SAS leider in Data Science en Machine Learning Platforms
11 februari 2019 [10:00], 158 views
Door Redactie

SAS leider in Data Science en Machine Learning Platforms

Gartner heeft SAS uitgeroepen tot leider in de 2019 Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms. Gartner roemt SAS in dit rapport voor zijn volledigheid in visie en het vermogen om de inzichten uit data te operationaliseren. Dit is het vijfde jaar dat SAS de leiderschapspositie in dit kwadrant inneemt.

“We zijn trots dat Gartner SAS opnieuw tot leider heeft uitgeroepen in dit overzicht”, zegt Mark Bakker, Practice Lead bij SAS. De beoordeling van SAS is gebaseerd op twee oplossingen die belangrijk zijn voor het succes van data scientists: SAS Visual Data Mining and Machine Learning en SAS Enterprise Miner. Beide oplossingen bieden hen de mogelijkheid om snel complexe analytische problemen op te lossen waardoor ze betere en snellere beslissingen kunnen nemen.

Machine learning mag niet ontbreken in de toolbox van de moderne data scientist”, zegt Mark. "Het stelt organisaties in staat om snel kansen te identificeren, maar ook om risico's te vermijden die anders door de mens onopgemerkt blijven."

De SAS Viya engine, SAS Visual Data Mining en Machine Learning omvat de nieuwste algoritmes op het gebied van statistiek, machine learning, deep learning en tekstanalyse, die gestructureerde en ongestructureerde data exploraties versnellen en tegelijkertijd populaire open-source technologieën ondersteunen. Het gehele machine learning-proces - van data tot discovery tot deployment – komt samen in één omgeving. SAS Visual Data Mining en Machine Learning behaalden bijzonder hoge scores op het gebied van gebruikersinterface en de exploratie en visualisatie van gegevens. Ook scoorde SAS hoog op de onderdelen data preparatie, automatisering en augmentatie.

Met SAS Enterprise Miner kunnen relaties en patronen worden geïdentificeerd die in bedrijfsgegevens verborgen liggen. Het stroomlijnt het datamining proces om nauwkeurige voorspellende en beschrijvende analytische modellen te creëren om de beste fit te vinden, ongeacht de grootte van de dataset.

Wil je meer weten? Bezoek dan onze SAS Visual Data Mining en Machine Learning pagina.

 

Reacties

Machine learning en AI: zoek de verschillen
9 februari 2017 [05:09], 2094 views

Machine learning en AI: zoek de verschillen

Nu zelfrijdende auto’s en robots realiteit zijn komen er interessante vragen op ons af, zoals: hebben we richtlijnen en regelgeving nodig op dit gebied? En met welke [...]

 

Lees meer  

Gartner maakt leiders in data-integratie bekend
18 augustus 2016 [01:46], 4506 views

Gartner maakt leiders in data-integratie bekend

Gartner heeft de positie van alle partijen op het gebied van data-integratie in kaart gebracht. SAS werd daarbij voor de zesde keer op rij tot leider uitgeroepen

 

Lees meer  

Analytics is business as usual, maak het verschil met machine learning
17 augustus 2016 [02:34], 6783 views

Analytics is business as usual, maak het verschil met machine learning

Patrick Hall is senior Data scientist en spreekt op 4 oktober op SAS Forum over de kansen die machine learning biedt. Lees in dit interview alvast waaro [...]

 

Lees meer  

Data is de nieuwe olie, maar ga je er ook zo mee om?
23 juni 2016 [03:39], 8407 views

Data is de nieuwe olie, maar ga je er ook zo mee om?

Bedrijven roepen vandaag de dag om het hardst dat data voor hen de belangrijkste asset is geworden. Ze zien allemaal de kracht van data en de voordelen die ze kunnen [...]

 

Lees meer  

SAS scoort als hoogst in Gartner use cases Advanced Analytics
5 april 2016 [10:19], 7596 views

SAS scoort als hoogst in Gartner use cases Advanced Analytics

In het Critical Capabilities for Advanced Analytic Platforms rapport dat Gartner onlangs uitgaf wist SAS voor twee van de drie use cases de hoogste score te be [...]

 

Lees meer  

Hoe maakt big data analytics gezondheidszorg persoonlijk?
14 januari 2016 [11:57], 12965 views

Hoe maakt big data analytics gezondheidszorg persoonlijk?

Welke innovaties gaan het v [...]

 

Lees meer  

Hoe kom je sneller tot de juiste voorspelling?
8 juli 2015 [08:39], 1520 views

Hoe kom je sneller tot de juiste voorspelling?

Een ‘churn-model’ van de data scientist als test voor een specifieke doelgroep en product werkt beduidend beter dan op onderbuikgevoel klanten selecteren voor campag [...]

 

Lees meer