UMC Utrecht maakt gebruik van data-analyse om infecties bij premature baby's proactief te behandelen of voorkomen
23 juli 2018 [04:18], 3082 views
Door Redactie

UMC Utrecht maakt gebruik van data-analyse om infecties bij premature baby's proactief te behandelen of voorkomen

Ongeveer 10 procent van alle kinderen wordt te vroeg geboren (<37 weken zwangerschapsduur). Hoewel de overleving van premature baby's is verbeterd, blijft hun neurologische ontwikkeling een groot probleem. Te vroeg geboren baby’s worden opgenomen op de afdeling Neonatologie (NICU). Tijdens deze periode is de baby erg kwetsbaar en vatbaar voor infecties. Om de gezondheid van de baby te monitoren, is deze  met veel apparaten verbonden. Er is geen enkele andere afdeling in het ziekenhuis die meer data verzamelt dan de afdeling neonatologie. Na tien jaar patiëntgegevens te hebben verzameld, vond het UMC Utrecht het tijd om de verzamelde data goed te benutten.

Machine learning en kunstmatige intelligentie (AI) worden steeds belangrijker voor de gezondheidszorg. Daarom is het UMC Utrecht gestart met het project Applied Data Science in Medicine (ADAM). Met ADAM gebruikt het UMC Utrecht de bekende aanpak van grootschalige data-analyse om ervoor te zorgen dat zij die behandeling kiezen die het meest gunstig is voor de specifieke patiënt.

"Data-analyse kan de arts en de verpleegkundige helpen de best mogelijke beslissingen te nemen", zegt Daniel Vijlbrief, neonatoloog bij UMC Utrecht.

Big data voorbereiden voor analyse
‘Big Data for Small Babies’ was een van de vier projecten binnen het ADAM-programma, geïnitieerd door de raad van bestuur van het UMC Utrecht. Dit specifieke project stelde de volgende vraag: Is het mogelijk om proactief een infectie te behandelen of zelfs te voorkomen bij premature baby's met behulp van data-analyse? Deze vraag moest binnen drie maanden worden beantwoord.

Om ervoor te zorgen dat de technische kant van het project soepel en tijdig verliep, heeft UMC Utrecht verschillende data- en IT-specialisten ingeschakeld. Het multidisciplinaire Big Data voor Small Baby’s team bestond uit twee ingenieurs van IT-consultant Finaps, SAS-consultants en Daniel Vijlbrief, neonatoloog en kinderarts bij het UMC Utrecht. Ze gebruikten SAS Enterprise Guide en SAS Enterprise Miner om alle gegevens toegankelijk (en anoniem) te maken. Met SAS Visual Analytics konden ze de gegevens analyseren en visualiseren.

Lees het hele verhaal 

 

Reacties

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau
24 januari 2019 [09:02], 1027 views

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau

SAS is door analistenbureau Forrester benoemd tot leider in Enterprise Insight Platforms. 

 

Lees meer  

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?
21 november 2018 [09:21], 2250 views

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?

Big data, data analytics, Internet of Things, cryptomunten, blockchain, kunstmatige intelligentie, FinTech en robotisering spelen een steeds belangrijkere rol in het [...]

 

Lees meer  

De data-economie is geen all-you-can-eat-buffet meer
19 november 2018 [03:01], 1783 views

De data-economie is geen all-you-can-eat-buffet meer

Voorheen was er een beetje een all you can eat aanpak, waar je gewoon alle data gebruikte die je maar kon vinden. Nu moeten we effectief nadenk [...]

 

Lees meer  

Ziekenhuis Gelderse Vallei zet stap in de wereld van zorginnovatie
17 september 2018 [10:00], 1125 views

Ziekenhuis Gelderse Vallei zet stap in de wereld van zorginnovatie

Ziekenhuis Gelderse Vallei maakt al ruim twaalf jaar gebruik van de analytische software van SAS. SAS Visual Analytics helpt met geavanceerde analyses waarmee het ziekenhu [...]

 

Lees meer  

Honderdduizenden variabelen naar een unieke DNA Fingerprint: een stap naar ‘personalized medicine’
13 augustus 2018 [10:30], 2623 views

Honderdduizenden variabelen naar een unieke DNA Fingerprint: een stap naar ‘personalized medicine’

Zijn data scientists in staat om nieuwe inzichten te halen uit genetische data van de patiënt, met als doel om kanker beter te begrijpen en behandelingen beter [...]

 

Lees meer  

De stap na self-service BI: visual analytics
31 juli 2018 [11:00], 1737 views

De stap na self-service BI: visual analytics

Traditionele rapporten met lijstjes zijn niet langer afdoende zijn. Wie op zoek wil gaan naar dieperliggende oorzaken van problemen of nieuwe kansen in de markt, wil [...]

 

Lees meer  

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?
27 juli 2018 [10:53], 2862 views

Hoe verandert de technologische ontwikkeling de strategie van toezicht en handhaving?

Big data, data analytics, Internet of Things (IoT), cryptomunten, blockchain, kunstmatige intelligentie (AI), FinTech en robotisering spelen een steeds belangrijkere [...]

 

Lees meer  

UMC Utrecht maakt gebruik van data-analyse om infecties bij premature baby's proactief te behandelen of voorkomen
23 juli 2018 [04:18], 3083 views

UMC Utrecht maakt gebruik van data-analyse om infecties bij premature baby's proactief te behandelen of voorkomen

Machine learning en kunstmatige intelligentie (AI) steeds belangrijker voor de gezondheidszorg. Daarom gebruikt het UMC Utrecht data-analyse om ervoor te zorgen dat zij di [...]

 

Lees meer  

Zilveren Kruis verbetert zorgkwaliteit door datagedreven aanpak
11 juli 2018 [03:25], 1622 views

Zilveren Kruis verbetert zorgkwaliteit door datagedreven aanpak

Met zoveel verschillende dochterondernemingen is het voor Zilveren Kruis cruciaal dat ze één gecentraliseerd platform hebben die alle verschillende ondernemingen bin [...]

 

Lees meer  

Frankrijk of België - analyse van de halve finalisten
10 juli 2018 [10:03], 3402 views

Frankrijk of België - analyse van de halve finalisten

SAS heeft samen met zijn partner SciSports de sterke punten van de resterende vier teams van het WK voetbal geanalyseerd. Een analyse van de Franse en B [...]

 

Lees meer