Waarin onderscheiden data-driven organisaties zich?
13 februari 2018 [11:00], 6899 views
Door Rein Mertens

Waarin onderscheiden data-driven organisaties zich?

Je hoort het vaak in bestuurskamers: we willen een data-driven organisatie zijn. We willen aan de slag met IoT, (predictive) analytics of location based services. En ja, dat zijn sexy toepassingen. Maar wat zijn de werkelijke business drivers? Die blijven vaak onderbelicht. Onderzoek laat zien op welke terreinen organisaties met een hoge ‘datavolwassenheid’ vooroplopen.

SAS ondervroeg bijna 600 beslissers en kon op basis van de antwoorden de respondenten onderverdelen in drie groepen: de koplopers, een middengroep en de achterblijvers. Zo ontstaat goed zicht op waarin de koplopers zich onderscheiden van de achterblijvers.

Het eerste wat opvalt is de proactieve houding. Koplopers maken budget vrij om oude processen en systemen te vervangen en investeren in de uitdaging van data-integratie. Er heerst bovendien een cultuur van ‘continuous improvement’. Deze bedrijven zijn voortdurend actief op zoek naar verbetermogelijkheden. Dit in tegenstelling tot de achterblijvers, die pas willen investeren in verbeteringen als ze precies weten hoe hoog de ROI is.

De koplopers vervangen hun oude systemen het vaakst door open source data platformen, waarbij Hadoop verreweg het meest populaire platform is. Behalve in technologie investeren deze bedrijven ook meer in het opschonen van data. Ze hebben goede processen ingericht om ervoor te zorgen dat data up-to-date en van de juiste kwaliteit is voor het beoogde gebruik. En ook de governance op deze processen is beter dan in de bedrijven die achterblijven (lees hier over het verhogen van de ROI op data en IT).

Ook investeren koplopers meer in talent. 73 procent van deze bedrijven heeft een dedicated datateam dat wordt bezet met eigen mensen. De achterblijvers hebben vaker ofwel helemaal geen datateam ofwel een team dat wordt ingevuld door externe mensen. Koplopers investeren ook meer in werving en selectie van gekwalificeerd personeel. Daardoor ondervindt ‘slechts’ 38 procent van de koplopers een tekort aan interne vaardigheden, tegenover 62 procent van de achterblijvers.

Dit alles leidt ertoe dat koplopers beter zijn voorbereid op de GDPR-regelgeving, die in 2018 zijn intrede doet (GDPR: krijg nu grip op je persoonsdata).

Ze zijn beter in staat om de risico’s te benoemen die verbonden zijn aan een data-driven strategie en ze hebben maatregelen genomen om deze risico’s af te dekken of te verkleinen.

De komst van de GDPR is voor veel organisaties een aanleiding om te investeren in een goede datastrategie. Maar dit is niet de enige reden. Bedrijven met een hoge datavolwassenheid kunnen:

  • sneller ingewikkelde vragen beantwoorden
  • sneller beslissingen nemen
  • sneller innoveren en groeien
  • de klantervaring verbeteren
  • groei realiseren in omzet en marktaandeel
  • kortere time-to-market voor nieuwe producten en diensten realiseren
  • business processen optimaliseren
  • betere strategische plannen en rapportages maken

Alle reden dus om écht in data governance en data management te investeren en niet alleen maar te roepen dat je organisatie data-driven is. 90 procent van de ondervraagden vindt zichzelf namelijk datagedreven, maar de realiteit is helaas minder rooskleurig.

Interesse in de volledige onderzoeksresultaten?
Download hier het rapport ‘How data-driven organisations are winning’.

 

Over de auteur

Rein Mertens is Head of Customer Advisory SAS Platform en werkt sinds 1995 bij SAS Nederland, momenteel in de rol van Head of Analytical Platform. Met zijn team pre-sales consultants en data scientists adviseert hij nieuwe en bestaande klanten over de toegevoegde waarde van de inzet van SAS oplossingen voor informatie management, business analytics en visualisatie, machine learning en AI vraagstukken. Als gecertificeerde Data Privacy Officer is Rein tevens nauw betrokken bij de impact van de nieuwe data privacy wetgeving per mei 2018 (AVG) op data management en data science projecten. Rein is inhoudelijk betrokken bij de verschillende SAS User group events en zit in internationale werkgroepen om op basis van klantinput mee te denken met de prioriteitsstelling en verbetering van de SAS-producten.

