Verkeerde beslissing, maar wat is de oorzaak?
1 juni 2016 [02:31], 20641 views
Door Rein Mertens

Verkeerde beslissing, maar wat is de oorzaak?

Voorspellende analytische modellen hebben in no-time een belangrijke plaats ingenomen in het bedrijfsleven. Je vindt ze op iedere plek: in productieprocessen, op de marketingafdeling, ter ondersteuning van financiële beslissingen. Waar de science fiction filmindustrie hevig is gefascineerd door het idee van een door computers geregeerde wereld, is dit concept in menig bedrijf al werkelijkheid geworden.

Vele dagelijkse beslissingen worden volledig geautomatiseerd genomen. Maar slechts heel weinig medewerkers weten welk voorspellend analytisch model aan die beslissing ten grondslag ligt. En dat begint inmiddels een serieus probleem te worden. Immers, klantgedrag verandert, concurrenten komen erbij en vallen weg, wet- en regelgeving verandert, de economische situatie verandert. En dus ook de beschikbare data die ten grondslag ligt aan het model. Analytische modellen zullen mee moeten veranderen. Maar als er geen eigenaar is en als niemand zich realiseert welke beslissingen op welke modellen zijn gebaseerd, gebeurt dat niet.

Voorspellende modellen

Vaak valt het ook niet direct op. Ja, de conversie van een marketingactie valt wat lager uit dan verwacht. Of in het magazijn ontstaat ineens een overschot van product A terwijl er een tekort is van product B. Maar voordat iemand op het idee komt om de voorspellende modellen aan te passen is een organisatie vaak maanden verder. Bovendien, welk voorspellende model doet zijn werk niet goed: het pricingmodel, het model dat klantgedrag voorspelt, het model dat bepaalt wat het ideale onderhoudstijdstip is van machines?

Wilt u grip houden op de vele geautomatiseerde beslissingen die uw organisatie neemt? Zorg er dan voor dat niet alleen de data actueel is, maar ook de analytische modellen. Wij hebben een Analytical Life Cycle ontwikkeld die een goed handvat geeft voor het inrichten van het governanceproces op analytische modellen. 

Meer weten? Lees dan hier de white paper ‘Managing the analytical life cycle for decisions at scale’.

Over de auteur

Rein Mertens is Head of Customer Advisory SAS Platform en werkt sinds 1995 bij SAS Nederland, momenteel in de rol van Head of Analytical Platform. Met zijn team pre-sales consultants en data scientists adviseert hij nieuwe en bestaande klanten over de toegevoegde waarde van de inzet van SAS oplossingen voor informatie management, business analytics en visualisatie, machine learning en AI vraagstukken. Als gecertificeerde Data Privacy Officer is Rein tevens nauw betrokken bij de impact van de nieuwe data privacy wetgeving per mei 2018 (AVG) op data management en data science projecten. Rein is inhoudelijk betrokken bij de verschillende SAS User group events en zit in internationale werkgroepen om op basis van klantinput mee te denken met de prioriteitsstelling en verbetering van de SAS-producten.

Reacties

Deze blog gaat verhuizen!
14 juli 2020 [08:44], 4645 views

Deze blog gaat verhuizen!

Vanaf 1 augustus vind je onze blogs over business analytics, AI en machine learning op Hidden Insights.

 

Lees meer  

Kwaliteit voorspellen met de Smart Industry Assistant
30 augustus 2019 [11:27], 6423 views

Kwaliteit voorspellen met de Smart Industry Assistant

Bright Cape heeft de Smart Industry Assistant (SIA) ontwikkeld om de hoeveelheid productieafval te reduceren en de winstgevendheid te verhogen. 

 

Lees meer  

Geeks of the world: unite!
3 juni 2019 [06:00], 7317 views

Geeks of the world: unite!

Geeks unite at the SAS Analytics Forum and at SAS Curiosity Forum! They will broadcast all their expertise and insights they have gathered from the marvelous world of Mach [...]

 

Lees meer  

Treant Zorggroep zet data steeds slimmer in
21 mei 2019 [11:24], 6490 views

Treant Zorggroep zet data steeds slimmer in

Met het SAS platform heeft Treant een stevig fundament gelegd voor datagedreven zorg.

 

Lees meer  

Algoritmes, de illusie van objectiviteit
6 mei 2019 [11:30], 8247 views

Algoritmes, de illusie van objectiviteit

Een vooroordeel is een typisch menselijk verschijnsel. We zijn allemaal bevooroordeeld, door onze eigen aard, en elke dag nemen we talloze beslissingen die ge [...]

 

Lees meer  

MWC19: van vouwbare mobieltjes en 5G tot AI
15 maart 2019 [12:21], 12477 views

MWC19: van vouwbare mobieltjes en 5G tot AI

Op het Mobile World Congress in Barcelona werden de laatste innovaties van de nog steeds zeer dynamische telecom industrie getoond.

 

Lees meer  

Kunnen organisaties met hun huidige Customer Data Platforms de juiste beslissingen nemen?
7 februari 2019 [10:09], 8636 views

Kunnen organisaties met hun huidige Customer Data Platforms de juiste beslissingen nemen?

Data stelt organisaties in staat betere beslissingen te nemen. Maar kunnen de organisaties met de Data Platforms die ze nu al gebruiken dit ook al doen?

 

Lees meer  

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau
24 januari 2019 [09:02], 9841 views

SAS benoemd tot leider in enterprise insight platforms door analistenbureau

SAS is door analistenbureau Forrester benoemd tot leider in Enterprise Insight Platforms. 

 

Lees meer  

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?
2 januari 2019 [09:02], 9840 views

Onze fitness-data delen met onze verzekeraar? Waarom ook niet?

Een Amerikaanse verzekeraar beloont klanten die hun fitness-data delen. Daar komen praktische en privacygerelateerde bezwaren bij kijken, maar Mark Lambrecht ziet oo [...]

 

Lees meer  

Gezondheid en sport: lekker healthy met Data Science
4 december 2018 [02:59], 3573 views

Gezondheid en sport: lekker healthy met Data Science

SAS en Procam organiseerden op maandagavond 26 november de TechTalk Data Science voor studenten & young professionals met interesse in data science. [...]

 

Lees meer