Kwaliteit voorspellen met de Smart Industry Assistant
30 augustus 2019 [11:27], 2176 views
Door Redactie

Kwaliteit voorspellen met de Smart Industry Assistant

Bright Cape heeft de Smart Industry Assistant (SIA) ontwikkeld om de hoeveelheid productieafval te reduceren en de winstgevendheid te verhogen. Wereldwijd valt er voor de manufacturing-industrie nog heel wat te winnen op het gebied van analytics, zeker wat betreft het optimaliseren van productieprocessen (Overall Equipment Effectiveness (OEE)). Organisaties willen wel graag gebruikmaken van de mogelijkheden van analytics, maar weten vaak niet waar ze moeten beginnen óf hebben de resources niet. SIA is ontwikkeld om Data Science voor iedereen toegankelijk te maken.

Bright Cape bouwt ‘small & big data solutions’ en biedt full-serviceoplossingen op het gebied van data analytics voor verschillende marktsegmenten, waaronder manufacturing, supply chain & logistics, finance, healthcare en marketing & sales. Zo ontwikkelde Bright Cape een intelligent platform voor het geautomatiseerd verplaatsen van goederen door de gehele logistieke keten, wat resulteert in verhoogde efficiëntie en kostenreductie. Het platform kan bijvoorbeeld het magazijn slimmer inrichten, waardoor orderverzameling efficiënter gaat en de beschikbare ruimte optimaal wordt benut. Daarnaast heeft Bright Cape ook de zorgrobot SARA ontwikkeld die een aantal taken bij zorgverleners wegneemt, zoals het meten van de bloeddruk of checken of medicijnen daadwerkelijk zijn ingenomen.

Smart Industry Assistance
De oplossing die tijdens het SAS Analytics Forum op 6 juni werd gepresenteerd, is in samenwerking met SAS ontwikkeld. Met de Smart Industry 4.0 Assistant kunnen afgekeurde producten in de maakindustrie worden voorkomen en de beschikbaarheid van de productielijn worden verhoogt. Het is gebruikelijk dat fabrikanten na productie steekproefsgewijs een kwaliteitscontrole doen. Voor een van de klanten van Bright Cape bleek dat als er meer dan twee samples werden afgekeurd, er een hele batch van meer dan 20.000 producten werd weggegooid. SIA kan van iedere individuele unit de kwaliteit van producten tijdens het productieproces voorspellen en een advies uitbrengen over welke handeling een operator moet uitvoeren om ‘non-quality’ van producten te voorkomen, bijvoorbeeld de temperatuur verlagen. Zo kan de operator tijdens het productieproces ingrijpen om te voorkomen dat de hele batch weggegooid moet worden.

 Met SIA kunnen bedrijven de hoeveelheid productieafval reduceren en de kosten verlagen. Dat heeft niet alleen een positief effect op het milieu, maar verhoogt ook de omzet en winstgevendheid. De interface van SIA is zo simpel en gebruiksvriendelijk gemaakt dat in principe elke operator hiermee kan werken. Zo kan de operator datagedreven beslissingen nemen, zonder dat hij of zij kennis heeft van Data Science en analytics.

Win-winsituatie
SAS levert het platform dat nodig is voor SIA en zorgt ervoor dat Bright Cape snel waarde uit data kan halen. Met behulp van SAS Viya is het mogelijk om de data op een veilige, betrouwbare en snelle manier uit de verschillende machines en systemen te halen. Vervolgens worden de data geanalyseerd en de uitkomsten vertaald naar een gebruiksvriendelijke interface.

