Wat kun je als controller met big data & analytics?
20 juli 2015 [10:32], 13509 views
Door Edwin van Unen

Wat kun je als controller met big data & analytics?

De belangstelling voor big data en de behoefte aan analytics voor dit soort data wordt onder meer ingegeven door (maatschappelijke) trends. Ten eerste is er een sterke behoefte aan real-time inzicht. Ik zie in de praktijk dat niet alleen IT-managers, maar ook marketing-, operationeel- en zeker ook financieel managers steeds meer beseffen dat de kwaliteit van hun werk afhankelijk is van de kwaliteit van hun data en de mogelijkheid daar snel inzetbare inzichten uit te halen. Er bestaat een sterke behoefte om real-time analytics op big (klant)data los te laten om direct een passende aanbieding te kunnen doen zoals bij online kredietverlening of ‘next best offers’. Als controller zou je dan willen weten welke financiële impact zo’n werkwijze heeft op de organisatie.

Daarnaast wil het management sneller diepere inzichten om met betere (stuur)informatie direct in te kunnen spelen op ontwikkelingen in de markt. Door analytics toe te passen op big data kan de financieel manager nauwkeuriger en sneller inzicht verkrijgen, scenario’s vergelijken en risico’s in schatten. Het verhoogt het voorspellend vermogen bij besluitvorming om te kunnen anticiperen op toekomstige gebeurtenissen. Dit is een wezenlijk verschil met de situatie waarin managers genoegen namen met rapportages over hoe de situatie gisteren was. Een andere trend is personalisatie. De klant laat op verschillende plaatsen bewust of onbewust data achter en verwacht onder meer op basis hiervan ook beter te worden bediend. Analytics maakt dit mogelijk, maar hier zie je ook dat de schoen wringt omdat privacy en security in het geding kunnen komen. Het is als organisatie cruciaal transparant te zijn in hoe je de data gebruikt, de klant hierover te informeren en hem hierover de controle te geven. Daarmee win je echt vertrouwen.

Zelf data onderzoeken

Ook technologische ontwikkelingen, zoals in-memory en parallel processing, bieden mogelijkheden om meer te doen met de beschikbare data. De hardware is goedkoper geworden en slimme software zorgt ervoor dat we grote hoeveelheden data in heel korte tijd kunnen verwerken. Met ‘event stream processing’ zelfs nog voordat deze wordt opgeslagen, om bijvoorbeeld financiële transacties direct op fraude te controleren. 

Daarnaast zijn er nieuwe ‘self service’ analytics-toepassingen waarmee je als financieel professional, zonder hulp van de IT-afdeling, zelf data kunt onderzoeken en nieuwe verbanden kunt ontdekken. Big data kan daarbij op een interactieve en visuele manier tot op detailniveau worden onderzocht. Deze mogelijkheden gaan vele malen verder dan de statische spreadsheets waarmee doorgaans wordt gewerkt. De mogelijkheden om met analytics inzichten en daarmee waarde te halen uit die big data zijn er volop. Dit verklaart ook de ‘sense of urgency’ die je bemerkt bij organisaties: ‘We moeten er iets mee’.

Weten welke stappen je zou moeten nemen om analytics toe te passen in je organisatie? Lees dan dit hele artikel op Financieel Management.nl.

Over de auteur

Edwin adviseert organisaties hoe zij met behulp van analytics kunnen optimaliseren en innoveren. Door het gebruiken van analytics kunnen klanten nieuwe inzichten verwerven om betere beslissingen te nemen. 

Reacties

Approachable analytics is geen one size fits all
28 juli 2016 [09:35], 11705 views

Approachable analytics is geen one size fits all

Met de digitalisering die in alle sectoren plaatsvindt, staan het verkennen en analyseren van gegevens volop in de belangstelling. Daarmee wordt het ook belangrijker dat i [...]

 

Lees meer  

Zo zet je leads om naar goud
25 juli 2016 [04:55], 20309 views

Zo zet je leads om naar goud

Ontdek waarom webanalytics leads niet in goud verandert en waarom een tweestappenbenadering en voorspellende analyses dat wel doen. In deze blog lees je hoe je met marketi [...]

 

Lees meer  

Big in data met Vivianne Bendermacher
22 juli 2016 [08:57], 17612 views

Big in data met Vivianne Bendermacher

Vivianne Bendermacher, beter bekend als Techionista, spot alle trends op het gebied van innovatie en technologie. Ze treedt regelmatig op als tech-expert voor onder meer R [...]

 

Lees meer  

De analytics ‘must reads’ voor deze zomer
14 juli 2016 [08:31], 16265 views

De analytics ‘must reads’ voor deze zomer

Misschien haak je bij de titel van dit bericht al af. Toch raad ik je aan om tijdens de zomer wat uurtjes vrij te maken voor enkele boeiende uitgaven die je di [...]

 

Lees meer  

Data Governance Framework cruciaal voor succes met big data
5 juli 2016 [09:20], 18230 views

Data Governance Framework cruciaal voor succes met big data

Hoewel het concept van data governance al begin jaren ’80 is ontstaan, slagen 35 jaar later nog maar heel weinig bedrijven erin hun data goed te managen. Kennelijk i [...]

 

Lees meer  

In 4 stappen zakelijke waarde creëren met big data
30 juni 2016 [12:45], 40516 views

In 4 stappen zakelijke waarde creëren met big data

In Amerika dreigt een tekort van 1,5 miljoen managers en analisten die big data analyses begrijpen en op basis van die inzichten beslissingen kunnen nemen. Europa st [...]

 

Lees meer  

7 best practices voor analytics in de customer journey
28 juni 2016 [01:48], 15331 views

7 best practices voor analytics in de customer journey

Op het juiste moment relevante aanbiedingen naar klanten sturen terwijl ze zich op je site bevinden of door je winkel lopen? Het kan, met behulp van een journey map. [...]

 

Lees meer  

5 zaken waarmee marketing operations het verschil kan maken
21 juni 2016 [09:44], 22038 views

5 zaken waarmee marketing operations het verschil kan maken

Hoe maak je met marketing operations het verschil en welke zaken leveren de grootste bijdrage in de transformatie naar een modernere marketingorganisatie?

 

Lees meer  

KNVB visualiseert voetbalseizoen 2015/2016
17 juni 2016 [12:29], 11626 views

KNVB visualiseert voetbalseizoen 2015/2016

Nu het voetbalseizoen er voor het overgrote deel op zit, kijkt de KNVB terug op seizoen 2015/2016. Daarvoor analyseerde het data uit 782.898 wedstrijden [...]

 

Lees meer  

Kennis en ervaring SAS Analytics meest waardevol voor carrière
14 juni 2016 [10:19], 22631 views

Kennis en ervaring SAS Analytics meest waardevol voor carrière

Vaardigheden en kennis op het gebied van SAS Analytics betalen zich erg goed terug op de arbeidsmarkt. Dit blijkt uit een analyse van meer dan 54 miljoen profielen van pro [...]

 

Lees meer