NVWA creëert maatschappelijke impact met data analytics
23 december 2019 [10:39], 5415 views
Door Redactie

NVWA creëert maatschappelijke impact met data analytics

De Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit (NVWA) heeft als kerntaak het toezicht houden bij bedrijven en instellingen op de naleving van wetten en voorschriften inzake voedselveiligheid, productveiligheid, diergezondheid, dierenwelzijn, plantgezondheid en natuur. Hiervoor heeft de organisatie dierenartsen, inspecteurs en toezichthouders in dienst die op een aantal terreinen op de naleving toezien en zo nodig sancties opleggen. Bij het vervullen van haar kerntaak speelt data analytics een steeds grotere rol. Met behulp van het SAS Platform realiseert de NVWA enerzijds diepgaande inzichten voor de verschillende domeinen en wordt de kennis tegelijkertijd organisatiebreed geborgd.

Efficiënter en effectiever werken met de inzet van data analytics
De NVWA is in 2012 ontstaan uit een fusie van de Voedsel en Waren Autoriteit (VWA) met de Algemene Inspectiedienst (AID) en de Plantenziektenkundige Dienst (PD). Momenteel werken er ongeveer 2.500 medewerkers bij de overheidsinstelling, verdeeld over diverse locaties door heel Nederland. Het takenpakket van de organisatie is breed en de middelen beperkt. Daarom is de NVWA enkele jaren geleden begonnen met het inventariseren van de mogelijkheden om efficiënter en effectiever te werken met de inzet van data analytics.

Het Data Science-cluster van de NVWA onder leiding van specialistisch adviseur Tom Booijink mocht deze handschoen mede oppakken en vooral invulling geven aan de inzet van meer explorerende en voorspellende analyses. Dat deden zij vanuit de wetenschap dat de maatschappij steeds verder digitaliseert en er steeds meer technische mogelijkheden zijn. Dit bood de NVWA de mogelijkheid om haar ambitie - een ketengerichte, meer kennisgedreven en risicogerichte aanpak – invulling te geven. Beter inzicht in én gebruik van de beschikbare data maakt dat de organisatie proactiever kan acteren, toezicht effectiever kan vormgegeven en beter kan anticiperen op situaties.

Een solide datafundament bouwen
Het startpunt voor deze exercitie was om een solide datafundament te bouwen en de data governance te borgen.  Het resultaat van dit inventarisatietraject was een data governance-beleidsdiagram dat de positie en de waarde van data binnen de NVWA éénduidig samenvat en de start van een herziene aanpak op het gebied van data management.Nadat het fundament was gelegd en het data governance-beleid door het hoger management was goedgekeurd, konden Booijink en zijn team aan de slag met de onderzoeksagenda en data innovaties. Het plan was om een aantal (politiek) urgente, innovatieve en complexe vraagstukken op te lossen aan de hand van data analytics. Op dit moment lopen er binnen het Data Science-cluster diverse data innovaties en experimenten om bijvoorbeeld de risico's c.q. kansen op niet-naleving beter inzichtelijk te maken, illegale praktijken op te sporen en nieuwe databronnen te ontsluiten en in te zetten.

Vanaf het begin van dit traject werd nauw samengewerkt met de beleidsmedewerkers, juridische medewerkers én de inspecteurs. De inspecteurs weten vanuit de praktijk wat de risico's zijn en moeten met de uitkomsten van het onderzoek aan de slag. Draagvlak bij de inspecteurs is voor de NVWA essentieel voor het succes van de nieuwe vraaggestuurde, kortcyclische en projectmatige aanpak.

Eén platform dat de gehele 'analytics lifecycle' ondersteunt
Er zijn meerdere redenen waarom de NVWA heeft gekozen voor één platform dat de gehele 'analytics lifecycle' ondersteunt, van 'data' tot 'discovery' tot 'deployment'. "Datakwaliteit en data governance zijn voor onze organisatie een sleutelfactor. We moeten kunnen herleiden hoe we tot onze resultaten komen en hoe informatie tot stand komt", aldus Booijink. "Door vanuit één organisatiebrede basis te werken, zijn de datastromen transparant. Ook is het mogelijk om met SAS inzichten te halen uit alle typen data, inclusief metadata. Daarnaast borgen we op deze manier dat iedereen voldoende kennis heeft om snel problemen op te lossen of collega's te ondersteunen. Ons doel is niet om complexe systemen in de lucht te houden, maar om onze expertise in te zetten voor de zes publieke belangen."