“SAS speelt een belangrijke rol in onze SIA-oplossing. Zij leveren de complete infrastructuur waarmee wij een solide basis hebben om de toegevoegde waarde te halen uit de data, onze technologie en onze mensen,” aldus Ivo Schutz, COO bij Bright Cape. “SAS gaat graag de samenwerking aan en is een zeer gewaardeerd partner. Bovendien denken ze met ons mee en proberen we samen een win-winsituatie te creëren. Ook maken we gebruik van het uitgebreide netwerk van SAS in onze zoektocht naar andere partijen die ons kunnen helpen bij de missie van Bright Cape in het algemeen en SIA in het bijzonder. Daarnaast is SAS een internationale speler en in staat om samen met ons SIA wereldwijd uit te rollen, terwijl SAS tegelijkertijd wel flexibel en wendbaar is. Al met al een zeer goed partnership!”

 

Reacties

Data governance succesvol inrichten? Maak het makkelijk
22 april 2016 [09:53], 12980 views

Data governance succesvol inrichten? Maak het makkelijk

Ik hoorde onlangs een verhaal over een chief marketing officer (CMO) die zei: ‘Data governance is het minst sexy onderdeel van mijn vak. Maar wel het meest belangrij [...]

 

Lees meer  

Duurzaam succes met big data: richt data governance goed in
11 april 2016 [11:29], 13932 views

Duurzaam succes met big data: richt data governance goed in

Wie data governance op een duurzame manier wil inrichten moet – net als bij het milieu - rekening houden met de mensen, de omgeving en het rendement. Ofwel met de dr [...]

 

Lees meer  

SAS Academy for Data Science start in september in Nederland
10 maart 2016 [10:28], 4519 views

SAS Academy for Data Science start in september in Nederland

Er is veel vraag naar Data Scientists, maar er zijn weinig mogelijkheden om officiële papieren te halen voor deze functie. SAS introduceert daarom de Academy for Data Scie [...]

 

Lees meer  

Hoe helpt analytics cybercrime te bestrijden?
9 maart 2016 [10:30], 1798 views

Hoe helpt analytics cybercrime te bestrijden?

Bij cybercrime laat de aanvaller een spoor na van de stappen die hij in het netwerk heeft gezet om zijn doel te bereiken. Deze data die door de hacker zelf wordt geg [...]

 

Lees meer  

7 buzzwords in data science
15 december 2015 [01:32], 5484 views

7 buzzwords in data science

Moeite om het jargon van een data scientist te begrijpen? In deze blog worden 7 data science buzzwords nader toegelicht. 

 

Lees meer  

Meet the data scientist: Steve Einbender
2 december 2015 [09:42], 15196 views

Meet the data scientist: Steve Einbender

Home Depot nam een data-architect aan, maar Steve Einbender kreeg al snel de rol van data scientist. Welke eigenschappen zijn onmisbaar in zijn functie?

 

Lees meer  

Blogserie 'So you want to be a data scientist?' - deel 6
11 november 2015 [10:10], 11481 views

Blogserie 'So you want to be a data scientist?' - deel 6

Waarom gebruiken veel organisaties hun klantdata niet volledig? En wat is de belangrijkste recente ontwikkeling op het gebied van customer intelligence? Professor en auteu [...]

 

Lees meer  

 Meet the data scientist: Alex Herrington
23 oktober 2015 [04:08], 3575 views

Meet the data scientist: Alex Herrington

Toen hij als tiener op de middelbare school statistiekles kreeg, besloot hij dat hij een carrière wilde in data. Nu is hij data scientist bij Lowe's, een grote Amerikaanse [...]

 

Lees meer  

Blogserie 'So you want to be a data scientist?' - deel 5
13 oktober 2015 [05:01], 4343 views

Blogserie 'So you want to be a data scientist?' - deel 5

Voor een data scientist betekent succes behalen met analytics dat mensen je werk, en vooral het resultaat daarvan, begrijpen. Dit laatste is vaak een probleem. Colle [...]

 

Lees meer  

Blogserie 'So you want to be a data scientist?' - deel 4
29 september 2015 [09:22], 4875 views

Blogserie 'So you want to be a data scientist?' - deel 4

Hoe interpreteer je de resultaten van je analyses en hoe toon je de waarde hiervan aan voor collega’s uit de business? Vragen waar iedere data scientist mee te maken [...]

 

Lees meer