gaat," zegt Chandana Gopal, Research Director, Business Analytics bij IDC. "Er is behoefte in de markt aan een nieuwe generatie model management oplossingen die data scientists in staat stelt om analytische modellen te ontwikkelen in elke gewenste programmeertaal, en deze modellen goed te programmeren zodat ze snel in productie kunnen worden genomen. Hierdoor kunnen organisaties meer waarde halen uit hun analytics investeringen en de transparantie verbeteren door de prestaties van modellen continu te monitoren".

Bedrijfswaarde realiseren met model management
Het in de Filippijnen gevestigde Globe Telecom kreeg te maken met modelimplementatie-uitdagingen. Terwijl de mobiele en breedbandprovider modellen implementeerde in zowel SAS als open source, was het proces handmatig en traag, en ontbrak het aan governance. Globe heeft met behulp van SAS de implementatietijd drastisch verkort en werkt naadloos in zowel SAS als open source software. 

"We gebruiken analytische modellen om de juiste aanbiedingen te doen aan onze 65 miljoen klanten, de relatie met onze klanten op te bouwen en versterken en om betere en snellere zakelijke beslissingen te nemen", zegt Dan Natindim, VP en Enterprise Data Officer bij Globe Telecom. "Met behulp van SAS analyseert Globe alle beschikbare data, inclusief klant-, factuur- en netwerkgegevens, en met open source analytische modellen kunnen we aan de individuele behoeften van elke klant voldoen".

Registreren, implementeren en monitoren van open source modellen
SAS Open Model Manager brengt data scientists en IT/DevOps samen en helpt organisaties met het beheren, implementeren en monitoren van open source modellen in één centrale omgeving. De oplossing is vanaf november beschikbaar en biedt een naadloze integratie met Python en R. Gebruikers kunnen verschillende modellen vergelijken en beoordelen, de model kwaliteit beheren en hebben toegang tot de meegeleverde prestatierapporten om snel te beoordelen of ze moeten worden hertraind, stopgezet of vervangen.

Vereenvoudigde publicatie- en scoring bieden de flexibiliteit om modellen in slechts een paar klikken in gebruik te nemen, zowel in batch- als in real-time, in verschillende gebruikersomgevingen. SAS Open Model Manager verbetert ook de governance door gebruikers beter inzicht te geven in de werking en prestaties van de gebruikte modellen. Door de model performance continu te monitoren, kunnen deze problemen worden aangepakt voordat ze de bedrijfsresultaten beïnvloeden.

SAS Open Model Manager wordt geleverd in een voor containers geschikte infrastructuur, waaronder Docker en Kubernetes, die zowel in private als publieke clouds kunnen worden ingezet. Deze is speciaal ontworpen om aan de behoeften van de open-source community te voldoen, en er is er geen extra SAS-technologie nodig.

--

* IDC's Advanced and Predictive Analytics surveys en interviews, n = 400, 2017-2019 - 2019.

 

Reacties

Wapen je tegen betalingsfraude door een sterkere authenticatie
20 november 2019 [11:01], 623 views

Wapen je tegen betalingsfraude door een sterkere authenticatie

Het gebruik van innovatieve technologieën zoals kunstmatige intelligentie om fraude te bestrijden is een haalbare en effectieve oplossing.

 

Lees meer  

Inzet open source modellen voor slimmere en snellere beslissingen
12 november 2019 [03:11], 649 views

Inzet open source modellen voor slimmere en snellere beslissingen

Met de introductie van SAS Open Model Manager helpt SAS organisaties bij het operationaliseren van open source modellen voor slimmere, snellere zakelijke beslissingen.

 

Lees meer  

SaasNow nu ook beschikbaar via public cloud
22 oktober 2019 [02:32], 1172 views

SaasNow nu ook beschikbaar via public cloud

SAS partner Notilyze, leverancier van analytics as a service, maakt SaasNow nu ook beschikbaar via de public cloud. 

 

Lees meer  

Meer rendement uit analytics-investering met ModelOps
21 oktober 2019 [10:46], 1358 views

Meer rendement uit analytics-investering met ModelOps

Volgens IDC slaagt slechts 35% van organisaties erin om analytische modellen volledig in productie te nemen. Dit resulteert in onnodige inspanningen en verspilling van gel [...]

 

Lees meer  

KNVB en SAS maken één-tweetje om voetbaldoelgroepen te binden
23 september 2019 [06:33], 2159 views

KNVB en SAS maken één-tweetje om voetbaldoelgroepen te binden

SAS gaat met haar Customer Intelligence-oplossingen de KNVB en dochterorganisatie Voetbalmedia helpen om de miljoenen voetballiefhebbers nog persoonlijker te b [...]

 

Lees meer  

Kwaliteit voorspellen met de Smart Industry Assistant
30 augustus 2019 [11:27], 2453 views

Kwaliteit voorspellen met de Smart Industry Assistant

Bright Cape heeft de Smart Industry Assistant (SIA) ontwikkeld om de hoeveelheid productieafval te reduceren en de winstgevendheid te verhogen. 

 

Lees meer  

Geek blog series - part 3
29 juli 2019 [04:07], 1527 views

Geek blog series - part 3

In this ‘Geek blog series’ these Geeks share their expertise and insights on the latest AI and Analytics topics. Read the third part of this series.

 

Lees meer  

Geek blog series - part 2
22 juli 2019 [03:48], 2036 views

Geek blog series - part 2

In this ‘Geek blog series’ these ‘Geeks’ share their expertise and insights on the latest AI and Analytics topics. Read now the blogs of the second part of this series.

 

Lees meer  

Geek blog series - part 1
15 juli 2019 [03:17], 1571 views

Geek blog series - part 1

 In this ‘Geek blog series’ these ‘Geeks’ share their expertise and insights. A must-read for everyone who likes to learn more about data scien [...]

 

Lees meer  

Hoogtepunten van het SAS Analytics Forum ‘Be Curious’
24 juni 2019 [04:53], 1677 views

Hoogtepunten van het SAS Analytics Forum ‘Be Curious’

Op 6 juni stond het NBC Congrescentrum in Nieuwegein bol van Analytics en AI. Met ruim 1.200 bezoekers kijken we terug op een succesvol SAS Analytics Forum 2019.

 

Lees meer