Door de inzet van data analytics kan de NVWA een enorme sprong voorwaarts maken, zo vertelt Booijink. "De wereld digitaliseert snel. We hebben o.a. toegang tot beelden van satellieten en zijn als organisatie bezig met pilots rond drones om misstanden aan de kaak te stellen. Tegelijkertijd kunnen bijvoorbeeld melkveehouders aan de hand van de data van hun melkrobots aantonen dat ze hun zaken goed op orde hebben. Dit voorbeeld illustreert de mogelijke win-win situatie. Ik ben ervan overtuigd dat het belang en de toepassing van data en databronnen een vlucht gaat nemen, en dat dit impact heeft op de organisatie en onze werkwijze."

 

Reacties

Analytics@work: Joris Huijbregts, Q-Park Nederland
7 september 2015 [08:50], 22845 views

Analytics@work: Joris Huijbregts, Q-Park Nederland

Q-Park richt zich op parkeerdienstverlening met zowel parkeergarages als parkeerterreinen op strategische locaties. Joris Huijbregts, is Manager Marketing, Communica [...]

 

Lees meer  

Analytics@work: Jan Timmerman, Euramax International
3 september 2015 [03:48], 23538 views

Analytics@work: Jan Timmerman, Euramax International

Euramax Coated Products produceert vanuit verschillende locaties ter wereld pre-coated aluminium en staal voor toepassingen in architectuur, transport en corporate identit [...]

 

Lees meer  

Nationale Denktank aan de slag met SAS analytics
31 augustus 2015 [07:55], 9319 views

Nationale Denktank aan de slag met SAS analytics

De Nationale DenkTank buigt zich ieder jaar over een maatschappelijk probleem. Dit jaar staat het thema ‘Het Leren van de Toekomst’ centraal. Door de snel toenemende [...]

 

Lees meer  

Je gaat het pas zien als je het doorhebt?
30 juni 2015 [11:26], 21451 views

Je gaat het pas zien als je het doorhebt?

In veel gevallen is ‘je gaat het pas zien als je het doorhebt’ een waarheid als een koe. Maar wie het boek ‘Blink’ van Malcolm Gladwell heeft gelezen weet inmiddels beter: [...]

 

Lees meer  

NVM-makelaars vergroten toegevoegde waarde met self service analytics
24 juni 2015 [10:15], 20308 views

NVM-makelaars vergroten toegevoegde waarde met self service analytics

Met de enorme hoeveelheden data over de vastgoedmarkt, kan veel voordeel worden behaald. Maar hoe vertaal je deze data zo snel mogelijk naar interessante inzichten v [...]

 

Lees meer  

Aegon monitort merkpositionering met tekstanalyse
7 mei 2015 [02:42], 10156 views

Aegon monitort merkpositionering met tekstanalyse

Op social media is tegenwoordig goed te volgen wat merken en mensen zeggen. Om de ‘voice of the customer’ goed te kunnen beluisteren, is Aegon in 2014 een samenwerki [...]

 

Lees meer  

Woningcorporatie gebruikt datavisualisatie voor transparante bedrijfsvoering
24 april 2015 [08:25], 7905 views

Woningcorporatie gebruikt datavisualisatie voor transparante bedrijfsvoering

Woningcorporaties liggen onder een vergrootglas. Incidenten met bestuurders hebben het imago van de sector geen goed gedaan. Het Amsterdamse Stadgenoot liet zien hoe [...]

 

Lees meer  

Machine learning: wat als het niet juist wordt ingezet?
31 maart 2015 [09:34], 10588 views

Machine learning: wat als het niet juist wordt ingezet?

Data scientist Jeremy Howard ging in zijn presentatie op TEDx verder in op machine learning; wat kan er gebeuren als de technologie niet op een juiste m [...]

 

Lees meer  

Data scientist ontdekt meest beboete parkeerplaats in New York met big data analytics
19 maart 2015 [03:26], 12513 views

Data scientist ontdekt meest beboete parkeerplaats in New York met big data analytics

Wat is de plek in New York waar de meeste parkeerboetes worden uitgedeeld? Data scientist Ben Wellington liet tijdens TEDx New York zien hoe hij openbare big data ov [...]

 

Lees meer  

8 dingen die je moet weten over Hadoop
2 maart 2015 [09:49], 39483 views

8 dingen die je moet weten over Hadoop

Hadoop is een open-source software raamwerk waarmee applicaties data in een gedistribueerde omgeving kunnen verwerken. Het komt erop neer dat grote datasets in klein [...]

 

Lees meer