Meer rendement uit analytics-investering met ModelOps
21 oktober 2019 [10:46], 6098 views
Door Redactie

Meer rendement uit analytics-investering met ModelOps

Meer dan de helft van het werk van data scientists wordt nooit in productie genomen
Volgens IDC slaagt slechts 35% van organisaties erin om analytische modellen volledig in productie te nemen*. Dit resulteert in onnodige inspanningen en verspilling van geld. Met organisaties die alleen al dit jaar ongeveer 189,1 miljard dollar investeren in analytics, is de inzet van analytische modellen en daarmee het nemen van snellere en betere beslissingen belangrijker dan ooit.  SAS helpt bedrijven met de zogenaamde ‘last mile’ van het analytics proces en het realiseren van de bedrijfsdoelstellingen door middel van nieuwe oplossingen, diensten en opleidingen.

Organisaties vooruit helpen met ModelOps
SAS ModelOps, dat nu beschikbaar is, is een nieuw totaalpakket dat SAS Model Manager-software en adviesdiensten combineert. Het aanbod stroomlijnt het beheer, de implementatie, monitoring en de governance van zowel SAS- als open source analytische modellen. De bijbehorende op maat gemaakte adviesdiensten bieden extra toegevoegde waarde voor een snel resultaat. Daarnaast introduceert SAS een nieuwe op zichzelf staande adviesdienst, ModelOps Health Check Assessment, bedoelt om organisaties te helpen hoe ze het in gebruik nemen van de analytische modellen kunnen optimaliseren.

De meeste bedrijven hebben moeite om voorbij de experimenteerfase te komen om echte waarde te creëren. Het blijkt dat implementatie-uitdagingen, het integreren van AI in de (bedrijfs-) processen, rollen en functies van het bedrijf, data issues (zoals data privacy, toegang tot en integratie van data), kosten van AI-technologieën/oplossingen en een gebrek aan vaardigheden de grootste uitdagingen zijn voor early adopters.  

The last 'mile' - het operationaliseren van analytics
“Het onvermogen om analytics daadwerkelijk in de praktijk te gebruiken, is een van de grootste uitdagingen van bedrijven in verschillende sectoren”, zegt Dan Vesset, Group Vice President Analytics & Information Management bij IDC. “Veel organisaties streven naar een datagedreven cultuur, maar hebben moeite om de voorgestelde veranderingen die de data aantonen daadwerkelijk door te voeren. Het uiteindelijke doel is om echte bedrijfswaarde te halen uit investeringen in analytics, maar veel bedrijven bereiken die waarde nooit, of worstelen met de zogenaamde ‘last mile’ van het implementeren, operationaliseren en in gebruik nemen van analytics. SAS kan organisaties met deze ‘last mile’ helpen, zodat zij hun investeringen in analytics, AI en data kunnen realiseren.

Als organisaties meer gebruikmaken van AI en machine learning, zal ook het aantal analytics-oplossingen en -modellen exponentieel groeien. De afgelopen jaren heeft ook de ontwikkeling van analytische modellen voor het oplossen van bedrijfsvraagstukken een vlucht genomen. De implementatie en governance blijken echter vaak de laatste hindernis. SAS helpt organisaties tijdens de volledige analytics life cycle. Dat geldt voor zowel geautomatiseerde modelontwikkeling die niet alleen transparant, maar ook aanpasbaar is, tot model uitlegbaarheid in duidelijke taal, tot de volledige implementatie ervan. 

Met ModelOps kun je analytics-modellen zo snel mogelijk uit ‘het lab’ van de data scientists naar de productieomgeving brengen. Dit gebeurt op basis van een regelmatig gecontroleerd proces van updates en implementaties. De analytische modellen worden daarbij naar behoefte beheerd, opgeschaald, gecontroleerd en getraind. ModelOps is gebaseerd op reeds lang bestaande DevOps-principes. Dit is een must-have voor het implementeren en operationaliseren van schaalbare analytics- en AI-oplossingen.

Voor meer informatie, ga naar sas.com/discover of volg de discussie op Twitter via de hashtag #DiscoverSAS.

* ‘Advanced and Predictive Analytics’-onderzoek en vraaggesprekken door IDC, n = 400, 2017 – 2019.

 

Reacties

Machine learning en AI: zoek de verschillen
9 februari 2017 [05:09], 3606 views

Machine learning en AI: zoek de verschillen

Nu zelfrijdende auto’s en robots realiteit zijn komen er interessante vragen op ons af, zoals: hebben we richtlijnen en regelgeving nodig op dit gebied? En met welke [...]

 

Lees meer  

Analytics is business as usual, maak het verschil met machine learning
17 augustus 2016 [02:34], 11221 views

Analytics is business as usual, maak het verschil met machine learning

Patrick Hall is senior Data scientist en spreekt op 4 oktober op SAS Forum over de kansen die machine learning biedt. Lees in dit interview alvast waaro [...]

 

Lees meer  

Hoe helpt analytics cybercrime te bestrijden?
9 maart 2016 [10:30], 2433 views

Hoe helpt analytics cybercrime te bestrijden?

Bij cybercrime laat de aanvaller een spoor na van de stappen die hij in het netwerk heeft gezet om zijn doel te bereiken. Deze data die door de hacker zelf wordt geg [...]

 

Lees meer  

Hoe maakt big data analytics gezondheidszorg persoonlijk?
14 januari 2016 [11:57], 22157 views

Hoe maakt big data analytics gezondheidszorg persoonlijk?

Welke innovaties gaan het v [...]

 

Lees meer  

Model Management: Navigeert u nog op oude kaarten?
15 oktober 2015 [09:43], 1415 views

Model Management: Navigeert u nog op oude kaarten?

Heeft u weleens geprobeerd naar uw vakantiebestemming te navigeren met verouderde kaarten? Ik helaas wel. Ook banken navigeren met hun modellen dikwijls op verouderd [...]

 

Lees meer  

Het kruispunt van moderne IT en analytics
10 augustus 2015 [09:04], 2690 views

Het kruispunt van moderne IT en analytics

IT-organisaties en -managers worden door hun business-collega’s niet als modern gezien. Hoe gaat de moderne CIO hiermee om? En wat is een moderne CIO of een mo [...]

 

Lees meer  

Hoe kom je sneller tot de juiste voorspelling?
8 juli 2015 [08:39], 2108 views

Hoe kom je sneller tot de juiste voorspelling?

Een ‘churn-model’ van de data scientist als test voor een specifieke doelgroep en product werkt beduidend beter dan op onderbuikgevoel klanten selecteren voor campag [...]

 

Lees meer  

SAS Forum Nederland op 6 oktober
26 juni 2015 [01:14], 4565 views

SAS Forum Nederland op 6 oktober

Op 6 oktober vindt het grootste business analytics congres van Nederland plaats: SAS Forum.  [...]

 

Lees meer  

Waarom self service BI en analytics geen goed idee is
11 juni 2015 [09:48], 4507 views

Waarom self service BI en analytics geen goed idee is

Zowel de IT-afdeling als de eindgebruiker werpen de nodige mitsen en maren op als je het hebt over een self service business intelligence & analytics-oplos [...]

 

Lees meer