Reacties

Concurrentievoordeel dankzij Big Data Analytics
11 december 2014 [10:54], 23973 views

Concurrentievoordeel dankzij Big Data Analytics

Big Data zijn trending. Slimme inzet ervan helpt bedrijven om concurrentievoordeel te behalen. Maar om je werkelijk te onderscheiden van concurrenten komt meer bij kijken [...]

 

Lees meer  

blogserie sport analytics 3/3: Tips voor scoren met sports analytics
12 november 2014 [10:29], 13272 views

blogserie sport analytics 3/3: Tips voor scoren met sports analytics

De competitieve omgeving van topsport is een rijk gebied voor data analytics. Om tegenstanders beter in te schatten, om spelerstraining te optimaliseren, om teamopstelling [...]

 

Lees meer  

blogserie sport analytics 2/3: Hoe fanalytics de sportwereld verandert
7 november 2014 [03:11], 10267 views

blogserie sport analytics 2/3: Hoe fanalytics de sportwereld verandert

Analytics en sport, een combinatie die goud oplevert voor de sport zelf én voor fans. Marketeers benutten Big Data analytics om de dialoog met fans aan te gaan en hun een [...]

 

Lees meer  

Management Rijkswaterstaat stuurt op basis van één versie van de waarheid met SAS
31 oktober 2014 [09:01], 20042 views

Management Rijkswaterstaat stuurt op basis van één versie van de waarheid met SAS

Rijkswaterstaat werkt in ons land aan droge voeten, schoon en voldoende water en aan de vlotte en veilige doorstroming van het verkeer. Om de organisatie met ruim 300 afde [...]

 

Lees meer  

Klantvertrouwen is evenredig aan datakwaliteit
29 oktober 2014 [08:27], 15143 views

Klantvertrouwen is evenredig aan datakwaliteit

Je moet je klant kennen, dan kun je personaliseren, ben je relevant en win je vertrouwen voor je klant. Aan de basis van personalisatie ligt kennis over je klant. Uit deze [...]

 

Lees meer  

RCI timesharing vergroot omzet met predictive analytics en grid computing
8 oktober 2014 [08:48], 23656 views

RCI timesharing vergroot omzet met predictive analytics en grid computing

Vaak wordt gezegd dat 'locatie, locatie, locatie' de drie belangrijkste kenmerken zijn van succesvolle vastgoedprojecten. Voor timeshare-overeenkomsten daarentegen is 'waa [...]

 

Lees meer  

Concurrentievoordeel halen uit analytics, het zit in de data
2 oktober 2014 [03:50], 26945 views

Concurrentievoordeel halen uit analytics, het zit in de data

Beschikken over veel data is niet onderscheidend voor bedrijven. Concurrentievoordeel moet gehaald worden uit effectieve analyse van informatie plus snel handelen op basis [...]

 

Lees meer  

In drie stappen naar een moderne Big Data-aanpak
26 september 2014 [11:51], 29338 views

In drie stappen naar een moderne Big Data-aanpak

De opkomst van Big Data gaat gepaard met steeds hogere verwachtingen rond informatievoorziening. Topmanagers rekenen er al bijna op dat ze via toegankelijke en betrouwbare [...]

 

Lees meer  

De weg naar een datagedreven organisatie
17 september 2014 [10:53], 27305 views

De weg naar een datagedreven organisatie

De hype rondom big data is zo onderhand wel voorbij. De fase is aangebroken waarin het gaat om wat data en data-analyse concreet opleveren. Het gaat nu om het te gelde mak [...]

 

Lees meer  

10 prioriteiten voor het succesvol toepassen van Big Data Management
12 september 2014 [08:43], 34105 views

10 prioriteiten voor het succesvol toepassen van Big Data Management

Big data brengt grote veranderingen met zich mee. Veel bedrijven worstelen om de enorme sets (ongestructureerde) data te beheren. Anderen zijn al verder en breiden hun vaa [...]

 

Lees meer