Machine learning en AI: zoek de verschillen
9 februari 2017 [05:09], 3606 views
Door Redactie

Machine learning en AI: zoek de verschillen

De discussie over de voordelen van machine learning en kunstmatige intelligentie (AI) is niet nieuw. Maar nu zelfrijdende auto’s en robots realiteit zijn komen er interessante vragen op ons af, zoals: hebben we richtlijnen en regelgeving nodig op dit gebied? Wat zijn de sociale gevolgen? En met welke ethische vraagstukken krijgen we te maken als machines beslissingen voor ons nemen? Op vrijdag 17 februari gaan experts hier tijdens een live tweetchat op in en kunnen er vragen worden gesteld. In deze blog vast de belangrijkste begrippen die relevant zijn voor dit gesprek.  

Je zou kunnen zeggen dat machine learning de automatisering van het inzicht is. Het helpt ons continu relatief eenvoudig nieuwe patronen en relaties in (online) data te ontdekken. Met de snel toenemende hoeveelheid data uit onder meer het IoT, zal de relevantie van machine learning dus alleen maar toenemen. Gezien de aandacht voor het begrip zou je trouwens bijna denken dat het iets nieuws is. De eerste algoritmes werden echter al 50 jaar geleden ingezet. Wat machine learning echter juist nu zo interessant maakt is dat de wereld om ons heen zo is veranderd: grote hoeveelheden data, vrijwel ongelimiteerde volumes aan data-opslag en computerkracht gecombineerd met de expertise van mensen, organisaties en bedrijven.

AI een paraplubegrip

Begrippen die overigens vaak in dezelfde context worden gebruikt als machine learning zijn deep learning, cognitive computing en kunstmatige intelligentie. Waarbij cognitive computing zowel naast als in plaats van AI wordt gebruikt. Dit maak de discussie er niet makkelijker op. Je zou kunnen zeggen dat AI het paraplubegrip is. Het is het breedste begrip waar alles onder valt als computers menselijke intelligentie nabootsen. Hiermee kunnen simpele if-then regels AI zijn, maar ook machine learning en deep learning. Machine learning is daarmee dus een onderdeel van AI.

Deep learning

Deep learning vormt een subdomein van machine learning en past heel effectief technieken toe om vrijwel ieder probleem met behulp van menselijke of kunstmatige intelligentie op te lossen. Het kan daarmee potentieel erg boeiende toepassingen hebben. Cognitive computing omvat alles. Het is AI (inclusief de subdomeinen machine learning en deep learning) samen met natural language processing. Cognitive computing maakt interactie tussen mens en machine mogelijk. Een cognitief systeem begrijpt input als tekst, spraak, foto’s en video’s. Het kan input vertalen naar actie en output leveren die bruikbaar is voor mensen. Hiermee kunnen computers inzichten uit enorme hoeveelheden data halen zonder dat er mensen bij betrokken zijn.

Nemen machines de wereld over?

Nemen door deze technieken machines uiteindelijk de wereld over? Zo’n vaart zal het niet lopen. Cognitive computing-systemen kunnen op een menselijk aandoende manier taken uitvoeren, maar dit gaat slechts om hele specifieke taken. Je kunt bijvoorbeeld een neuraal netwerk gebruiken om een computer snel te leren hoe het heel goed een spelletje moet spelen. Maar dat is dan direct het enige wat het kan. Wel roepen al deze technieken door de schijnbaar oneindige mogelijkheden interessante vragen op. Wie is er bijvoorbeeld verantwoordelijk voor het formuleren van ethische richtlijnen voor het gebruik ervan? En hoe voorkom je onbedoelde neveneffecten van de toepassing ervan?  

Tweetchat

Om de impact van machine learning en AI op ons dagelijks leven te begrijpen en te discussiëren over mogelijke antwoorden op de genoemde vragen, kun je vrijdag 17 februari deelnemen aan de tweetchat. Volg simpelweg de #saschat en gebruik deze hashtag in je comments en vragen.

 

 

Reacties

E-health hub houdt zorg betaalbaar en voorkomt eenzaamheid
13 november 2019 [09:00], 6119 views

E-health hub houdt zorg betaalbaar en voorkomt eenzaamheid

E-health hub houdt zorg betaalbaar en voorkomt eenzaamheid.

 

Lees meer  

Meer rendement uit analytics-investering met ModelOps
21 oktober 2019 [10:46], 6099 views

Meer rendement uit analytics-investering met ModelOps

Volgens IDC slaagt slechts 35% van organisaties erin om analytische modellen volledig in productie te nemen. Dit resulteert in onnodige inspanningen en verspilling van gel [...]

 

Lees meer  

Geek blog series - part 3
29 juli 2019 [04:07], 2810 views

Geek blog series - part 3

In this ‘Geek blog series’ these Geeks share their expertise and insights on the latest AI and Analytics topics. Read the third part of this series.

 

Lees meer  

Geek blog series - part 2
22 juli 2019 [03:48], 3135 views

Geek blog series - part 2

In this ‘Geek blog series’ these ‘Geeks’ share their expertise and insights on the latest AI and Analytics topics. Read now the blogs of the second part of this series.

 

Lees meer  

Hoogtepunten van het SAS Analytics Forum ‘Be Curious’
24 juni 2019 [04:53], 2548 views

Hoogtepunten van het SAS Analytics Forum ‘Be Curious’

Op 6 juni stond het NBC Congrescentrum in Nieuwegein bol van Analytics en AI. Met ruim 1.200 bezoekers kijken we terug op een succesvol SAS Analytics Forum 2019.

 

Lees meer  

Geeks of the world: unite!
3 juni 2019 [06:00], 5140 views

Geeks of the world: unite!

Geeks unite at the SAS Analytics Forum and at SAS Curiosity Forum! They will broadcast all their expertise and insights they have gathered from the marvelous world of Mach [...]

 

Lees meer  

Algoritmes, de illusie van objectiviteit
6 mei 2019 [11:30], 6084 views

Algoritmes, de illusie van objectiviteit

Een vooroordeel is een typisch menselijk verschijnsel. We zijn allemaal bevooroordeeld, door onze eigen aard, en elke dag nemen we talloze beslissingen die ge [...]

 

Lees meer  

De impact van AI in de zorg
3 mei 2019 [10:45], 3914 views

De impact van AI in de zorg

Toonaangevende bedrijven in het bankwezen, de gezondheidszorg en andere branches gebruiken de advanced analytics en AI-gedreven mogelijkhed [...]

 

Lees meer  

Blue Jay: je toekomstige drone assistent
16 april 2019 [09:34], 4868 views

Blue Jay: je toekomstige drone assistent

Studententeam Blue Jay Eindhoven, die tot doel heeft om de toekomstige drone assistant te maken, probeert intelligentie te integreren in haar autonome drones.

 

Lees meer  

SAS Analytics Forum 2019: Be Curious
2 april 2019 [01:00], 6882 views

SAS Analytics Forum 2019: Be Curious

Tijdens het SAS Analytics Forum hoor je alles over de nieuwste ontwikkelingen en innovaties op het gebied van analytics, artificial int [...]

 

Lees meer