Wat kun je als controller met big data & analytics?
20 juli 2015 [10:32], 13506 views
Door Edwin van Unen

Wat kun je als controller met big data & analytics?

De belangstelling voor big data en de behoefte aan analytics voor dit soort data wordt onder meer ingegeven door (maatschappelijke) trends. Ten eerste is er een sterke behoefte aan real-time inzicht. Ik zie in de praktijk dat niet alleen IT-managers, maar ook marketing-, operationeel- en zeker ook financieel managers steeds meer beseffen dat de kwaliteit van hun werk afhankelijk is van de kwaliteit van hun data en de mogelijkheid daar snel inzetbare inzichten uit te halen. Er bestaat een sterke behoefte om real-time analytics op big (klant)data los te laten om direct een passende aanbieding te kunnen doen zoals bij online kredietverlening of ‘next best offers’. Als controller zou je dan willen weten welke financiële impact zo’n werkwijze heeft op de organisatie.

Daarnaast wil het management sneller diepere inzichten om met betere (stuur)informatie direct in te kunnen spelen op ontwikkelingen in de markt. Door analytics toe te passen op big data kan de financieel manager nauwkeuriger en sneller inzicht verkrijgen, scenario’s vergelijken en risico’s in schatten. Het verhoogt het voorspellend vermogen bij besluitvorming om te kunnen anticiperen op toekomstige gebeurtenissen. Dit is een wezenlijk verschil met de situatie waarin managers genoegen namen met rapportages over hoe de situatie gisteren was. Een andere trend is personalisatie. De klant laat op verschillende plaatsen bewust of onbewust data achter en verwacht onder meer op basis hiervan ook beter te worden bediend. Analytics maakt dit mogelijk, maar hier zie je ook dat de schoen wringt omdat privacy en security in het geding kunnen komen. Het is als organisatie cruciaal transparant te zijn in hoe je de data gebruikt, de klant hierover te informeren en hem hierover de controle te geven. Daarmee win je echt vertrouwen.

Zelf data onderzoeken

Ook technologische ontwikkelingen, zoals in-memory en parallel processing, bieden mogelijkheden om meer te doen met de beschikbare data. De hardware is goedkoper geworden en slimme software zorgt ervoor dat we grote hoeveelheden data in heel korte tijd kunnen verwerken. Met ‘event stream processing’ zelfs nog voordat deze wordt opgeslagen, om bijvoorbeeld financiële transacties direct op fraude te controleren. 

Daarnaast zijn er nieuwe ‘self service’ analytics-toepassingen waarmee je als financieel professional, zonder hulp van de IT-afdeling, zelf data kunt onderzoeken en nieuwe verbanden kunt ontdekken. Big data kan daarbij op een interactieve en visuele manier tot op detailniveau worden onderzocht. Deze mogelijkheden gaan vele malen verder dan de statische spreadsheets waarmee doorgaans wordt gewerkt. De mogelijkheden om met analytics inzichten en daarmee waarde te halen uit die big data zijn er volop. Dit verklaart ook de ‘sense of urgency’ die je bemerkt bij organisaties: ‘We moeten er iets mee’.

Weten welke stappen je zou moeten nemen om analytics toe te passen in je organisatie? Lees dan dit hele artikel op Financieel Management.nl.

Over de auteur

Edwin adviseert organisaties hoe zij met behulp van analytics kunnen optimaliseren en innoveren. Door het gebruiken van analytics kunnen klanten nieuwe inzichten verwerven om betere beslissingen te nemen. 

Reacties

Pluk de big data vruchten door goed datamanagement
10 juni 2016 [03:24], 17422 views

Pluk de big data vruchten door goed datamanagement

Vrijwel iedere organisatie ziet vandaag de dag de waarde van data, maar met name traditionele bedrijven met veel legacysystemen slagen er niet in die data goed uit t [...]

 

Lees meer  

9 manieren waarop analytics een stad slimmer maakt
6 juni 2016 [01:48], 11103 views

9 manieren waarop analytics een stad slimmer maakt

Deze week vindt het Smart City Event plaats in Amsterdam. Veel overheidsorganisaties denken dat ze nog niet zover zijn. Een misvatting, want iedere orga [...]

 

Lees meer  

Voorspellen van kijkgedrag en het terugdringen van het voedseltekort met analytics
2 juni 2016 [10:14], 10536 views

Voorspellen van kijkgedrag en het terugdringen van het voedseltekort met analytics

Tijdens Data Donderdag hoorden bezoekers praktijkvoorbeelden over analytics in de breedste zin van het woord; van HR-analytics, het voorspellen van kijkgedrag tot aan het [...]

 

Lees meer  

Verkeerde beslissing, maar wat is de oorzaak?
1 juni 2016 [02:31], 17331 views

Verkeerde beslissing, maar wat is de oorzaak?

Voorspellende analytische modellen hebben in no-time een belangrijke plaats ingenomen in het bedrijfsleven. Je vindt ze op iedere plek: in productieprocessen, op de [...]

 

Lees meer  

3 randvoorwaarden voor succesvol data management voor analytics
17 mei 2016 [09:45], 14223 views

3 randvoorwaarden voor succesvol data management voor analytics

Data en analytics staan aan de basis van het slimmer omgaan met je klant. Voordat je echter analytics kunt toepassen op je data, is het essentieel eens goed te kijke [...]

 

Lees meer  

Bepalen moment of truth is geen rocket science
13 mei 2016 [02:21], 14873 views

Bepalen moment of truth is geen rocket science

Het is de meest gestelde vraag onder de pubers die bij mij over de vloer komen: ‘Hoeveel data heb jij nog?’ Wat als je als telecomprovider in plaats van [...]

 

Lees meer  

Maak van datamanagement een blijvertje
3 mei 2016 [12:13], 18233 views

Maak van datamanagement een blijvertje

Wat krijg je als je de drie P’s: people, planet en profit vertaalt naar data governance-initiatieven? De drie E’s: ecosystem, environment en economy.

 

Lees meer  

Retailer, laat alleen IoT-sensoren tussen jou en je klanten komen
2 mei 2016 [11:17], 15423 views

Retailer, laat alleen IoT-sensoren tussen jou en je klanten komen

Hoe kan het Internet of Things de retailer dichterbij de klant brengen? 

 

 

Lees meer  

Schoolbussen veiliger dankzij analytics
26 april 2016 [02:31], 15257 views

Schoolbussen veiliger dankzij analytics

Navistar, producent van de beroemde, gele Amerikaanse schoolbussen rust al zijn voertuigen uit met sensoren. Door deze data te analyseren met SAS kan het zijn voertu [...]

 

Lees meer  

Data governance succesvol inrichten? Maak het makkelijk
22 april 2016 [09:53], 16922 views

Data governance succesvol inrichten? Maak het makkelijk

Ik hoorde onlangs een verhaal over een chief marketing officer (CMO) die zei: ‘Data governance is het minst sexy onderdeel van mijn vak. Maar wel het meest belangrij [...]

 

Lees meer